Компактная многоязычная модель BERT, создающая текстовые эмбеддинги для семантического поиска, сравнения предложений и межъязыкового подбора текстов.

Подходит для: поиск релевантных документов по запросу на другом языке · ранжирование фрагментов для системы вопросов и ответов · оценка семантического сходства предложений

Многоязычная базовая модель XLM-RoBERTa для восстановления замаскированных слов и построения представлений текста для последующих NLP-задач.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в многоязычном тексте · получение контекстных представлений предложений для классификатора · дообучение для классификации текста

Мультиязычная модель XLM-RoBERTa large предсказывает пропущенные токены и служит основой для задач понимания текста на 100 языках.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в предложении · извлечение признаков из мультиязычных текстов · дообучение классификатора текстов на нескольких языках

Мультиязычная модель Jina AI преобразует текст в эмбеддинги для поиска, кластеризации, классификации и сопоставления текстов.

Подходит для: векторизация поисковых запросов и документов · семантический поиск по многоязычной коллекции · поиск похожих текстов и оценка их сходства

Многоязычная модель Segment Any Text для разделения текста на предложения и сегментации токенов.

Подходит для: разделение сплошного текста на предложения · сегментация многоязычных документов перед обработкой NLP · подготовка субтитров и транскриптов с границами предложений

Многоязычная модель Segment Any Text для определения границ предложений в тексте с помощью wtpsplit.

Подходит для: разделение сплошного текста на предложения · восстановление границ предложений в текстах без пунктуации · подготовка многоязычных текстов к обработке NLP

Многоязычная модель NLLB-200 для исследовательского перевода отдельных предложений между 200 языками, включая языки с ограниченными ресурсами.

Подходит для: перевод отдельных предложений между поддерживаемыми языками · эксперименты с машинным переводом для языков с ограниченными ресурсами · сравнение качества перевода на FLORES-200

Пакет GGUF-слоёв GLM-5.3 для локального распределённого чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный чат-инференс на собственном оборудовании · запуск модели на нескольких компьютерах с распределением слоёв · обслуживание запросов через локальный API, совместимый с OpenAI

Многоязычная MoE-модель Nomic AI, создающая текстовые эмбеддинги для семантического поиска и извлечения документов.

Подходит для: семантический поиск по многоязычным документам · поиск релевантных фрагментов для RAG · сопоставление пользовательского запроса с документами

Многоязычная модель команды NLLB для перевода отдельных предложений между 200 языками, включая языки с ограниченными ресурсами.

Подходит для: перевод отдельных предложений между поддерживаемыми языками · исследование качества машинного перевода редких языков · создание чернового перевода общетематического текста

Многоязычная BERT-модель LaBSE строит эмбеддинги предложений в общем векторном пространстве для сравнения смысла текстов на 109 языках.

Подходит для: поиск семантически похожих предложений · сопоставление предложений на разных языках · многоязычный семантический поиск

Многоязычная модель, преобразующая текст в эмбеддинги для семантического поиска, сопоставления предложений и межъязыкового поиска.

Подходит для: семантический поиск по документам · поиск релевантных фрагментов для открытых вопросов · сопоставление смысловой близости предложений

Многоязычная BERT-модель Google, создающая векторные представления предложений для семантического сопоставления и двуязычного поиска.

Подходит для: поиск переводного соответствия предложениям на другом языке · семантический поиск по многоязычной коллекции текстов · сопоставление близких по смыслу предложений

Многоязычная модель на базе XLM-RoBERTa-large, которая создаёт текстовые эмбеддинги для семантического поиска, ранжирования и сравнения текстов.

Подходит для: поиск ответов и фрагментов документов по запросу · многоязычный поиск по корпусу документов · ранжирование passages по релевантности запросу

Мультиязычная encoder-decoder модель Meta для прямого перевода текстов между 100 языками.

Подходит для: перевод текста с русского на английский и обратно · перевод между поддерживаемыми языками без промежуточного английского · встраивание машинного перевода в приложение

Мультиязычная модель Microsoft на базе Qwen3 для получения текстовых эмбеддингов и поиска семантически близких текстов.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск релевантных фрагментов для RAG · ранжирование результатов поиска

Предобученная байтовая модель Google на базе T5 для дообучения на задачах преобразования текста, в том числе на шумных многоязычных данных.

Подходит для: дообучение для ответов на вопросы по тексту · обработка шумных и ошибочных текстов · восстановление текста с опечатками

Мультиязычная модель Jina AI создаёт текстовые эмбеддинги для семантического поиска, сравнения, кластеризации и классификации.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск документов по запросам с отдельными эмбеддингами запроса и текста · оценка смыслового сходства двух текстов

DreamX-World-5B генерирует длинные управляемые видео из исходного изображения, текстового описания и команд движения камеры.

Подходит для: генерация видео из стартового изображения с управлением камерой · создание длинных роликов для интерактивного исследования виртуальных миров · симуляция движения по игровым или виртуальным сценам

Многоязычная модель Google с архитектурой T5, предварительно обученная преобразовывать текст и предназначенная для дообучения под конкретные языковые задачи.

Подходит для: дообучение для перевода между поддерживаемыми языками · создание кратких пересказов текстов · адаптация к ответам на вопросы по тексту

Пакет слоёв GGUF GLM-5.3-Flash для локального распределённого чат-инференса на нескольких машинах через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат-инференс · запуск модели с распределением слоёв между несколькими компьютерами · обслуживание чат-запросов через совместимый с OpenAI локальный API

Многоязычная модель NLLB-200 для перевода отдельных предложений между 200 языками, созданная преимущественно для исследований машинного перевода.

Подходит для: перевод коротких предложений между языками · перевод текстов на языках с малым объёмом данных · исследование качества многоязычного машинного перевода

Компактная многоязычная модель Google на базе T5 для дообучения под задачи преобразования текста в текст.

Подходит для: дообучение для суммаризации документов · создание модели перевода между языками · адаптация для ответов на вопросы по тексту

Мультиязычная модель Microsoft для создания текстовых эмбеддингов, подходящих для поиска, сравнения и группировки текстов.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск релевантных фрагментов для RAG · сравнение смысловой близости запросов и текстов