YOLOv8n обнаруживает на изображениях мотоциклистов в шлемах и без них для автоматизированного контроля безопасности дорожного движения.

Подходит для: обнаружение мотоциклистов без шлема на дорожных камерах · подсчёт мотоциклистов в шлемах и без шлемов на видео · проверка соблюдения требований к шлемам в системе видеонаблюдения

Набор моделей XGBoost и BiLSTM для прогнозирования AQI по табличным и временным данным о качестве воздуха, обученный на данных из Индии.

Подходит для: прогнозирование индекса качества воздуха по измерениям загрязнителей · краткосрочное прогнозирование AQI по последовательности наблюдений · анализ данных о качестве воздуха в городах Индии