Компактная языковая модель на основе SmolLM2-135M, дообученная на выборке FineWeb для генерации текста.
Подходит для: локальные эксперименты с генерацией текста · создание прототипов текстовых приложений на малоресурсных устройствах · изучение влияния дополнительного предобучения на веб-данных
Дообученная языковая модель на 134,5 млн параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: продолжение короткого текста · генерация простых текстовых фрагментов · эксперименты с небольшой языковой моделью
Компактная языковая модель с 134,5 млн параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · прототипирование текстовых приложений
Компактная дообученная языковая модель Llama на 134,5 млн параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактными авторегрессионными моделями · прототипирование текстовых приложений на Transformers
Небольшая дообученная языковая модель Llama для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание коротких текстовых черновиков · эксперименты с компактными языковыми моделями
Небольшая дообученная языковая модель FlofloB для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация продолжения по текстовой подсказке · эксперименты с компактными причинно-языковыми моделями · локальная проверка конвейера генерации текста
Дообученная на FineWeb модель Qwen2.5-0.5B-Instruct для генерации текста и диалогов на английском языке.
Подходит для: генерация продолжений английского текста · простые диалоги с англоязычным чат-ботом · черновое составление англоязычных текстов
Компактная модель на базе SmolLM2-135M, дополнительно предварительно обученная на отфильтрованной выборке FineWeb для генерации текста и экспериментов.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · локальные эксперименты с компактной языковой моделью · изучение влияния фильтрации синтетических данных на предобучение
Компактная дообученная модель Llama на 134,5 млн параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация и продолжение текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · изучение авторегрессионной генерации текста
Компактная англоязычная модель на 134,5 млн параметров для генерации текста, дообученная на отфильтрованной выборке FineWeb.
Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · изучение предварительного обучения на веб-данных · сравнение влияния фильтрации синтетических текстов
Компактная дообученная языковая модель на 134,5 млн параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста по запросу · создание коротких текстовых черновиков · эксперименты с компактными языковыми моделями
Компактная дообученная Llama-модель на 134,5 млн параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · создание черновиков текста · эксперименты с компактными языковыми моделями
Дообученная модель Llama на 134,5 млн параметров для генерации текста, обученная на отфильтрованных примерах FineWeb.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание коротких текстовых фрагментов · эксперименты с компактными языковыми моделями
Небольшая дообученная Llama-модель для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание коротких черновиков и фрагментов текста · эксперименты с компактными языковыми моделями
Дообученная компактная модель Llama для генерации текста по текстовому запросу с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков коротких текстов · эксперименты с компактными языковыми моделями
Компактная дообученная модель Llama на 134,5 млн параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание коротких текстовых ответов · эксперименты с компактными языковыми моделями
Компактная дообученная на базе SmolLM2-135M модель для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · локальный запуск компактной языковой модели · эксперименты с дообучением небольших LLM
Дообученная компактная модель Qwen2.5 для генерации текста и диалоговых приложений.
Подходит для: генерация ответов в чат-боте · ведение коротких текстовых диалогов · черновая генерация текста
Компактная дообученная модель Llama на 134,5 млн параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста на компактной модели · продолжение текстового фрагмента · создание тестовых примеров для конвейера генерации текста
Компактная дообученная модель Llama для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста по подсказке · автодополнение коротких текстов · эксперименты с компактными языковыми моделями
Компактная модель MobileNetV3Small определяет, является ли RGB-изображение скриншотом.
Подходит для: Автоматически находить скриншоты в папке с изображениями · Отделять скриншоты от фотографий при загрузке · Фильтровать скриншоты в пользовательском контенте