fractricide — небольшая дообученная модель Llama для генерации текста с контекстом 512 токенов.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · прототипирование текстовых генераторов · исследование поведения компактных моделей Llama

Дообученная модель Llama 3 для генерации образовательных текстов, классификации и сопоставления курсов с результатами обучения на казахском, русском и английском языках.

Подходит для: сопоставление университетских курсов с результатами обучения · проверка покрытия компетенций учебной программой · поиск пробелов в учебном плане

Базовая видеоязыковая X-CLIP сопоставляет видео и текст и поддерживает классификацию видео и поиск по текстовому запросу.

Подходит для: классификация видео по описаниям без дообучения · распознавание действий и сцен в видео · поиск видео по текстовому запросу

Экспериментальная англоязычная компактная языковая модель Klyra для исследований обучения с подкреплением, дистилляции политики и абляций.

Подходит для: эксперименты с обучением языковой модели с подкреплением · дистилляция политики между специализированными языковыми моделями · абляционные исследования компактных языковых моделей

Flare — экспериментальная компактная англоязычная языковая модель SurjoLabs для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация английского текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · проверка рекуррентной архитектуры XSA

Лёгкая мультиязычная модель NVIDIA определяет вероятность речи в аудио по кадрам для подготовки данных к распознаванию речи и диаризации.

Подходит для: определение участков речи в аудиозаписи · отсечение тишины и шума перед распознаванием речи · подготовка аудио к диаризации говорящих

X-CLIP Base Patch16 сопоставляет видео с текстом и классифицирует видеоролики, в том числе без специального дообучения.

Подходит для: классификация действий в видеороликах · zero-shot классификация видео по текстовым категориям · поиск видео по текстовому описанию

Модель классифицирует английские предложения по десяти медийным фреймам для анализа статей, комментариев и публикаций в социальных сетях.

Подходит для: выявление экономических фреймов в новостных предложениях · анализ политической и правовой подачи событий в СМИ · классификация комментариев по темам безопасности и общественного мнения

X-CLIP Large Patch14 сопоставляет видео с текстом и классифицирует видео, включая zero-shot сценарии.

Подходит для: классификация действий в видеороликах · zero-shot классификация видео по текстовым описаниям · поиск видео по текстовому запросу

Frankie-F — объединённая модель на архитектуре Llama с 1,5 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с чекпойнтами TinyLlama.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с объединением моделей TinyLlama · исследование влияния выбора слоёв при слиянии языковых моделей

Модель Arm для генерации промежуточных графических кадров и повышения частоты кадров до двух раз на мобильных устройствах.

Подходит для: повышение частоты кадров в мобильных играх · генерация промежуточных кадров в графическом конвейере Vulkan · интерполяция кадров для XR-приложений

Нейронный аудиокодек NVIDIA сжимает речь до 1,89 кбит/с и восстанавливает аудио для компактного хранения и передачи.

Подходит для: сжатие речи для передачи по каналам с ограниченной пропускной способностью · компактное хранение речевых записей · восстановление речи из кодированного аудиопредставления

Компактная модель Salesforce для ответов на текстовые запросы о содержимом видео по его кадрам.

Подходит для: ответы на вопросы о событиях в видео · краткое описание видеосцен · анализ последовательности кадров

Модель RoBERTa для разметки английских предложений семантическими фреймами FrameNet в задаче классификации токенов.

Подходит для: разметка слов английского предложения метками семантических фреймов · анализ семантических ролей в английском тексте · подготовка фреймовой разметки для лингвистического исследования

safetensors bitsandbytes: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Франкоязычная модель ALBERT для заполнения пропусков и извлечения признаков при дообучении на задачах понимания текста.

Подходит для: предсказание скрытых слов во французском тексте · извлечение признаков французских предложений для классификатора · классификация французских текстов после дообучения

Видеоязычная модель X-CLIP для классификации действий в видео и поиска соответствий между видео и текстом.

Подходит для: классификация действий в видеороликах без размеченных примеров · классификация видео с небольшим числом обучающих примеров · обучение классификатора видео с учителем

diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Производная модели GSAI-ML/LLaDA-8B-Base. Базовая 8-миллиардная диффузионная языковая модель LLaDA для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация связного текста · создание диалоговых приложений на базе языковой модели · адаптация базовой модели под специализированные задачи

Производная модели Anonymous2876/rwgbench-citation-frame-classifier. Модель на базе DeBERTa V3 Large классифицирует функции цитат в научных текстах для оценки генерации разделов related work.

Подходит для: Классификация функций цитирования в разделах related work · Построение профиля категорий цитат в сгенерированном обзоре литературы · Сравнение генерации related work с эталонным текстом в RWGBench

Слитая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: генерация текста по запросу · продолжение заданного текста · создание черновиков и вариантов формулировок

Англоязычный классификатор токенов на базе DeBERTa V3 Large, который находит слова-триггеры семантических фреймов FrameNet.

Подходит для: поиск слов, вызывающих семантические фреймы, в английских предложениях · подготовка триггеров для парсера FrameNet · выделение семантически значимых слов в текстах

Объединённая методом slerp модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание диалоговых ответов · ответы на текстовые запросы

Политика PPO в формате ONNX управляет шестью сервоприводами SO-101, чтобы удерживать обнаруженный объект в кадре при движении мобильной базы.

Подходит для: удержание обнаруженного человека или объекта в поле зрения камеры манипулятора · управление сервоприводами SO-101 по рамке детектора и показаниям ToF · оценка политики слежения в симуляции MuJoCo