GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.
Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию
GGUF-версия англоязычной 2-миллиардной BitNet b1.58 от Microsoft Research для генерации текста и диалога с эффективным CPU-инференсом.
Подходит для: локальный запуск языковой модели на CPU · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · следование инструкциям и составление текстов
Плотная языковая модель Gated Linear Attention примерно на 1,3 млрд параметров для генерации текста на английском языке.
Подходит для: генерация продолжения текста · написание черновиков на английском языке · создание текстовых примеров для экспериментов
Производная модели Jinx-org/Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4. Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4 — вариант gpt-oss-20b без отказов, предназначенный для генерации текста и исследований границ безопасности LLM.
Подходит для: оценка поведения модели на запросах, вызывающих отказы · исследование сбоев выравнивания языковых моделей · проверка границ безопасности чат-моделей
GGUF-сборка MoE-модели Ornith для агентного программирования, генерации текста и мультимодальной работы с изображениями через llama.cpp.
Подходит для: автоматическое решение задач программирования агентом · исправление ошибок и внесение изменений в репозитории кода · выполнение задач разработки через терминал и инструменты
Пакет слоёв GGUF модели GLM-5.2-Q2_K-MTP-Q8 для распределённой генерации текста и локального чат-сервинга на Mesh LLM.
Подходит для: Локальный приватный чат с языковой моделью · Распределённый запуск модели на нескольких компьютерах · Генерация текста через локальный сервер Mesh LLM
Предварительно обученная модель Gated DeltaNet на 1,5 млрд параметров с энтропийно управляемыми блоками внимания для генерации текста и исследований гибридных архитектур.
Подходит для: генерация продолжений текста · исследование гибридов рекуррентных сетей и внимания · эксперименты с маршрутизацией внимания по неопределённости
Предобученная англоязычная модель Gated DeltaNet на 182 млн параметров генерирует текст и предназначена для исследований гибридных рекуррентно-внимательных архитектур.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · эксперименты с гибридными рекуррентно-внимательными языковыми моделями · исследование маршрутизации внимания по неопределённости модели
Пакет GGUF модели GLM-4.7-REAP-218B-A32B, разделённый на слои для локального распределённого чат-инференса через Mesh LLM.
Подходит для: локальный приватный запуск чат-модели · распределённый инференс на нескольких компьютерах · генерация ответов через совместимый с OpenAI API интерфейс Mesh LLM
SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.
Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур
Дообученная на базе MMS-1B-All модель wav2vec2 преобразует речь из аудио в текст.
Подходит для: транскрибация речи из аудиозаписей · распознавание речи для получения текстовой расшифровки · оценка качества распознавания по WER и CER
Сжатая методом прунинга экспертов модель GLM-4.7 для генерации кода и текста, агентных задач и вызова функций с меньшими требованиями к памяти.
Подходит для: генерация и дополнение программного кода · ответы на вопросы по крупным репозиториям · вызов функций в диалоговом агенте
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
GGUF-вариант BF16 модели NVIDIA Nemotron-3-Nano предназначен для диалогов, рассуждений, программирования и агентных приложений.
Подходит для: ответы на вопросы и выполнение инструкций · многоязычный чат-бот · генерация и объяснение кода
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
GGUF-квантизации многоязычной JiRackDeltaNet 27B для локальной генерации текста и диалогов.
Подходит для: локальный диалог с многоязычной языковой моделью · генерация ответов и текстовых продолжений · запуск модели на CPU с ограниченной памятью
Предварительно обученная модель Gated DeltaNet на 442 млн параметров для генерации текста и исследований рекуррентно-внимательных языковых моделей с маршрутизацией по энтропии.
Подходит для: генерация продолжения текста по заданному промпту · эксперименты с гибридом рекуррентных слоёв и внимания · исследование маршрутизации внимания по неопределённости предсказаний
Экспериментальная модель семейства GPT-2 для генерации текста с контекстом до 512 токенов.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста · изучение работы GPT-2 · проверка генерации на коротком контексте
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4 — вариант gpt-oss-20b без отказов, предназначенный для генерации текста и исследований границ безопасности LLM.
Подходит для: оценка поведения модели на запросах, вызывающих отказы · исследование сбоев выравнивания языковых моделей · проверка границ безопасности чат-моделей
Jupiter-G-8B — дообученная мультимодальная Gemma 4 для следования инструкциям, написания кода и агентных задач.
Подходит для: выполнение сложных инструкций в диалоге · генерация и улучшение программного кода · решение задач программирования
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact