Экспериментальная модель семейства GPT-2 для генерации текста с контекстом до 512 токенов.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · изучение работы GPT-2 · проверка генерации на коротком контексте

Производная модели ku-nlp/deberta-v2-base-japanese-with-auto-jumanpp. Японская DeBERTa V2 с токенизацией Juman++ для предсказания скрытых токенов и дообучения на задачах понимания японского языка.

Подходит для: восстановление скрытых слов в японском тексте · получение контекстных представлений японских текстов для дальнейшего дообучения · подготовка базовой модели для задач NLU на японском языке

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Экспериментальная компактная GPT‑2-подобная модель в форматах GGUF для генерации текста и диалогов.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · проверка загрузки GGUF-моделей в llama.cpp · тестирование простых диалоговых сценариев

Мультимодальная дообученная модель Qwen3.5-9B для диалогов, рассуждений, генерации художественного текста и понимания изображений.

Подходит для: написание художественных рассказов и сцен · продолжение сюжета и генерация подзадач · ролевые диалоги и создание персонажей

Экспериментальная модель на базе Qwen2-0.5B-Instruct для генерации решений задач программирования на C++17.

Подходит для: генерация решений задач Codeforces на C++17 · создание черновика алгоритмического решения по условию · объяснение или дополнение фрагментов кода C++

DPDFNet — семейство потоковых одно-канальных моделей для подавления шума в речи в реальном времени.

Подходит для: подавление фонового шума при разговоре через микрофон · очистка речи в потоковом аудиопотоке · шумоподавление в голосовых звонках

Экспериментальная дообученная модель Qwen2 для генерации решений задач программирования на C++17.

Подходит для: генерация решений задач Codeforces на C++17 · подготовка вариантов алгоритмического решения по условию задачи · создание диалогового помощника для задач программирования

Компактная DeBERTa-v2 для предсказания пропущенных аккордов и получения эмбеддингов символических последовательностей аккордов.

Подходит для: предсказание замаскированных аккордов в прогрессии · поиск гармонически похожих последовательностей · кластеризация музыкальных произведений по аккордовым прогрессиям

Дообученная модель языка ДНК арабидопсиса для предсказания маскированных нуклеотидов, представления последовательностей и оценки SNV в контексте до 512 пар оснований.

Подходит для: предсказание замаскированных нуклеотидов в ДНК арабидопсиса · оценка двухаллельных SNV по разности логарифмов правдоподобия · получение представлений участков генома длиной до 512 пар оснований

NucEngram — модель ModernBERT для заполнения масок и получения контекстных представлений последовательностей ДНК длиной до 8192 нуклеотидов.

Подходит для: заполнение замаскированных нуклеотидов в последовательности ДНК · извлечение признаков для классификации промоторов · классификация сайтов сплайсинга

Демонстрационная текстовая модель на базе Phi-3, которая генерирует токены протокола для восстановления кадра уровня DOOM E1M1.

Подходит для: генерация протокола пикселей для кадра DOOM E1M1 · воспроизведение кадра DOOM из текстового вывода модели · эксперименты с авторегрессионной генерацией графического протокола

COD PlantCAD Rice — модель masked language modeling для анализа 512-нуклеотидных последовательностей ДНК риса и оценки влияния SNV.

Подходит для: оценка относительной поддержки альтернативного аллеля SNV в геномном контексте риса · ранжирование однонуклеотидных вариантов риса по REF-to-ALT LLR · получение логитов нуклеотидов для последовательностей риса

Классификатор объединяет числовые и текстовые признаки, чтобы определять одну из восьми вероятных первопричин в трассах drive-test сети 5G TeleLogs.

Подходит для: определение первопричины по вопросу о трассе drive-test 5G · классификация сетевых инцидентов TeleLogs по классам C1–C8 · получение вероятностей причин сбоя для сетевой трассы