Дообученная на размеченных изображениях аниме модель YOLOv8 для обнаружения лиц и определения их положения.

Подходит для: поиск лиц персонажей на изображениях в стиле аниме · автоматическая разметка рамками аниме-лиц · подсчёт лиц на иллюстрациях и кадрах анимации

Fuyu-8B — мультимодальная модель Adept AI для ответов на вопросы и анализа изображений, включая интерфейсы, графики и диаграммы.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · анализ графиков и диаграмм · ответы на вопросы по скриншотам интерфейса

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

Дообученная UkisAI модель Qwen для экономичного рассуждения, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений.

Подходит для: решение задач программирования с агентом · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка и отладка программного обеспечения

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Дообученная на WebLINX модель Fuyu для многошаговой навигации по сайтам в диалоге и задач веб-агентов.

Подходит для: создание веб-агента для навигации по сайтам · выполнение многошаговых инструкций в веб-интерфейсе · диалоговое управление действиями веб-агента

Компактная модель Vaayu для локальной генерации структурированных вызовов инструментов в агентных системах и интеграциях MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схеме · передача аргументов инструментам через JSON-RPC · подключение локальных MCP-серверов к агенту

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Небольшая языковая модель Vaayu, обученная с нуля для локальной генерации структурированных вызовов инструментов и интеграции через MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схемам · формирование JSON-RPC запросов для локальных сервисов · подключение языковой модели к MCP-серверам

Модель LiquidAI LFM2.5-1.2B с удалёнными отказами предназначена для диалоговых экспериментов и red teaming.

Подходит для: проверка устойчивости систем к запросам, на которые обычно следует отказ · исследование поведения языковой модели при удалённом механизме отказов · эксперименты с инструкционным диалогом на английском языке

Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.

Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Базовая языковая модель TensorOpera AI на 1,7 млрд параметров для генерации текста и кода и последующего дообучения.

Подходит для: генерация продолжений текста · генерация фрагментов кода · дообучение языковой модели под специализированные задачи

Модифицированная компактная модель LiquidAI для исследования отказов и генерации текста в диалоге с пониженной склонностью отказывать на вредоносные запросы.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming диалоговых моделей · оценка устойчивости защитных механизмов на тестах вредоносных запросов

Экспериментальная дообученная модель LFM2.5 на 2,6 млрд параметров для многоходового ассистирования, генерации кода и вызова инструментов.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · объяснение фрагментов кода · многоходовый диалог с помощником-разработчиком

Экспериментальная польскоязычная причинная языковая модель Vyuhu с несколькими фиксированными вычислительными профилями для генерации текста и исследований эффективного вывода.

Подходит для: эксперименты с разными вычислительными профилями одной языковой модели · генерация продолжений текста на польском языке · сравнение качества и связности при сокращении активных вычислений

Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.

Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели

Англоязычная модель EleutherAI с 454,2 млн параметров для генерации текста и контролируемых исследований поведения языковых моделей.

Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с влиянием порядка обучающих данных · анализ поведения модели на промежуточных этапах обучения

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Черновая модель Intel Labs на базе Phi-3, которая ускоряет генерацию Phi-3-mini-4k-instruct посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью Phi-3-mini-4k-instruct · спекулятивное декодирование в приложениях на OpenVINO GenAI · инференс компактной черновой LLM в формате OpenVINO IR

Мультимодальная модель Feyospace-v1 для исследований киберагентов, защитной кибербезопасности и длинноконтекстных агентных задач.

Подходит для: исследование киберагентов в контролируемой среде · анализ изображений в диалоге по задачам кибербезопасности · разбор кода на уровне репозитория

Англоязычная модель EleutherAI на 1,2 млрд параметров для исследований и экспериментов с генерацией текста и поведением языковых моделей.

Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с авторегрессионной генерацией английского текста · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных