Falcon-7B — базовая авторегрессионная языковая модель TII для генерации текста и дальнейшего дообучения под прикладные задачи.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание основы для дообучения чат-бота · дообучение для суммаризации
Frank — экспериментальная англоязычная чат-модель на 1,99 млрд параметров для изучения встроенной оценки уверенности и прототипирования LLM.
Подходит для: эксперименты с калибровкой уверенности ответов LLM · прототипирование англоязычного чат-бота · изучение нестандартных архитектур языковых моделей
Производная модели aoi-ot/VibeVoice-Large. VibeVoice-Large — модель Microsoft для синтеза длинных выразительных многоязычных диалогов и подкастов по тексту с участием нескольких голосов.
Подходит для: создание синтетического подкаста по сценарию · озвучивание длинного диалога несколькими голосами · генерация разговорной аудиокниги по тексту
VibeVoice-1.5B преобразует длинные тексты и диалоги на английском или китайском языке в выразительную речь с несколькими говорящими.
Подходит для: создание озвучки для длинных подкастов · синтез многостороннего диалога с несколькими голосами · генерация разговорной озвучки из сценария
fractricide — небольшая дообученная модель Llama для генерации текста с контекстом 512 токенов.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста · прототипирование текстовых генераторов · исследование поведения компактных моделей Llama
Производная модели FranckyB/VibeVoice-1.5B. VibeVoice-1.5B преобразует длинные тексты и диалоги на английском или китайском языке в выразительную речь с несколькими говорящими.
Подходит для: создание озвучки для длинных подкастов · синтез многостороннего диалога с несколькими голосами · генерация разговорной озвучки из сценария
Базовая языковая модель TensorOpera AI на 1,7 млрд параметров для генерации текста и кода и последующего дообучения.
Подходит для: генерация продолжений текста · генерация фрагментов кода · дообучение языковой модели под специализированные задачи
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Дообученная LLaMA 2 7B с встроенным instructional fingerprinting для генерации текста и проверки происхождения производных моделей.
Подходит для: генерация текстовых продолжений · проверка принадлежности производной языковой модели · аутентификация опубликованной модели по скрытому ключу
Экспериментальная модель FrankenMerge на основе CRIA Llama 2 для генерации текста и изучения слияния слоёв языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста на английском языке · оценка метода passthrough-слияния слоёв · исследование поведения FrankenMerge-моделей
Шардированный BF16-чекпойнт Falcon-7B для авторегрессионной генерации текста, запуска и дообучения языковой модели.
Подходит для: генерация продолжений текста · создание черновиков и ответов · суммаризация после дообучения
Frank 26B-A4B — дообученная текстовая модель для генерации, отладки, проверки и рефакторинга кода, рассчитанная на локальную работу.
Подходит для: генерация кода на Python и C# · поиск ошибок и исправление кода · проверка кода и выявление проблем в реализации
Ранняя французская GPT-2-подобная языковая модель на 202 млн параметров для продолжения предобучения и создания специализированных SLM.
Подходит для: продолжение предобучения французской языковой модели · дообучение модели на небольшом тематическом корпусе · создание нишевого технического ассистента на французском языке
Небольшая англоязычная модель Fleck, дообученная для диалогов и локальных экспериментов с генерацией текста.
Подходит для: эксперименты с локальным чат-ботом · проверка генерации текста на малой языковой модели · изучение дообучения модели на инструкциях
Компактная причинная модель Falcon на 58 млн параметров для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактными языковыми моделями · прототипирование генерации текста на архитектуре Falcon
Дообученная модель Falcon на 1,7 млрд параметров для генерации текста и выполнения инструкций, созданная для сравнения с TinyLlama.
Подходит для: генерация ответов на инструкции · ответы на вопросы в диалоговом формате · объяснение понятий и процедур
Производная модели brucoder/winter-frost. Небольшая англоязычная GPT-2 модель, обученная с нуля и дообученная на инструкциях для образовательных экспериментов с генерацией текста.
Подходит для: изучение этапов обучения небольшой языковой модели с нуля · эксперименты с токенизатором Byte-Level BPE · генерация текста по инструкциям в формате Alpaca
Франкоязычная GPT-2-модель с 125 млн параметров для исследований усвоения грамматики и бенчмарков квебекского французского.
Подходит для: воспроизведение результатов исследования Right Tool, Right Job · исследование усвоения грамматики на небольшом корпусе французского · оценка грамматической приемлемости предложений на квебекском французском
Производная модели sahilchachra/LFM2.5-8B-A1B-Uncensored. Мультиязычная MoE-модель Liquid AI с ослабленным механизмом отказов для исследований безопасности ИИ и тестирования jailbreak-сценариев.
Подходит для: тестирование устойчивости чат-моделей к jailbreak-запросам · red teaming диалоговых ИИ-систем · изучение механизмов отказа языковых моделей
Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Falcon-180B — базовая языковая модель TII на 180 млрд параметров для генерации текста и последующего дообучения под специализированные задачи.
Подходит для: генерация продолжений текста · дообучение модели для суммаризации · создание чат-бота после адаптации к инструкциям
Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Производная модели arcee-ai/Trinity-Mini-Base. Базовая многоязычная MoE-модель Arcee AI для генерации текста и дообучения под специализированные задачи.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутреннюю предметную область · создание специализированного текстового генератора · эксперименты с многоязычной генерацией текста
Двуязычная авторегрессионная модель ALMAnaCH на 1,5 млрд параметров для генерации текста на французском и английском языках, кода и исследований методов обучения.
Подходит для: генерация текста на французском языке · генерация текста на английском языке · генерация и дополнение кода