Компактный трансформер FrontiersMind для классификации текста и выдачи вероятностных ответов на типизированные вопросы по документу или структурированным данным.

Подходит для: классификация документа по заданным категориям · извлечение ответа да или нет из текста · выбор наиболее подходящего варианта из списка

Компактная модель FrontiersMind для классификации и выдачи вероятностных ответов на типизированные вопросы по одному текстовому состоянию.

Подходит для: классификация документа по заданным категориям · ответы «да» или «нет» на вопросы по состоянию · выбор наиболее подходящего варианта из списка

Модель FrontiersMind для классификации и выдачи вероятностных ответов на типизированные вопросы по документу или JSON.

Подходит для: Классификация документов по заданным категориям · Извлечение нескольких признаков из текста по независимым вопросам · Определение эмоциональной категории текста

Frontis-MA1-35B — дообученная модель OpenMLE для генерации и итеративного поиска решений в задачах машинного обучения с обратной связью от исполнения кода.

Подходит для: создание кода для ML-экспериментов · улучшение программы по результатам её запуска · отладка ошибочного кода машинного обучения

Компактная базовая языковая модель FrontiersMind для генерации и адаптации текста на английском и индийских языках.

Подходит для: генерация текста на английском и индийских языках · продолжение и дополнение текста · адаптация базовой модели для предметной области

Компактная базовая мультиязычная языковая модель FrontiersMind для генерации текста и дообучения, рассчитанная на локальный запуск в условиях ограниченных ресурсов.

Подходит для: генерация продолжений текста на английском и индийских языках · дообучение небольшой модели под прикладные языковые задачи · создание лёгких локальных текстовых приложений

Компактная многоязычная модель FrontiersMind для диалогов и выполнения инструкций на английском и десяти индийских языках.

Подходит для: диалоговый помощник для устройств с ограниченными ресурсами · выполнение пользовательских инструкций на английском и индийских языках · генерация ответов в многоязычных приложениях

Компактная модель FrontiersMind извлекает заданные пользователем структурированные поля из английского текста и оформляет результат по JSON-шаблону.

Подходит для: извлечение полей из счетов и деловых документов · преобразование писем и сообщений в JSON · извлечение дат, имён и организаций из текста

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Компактная модель FrontiersMind для выявления небезопасных запросов и ответов ИИ на английском и хинди.

Подходит для: проверка пользовательских запросов на небезопасное содержание · проверка ответов чат-бота на нарушения политик · фильтрация диалогов по категориям вреда

Плотная модель FEV для классификации документов и выдачи вероятностных ответов на типизированные вопросы.

Подходит для: классификация новостных статей по темам · определение эмоции в тексте · выбор наиболее подходящего варианта по документу

Компактная модель FrontiersMind для быстрого преобразования запросов в вызовы инструментов и функций.

Подходит для: Формирование вызовов API по запросам пользователя · Подготовка запросов к базе данных через доступные инструменты · Выполнение функций в мобильных и периферийных ассистентах

Компактная дообученная модель FrontiersMind для понимания запросов и генерации вызовов инструментов в диалоговых приложениях.

Подходит для: преобразование запроса пользователя в вызов функции · выбор инструмента для выполнения операции по запросу · генерация аргументов для вызова внешнего API

Компактная модель FrontiersMind для генерации текста и диалогов на английском и индийских языках в приложениях с ограниченными ресурсами.

Подходит для: диалоговый помощник на английском и индийских языках · ответы на инструкции на хинди и других индийских языках · локальная генерация текста на периферийном устройстве

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Ранний чекпойнт компактной многоязычной языковой модели Nandi на 667 млн параметров для генерации текста на английском и индийских языках.

Подходит для: генерация текста на английском и индийских языках · локальный запуск языковой модели при ограниченной памяти · эксперименты с компактными многоязычными языковыми моделями

Компактная англо-хинди модель для выявления небезопасного содержимого в запросах пользователей и ответах ИИ.

Подходит для: Проверка пользовательских запросов на небезопасное содержимое · Модерация ответов чат-бота перед отправкой пользователю · Классификация текста по категориям вреда

MagenticBrain — дообученная модель Microsoft Research на 14 млрд параметров для планирования агентных задач и структурированного вызова инструментов в хост-среде.

Подходит для: планирование многошагового рабочего процесса с заданными инструментами · выбор функции и заполнение её аргументов по схеме · выполнение последовательности CLI-задач через хост-среду

Небольшая дообученная языковая модель для исследований рассуждений и методов постобучения малых моделей.

Подходит для: эксперименты с рассуждениями малых языковых моделей · сравнение постобученной модели с BananaMind-2-Pro · оценка методов продолжения предобучения и SFT

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

Компактная мультимодальная модель Qwen3.5, дообученная для научных рассуждений, проверки выводов и агентных исследовательских задач.

Подходит для: ответы на научные вопросы с опорой на источники · математические рассуждения и решение задач · вычислительные рассуждения с проверкой кода

ExoMind — агентная мультимодальная модель для научных исследований, поиска источников, рассуждений и проверки выводов.

Подходит для: ответы на научные вопросы с опорой на источники · поиск и обоснование научных свидетельств · математические рассуждения и решение задач

Экспериментальный базовый англоязычный авторегрессионный Transformer BananaMind для исследований архитектуры малых языковых моделей и повторного использования слоёв.

Подходит для: изучение повторного выполнения слоёв Transformer · сравнение схем весового разделения на малых моделях · абляционные эксперименты с механизмом внимания XSA

Jebadiah 27B — англоязычная модель Frontier Infra для выдачи вероятностных решений по вариантам, бинарным вопросам и упорядоченным шкалам.

Подходит для: выбор наиболее подходящего варианта из списка · оценка вероятности истинности утверждения «да/нет» · оценивание состояния по заданной шкале или рубрике