Frank — экспериментальная англоязычная чат-модель с эпистемическими эмбеддингами для изучения калибровки уверенности и генерации текста.

Подходит для: эксперименты с калибровкой уверенности языковой модели · изучение эпистемических эмбеддингов в LLM · прототипирование англоязычного чат-бота

Frank — экспериментальная англоязычная чат-модель на 1,99 млрд параметров для изучения встроенной оценки уверенности и прототипирования LLM.

Подходит для: эксперименты с калибровкой уверенности ответов LLM · прототипирование англоязычного чат-бота · изучение нестандартных архитектур языковых моделей

Компактная англоязычная Llama-модель для генерации коротких историй и продолжения текстовых подсказок.

Подходит для: создание коротких историй на английском языке · продолжение сюжетной текстовой подсказки · эксперименты с генерацией историй на компактной языковой модели

Французская модель Falcon, дообученная LINAGORA и OpenLLM-France для продолжения диалогов и дальнейшей настройки под разговорные задачи.

Подходит для: генерация продолжения французского диалога · создание реплик с несколькими обозначенными говорящими · подготовка базовой модели чат-бота на французском

fractricide — небольшая дообученная модель Llama для генерации текста с контекстом 512 токенов.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · прототипирование текстовых генераторов · исследование поведения компактных моделей Llama

Предобученная многоязычная модель LINAGORA и OpenLLM-France для генерации и продолжения текста на французском, английском и других языках.

Подходит для: продолжение заданного текста · генерация черновиков на французском языке · генерация текста на английском языке

Экспериментальная англоязычная модель Qwen3 MoE для генерации текста и диалогов.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на английском языке · тестирование архитектуры Qwen3 MoE · создание диалоговых прототипов

Экспериментальная текстовая MoE-модель на базе Qwen3-0.6B для генерации текста и диалогов, не переобученная и склонная к сбоям.

Подходит для: эксперименты с архитектурой Qwen3 MoE · тестирование генерации текста на базе Qwen3 · изучение преобразования плотной модели в Mixture-of-Experts

Компактная франко-английская инструктивная языковая модель для диалогов и выполнения пользовательских инструкций.

Подходит для: ответы на вопросы и общий диалог на французском и английском · выполнение инструкций в чат-боте · перевод между языками

Французско-английская чат-модель OpenLLM-France на 6,4 млрд параметров для ответов на инструкции, составления кратких изложений и других общих текстовых задач.

Подходит для: ответы на вопросы и инструкции на французском языке · ответы на вопросы и инструкции на английском языке · составление кратких изложений

Экспериментальная Qwen3 MoE модель для диалоговой генерации текста и работы с инструментами.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание связного текста по запросу · эксперименты с разреженной архитектурой MoE

Чат-модель Nemotron на 31,5 млрд параметров, дообученная OpenLLM-France для выполнения инструкций, диалогов и задач на французском и английском языках.

Подходит для: ответы на вопросы и выполнение инструкций в диалоге · подготовка ответов по внутренним документам в RAG-системе · перевод текстов между языками

Luciole-8B-Instruct-1.1 — диалоговая языковая модель OpenLLM-France для следования инструкциям и решения широкого круга текстовых задач, включая ответы на вопросы, перевод и RAG.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · следование инструкциям на французском и английском языках · черновая генерация и объяснение кода

Предобученная многоязычная причинная языковая модель на 1,7 млрд параметров для последующего дообучения, особенно под генерацию текстов на французском и английском.

Подходит для: дообучение генератора текстов на французском языке · создание англо-французской языковой модели для конкретной области · адаптация базовой модели к пользовательским инструкциям

Frank 26B-A4B — дообученная текстовая модель для генерации, отладки, проверки и рефакторинга кода, рассчитанная на локальную работу.

Подходит для: генерация кода на Python и C# · поиск ошибок и исправление кода · проверка кода и выявление проблем в реализации

Frankie-F — объединённая модель на архитектуре Llama с 1,5 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с чекпойнтами TinyLlama.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с объединением моделей TinyLlama · исследование влияния выбора слоёв при слиянии языковых моделей

Экспериментальная англоязычная MoE-модель на базе Qwen3-0.6B для генерации текста и диалогов.

Подходит для: ведение диалога на английском языке · генерация англоязычного текста · ответы на вопросы в чате

Диалоговая модель на базе Llama 3 8B для откровенных бесед и генерации ответов на широкий круг тем.

Подходит для: ведение свободного диалога на спорные темы · обсуждение политики и общественных вопросов · ответы на вопросы о личном опыте и чувствительных темах

Экспериментальная MoE-модель на базе Qwen3 для генерации текста и диалоговых ответов.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · черновики и продолжение текста · эксперименты с компактными MoE-моделями

Модель Mixtral с архитектурой MoE для генерации текста и ответов на запросы, в том числе об использовании Docker.

Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · объяснение плюсов и минусов Docker · подготовка текстовых пояснений по техническим вопросам

Генеративная текстовая модель семейства Qwen3 размером 507,9 млн параметров для генерации текста и экспериментов с RL-инфраструктурой Gensyn.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание черновиков ответов · эксперименты с обучением LLM через reinforcement learning

Компактная разговорная модель Mistral для генерации текста и простых диалогов.

Подходит для: ведение простого диалога с пользователем · подготовка черновых ответов на короткие запросы · эксперименты с компактными языковыми моделями

Сжатая MoE-версия Qwen3.6-35B-A3B для диалогов и генерации текста с уменьшенным размером весов и поддержкой длинного контекста.

Подходит для: диалоги с длинной историей переписки · генерация текста при ограниченной видеопамяти · ответы на вопросы по длинным текстовым материалам

Плотная 10,4-миллиардная модель семейства Mistral для генерации текста из текстовых запросов с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: генерация текста по запросу · составление ответов на текстовые вопросы · создание продолжений текста