Модель Wav2Vec2, дообученная для преобразования непальской речи в текст.

Подходит для: транскрибирование непальской речи · распознавание непальской речи в аудиозаписях · создание субтитров на непальском языке

Модель распознаёт кхмерскую речь и преобразует аудиозаписи в текст.

Подходит для: транскрибация кхмерской речи · распознавание кхмерских голосовых заметок · создание субтитров к аудио на кхмерском языке

Дообученная Gargaz модель Llama на 1,2 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения с длинным контекстом.

Подходит для: ведение текстового диалога · генерация продолжений и черновиков текста · ответы на текстовые запросы

RoBERTa Large, дообученная для классификации текстовых пар по логическому следованию, нейтральности и противоречию.

Подходит для: проверка, противоречит ли ответ заданному утверждению · классификация отношений между гипотезой и посылкой · проверка согласованности текстовых утверждений

Дообученный ModernBERT-классификатор для смыслового определения отказов в ответах LLM.

Подходит для: выявление отказов в ответах языковых моделей · проверка поведения LLM при оценке безопасности · автоматическая разметка ответов как отказ или выполнение

Дообученная DistilBERT-модель для классификации токсичных комментариев на английском языке.

Подходит для: первичная фильтрация токсичных комментариев · поиск оскорбительных сообщений в онлайн-обсуждениях · автоматическая сортировка комментариев для проверки модератором

Англоязычный классификатор DistilBERT определяет, опровергает ли ответ языковой модели ложное утверждение.

Подходит для: поиск опровержений ложных утверждений в ответах LLM · маркировка ответов модели как опровержений или иных ответов · анализ первых предложений ответов на запросы об истинности утверждений

Компактная модель BERT, дообученная для распознавания именованных сущностей в тексте на наборе CoNLL-2003.

Подходит для: извлечение имён людей из текста · распознавание организаций в новостях · выделение географических названий

Ganga-1B — языковая модель IIT Gandhinagar для генерации текста преимущественно на хинди, с поддержкой английского.

Подходит для: продолжение текста на хинди · черновики статей и публикаций на хинди · генерация текстов на английском языке

diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Инструкционная англоязычная модель на основе LLaMA 2 с 6,6 млрд параметров для решения задач STEM, логики и ответов на текстовые инструкции.

Подходит для: ответы на вопросы по STEM-дисциплинам · решение задач по математике и естественным наукам · разбор логических задач

Объединённая англоязычная модель на базе LLaMA 2 для ответов на инструкции, рассуждений и задач по STEM.

Подходит для: ответы на англоязычные инструкции · решение задач по математике и STEM · логические рассуждения

Platypus2-13B — англоязычная инструкция-донастроенная модель LLaMA 2 для генерации ответов и решения задач по STEM и логике.

Подходит для: ответы на текстовые инструкции по STEM-темам · помощь в решении задач по математике и естественным наукам · разбор логических задач

Объединённая языковая модель на базе LLaMA 2 для генерации ответов на инструкции и решения задач на английском языке.

Подходит для: ответы на вопросы по STEM · решение задач на логику · генерация объяснений к научным и техническим вопросам

Компактная дообученная TinyBERT извлекает структурированные поля из неформатированных индийских адресов.

Подходит для: Извлечение PIN-кода из индийского почтового адреса · Разбор адресной строки на улицу, дом, город, район и штат · Преобразование адресов из свободного текста в поля для базы данных

Англоязычная инструкционная языковая модель на базе LLaMA-30B для генерации ответов и выполнения текстовых запросов.

Подходит для: ответы на вопросы на английском языке · выполнение текстовых инструкций · генерация диалоговых ответов

Объединённая модель Llama 2 на 12,9 млрд параметров для генерации ответов на английские инструкции, в том числе по STEM и логике.

Подходит для: ответы на вопросы по STEM-дисциплинам · решение задач на логику · генерация ответов на английские инструкции

Донастроенная версия GPT-2 для генерации текста, предположительно на хинди.

Подходит для: генерация текста на хинди · продолжение фрагмента текста на хинди · создание прототипа генератора текста на GPT-2

Инструкционная модель на базе Llama 2 с 68,7 млрд параметров для ответов на вопросы и решения задач по STEM и логике на английском языке.

Подходит для: ответы на вопросы по STEM-дисциплинам · решение задач по логике · объяснение научных и технических понятий

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Объединённая модель LLaMA 2 на 68,7 млрд параметров для генерации ответов на инструкции и решения задач на английском языке, включая STEM и логику.

Подходит для: ответы на инструкции на английском языке · решение задач по STEM-дисциплинам · ответы на вопросы по логике

Объединённая модель Mixtral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и многоязычных диалогов, включающая компоненты для кода и математики.

Подходит для: многоязычные диалоги и ответы на вопросы · генерация текстов на английском, хинди и европейских языках · помощь с написанием и объяснением кода

Мультиязычная модель Mixtral с архитектурой MoE для генерации текста и диалогов, собранная слиянием нескольких языковых моделей.

Подходит для: генерация текстовых ответов в чате · ведение многоязычного диалога · создание и продолжение текстов

Слитая разговорная модель Llama на 10,6 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чат-боте · ведение диалога на естественном языке · создание продолжений текста по подсказке