Gemma 4 31B — мультимодальная модель Google DeepMind для диалога, рассуждений, программирования и анализа изображений с выдачей текстовых ответов.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и скриншотам · извлечение текста из документов и изображений с помощью OCR · суммаризация длинных текстов и документов
Мультиязычная модель BAAI на базе Gemma 2 для получения текстовых эмбеддингов и семантического поиска.
Подходит для: семантический поиск по мультиязычным документам · поиск релевантных фрагментов для RAG · сравнение смысловой близости предложений
Компактная англоязычная языковая модель Google для генерации текста, ответов на вопросы, суммаризации и диалоговых приложений.
Подходит для: генерация черновиков писем и рекламных текстов · суммаризация документов и исследовательских материалов · ответы на вопросы по предоставленному контексту
Gemma 4 12B Unified — мультимодальная модель Google DeepMind для диалогов, кода, рассуждений и анализа текста, изображений, видео и аудио.
Подходит для: транскрибация аудиозаписей · перевод речи в текст · извлечение текста и данных из документов и PDF
Компактная англоязычная языковая модель Google для генерации текста, ответов на вопросы, диалогов и суммаризации.
Подходит для: ответы на вопросы на английском языке · суммаризация статей и отчётов · создание черновиков писем и маркетинговых текстов
Компактная текстовая модель Google семейства Gemma 3 для генерации текста, диалогов, суммаризации и ответов на вопросы.
Подходит для: создание черновиков писем и маркетинговых текстов · суммаризация статей и отчётов · ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе
Базовая текстовая модель Google Gemma 2 9B для генерации текста, диалогов, суммаризации и ответов на вопросы.
Подходит для: генерация черновиков писем и маркетинговых текстов · создание диалогового помощника на английском языке · суммаризация статей и отчётов
Разговорная модель Gemma с 2,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.
Подходит для: создание англоязычного чат-бота · генерация ответов в диалоге · продолжение текста по заданной подсказке
Мультимодальная дообученная модель Gemma 4 12B для анализа изображений и текста и генерации ответов, включая работу с документами, кодом и инструментами.
Подходит для: извлечение текста и сведений из изображений документов · ответы на вопросы по диаграммам и графикам · распознавание объектов на изображениях
Gemma 7B IT — англоязычная диалоговая модель Google для генерации текста, ответов на вопросы и суммаризации.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · создание черновиков писем и маркетинговых текстов · суммаризация документов и отчётов
Квантованная разговорная Gemma 2 на 2,7 млрд параметров для генерации текста и диалоговых приложений.
Подходит для: создание англоязычного чат-бота · генерация продолжений текста · ответы на текстовые запросы
Компактная инструкционная текстовая модель Google для диалогов, генерации текста, ответов на вопросы и суммаризации.
Подходит для: создание чат-бота или виртуального помощника · ответы на вопросы по заданному тексту · суммаризация статей и отчётов
Gemma 7B — текстовая языковая модель Google для генерации текста, ответов на вопросы, суммаризации и диалоговых приложений.
Подходит для: генерация черновиков писем и маркетинговых текстов · ответы на вопросы по заданному тексту · суммаризация отчётов и статей
Модель на базе Whisper small распознаёт аудиоречь на луганда, с настройкой для сельскохозяйственной тематики.
Подходит для: транскрибирование сельскохозяйственных консультаций на луганда · распознавание вопросов фермеров в аудиозаписях · преобразование устных сельскохозяйственных инструкций в текст
Разговорная модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации ответов и продолжения текста с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · продолжение и дополнение текстов · дообучение Gemma 2 на собственном наборе диалогов
Квантизированная 4-битная версия Gemma 2 с 2,7 млрд параметров для генерации и дообучения текстовых моделей.
Подходит для: создание ответов в текстовом чат-боте · продолжение и дополнение текста · дообучение диалоговой модели на собственных данных
Компактная текстовая дообученная модель Gemma 3 от Unsloth для генерации текста, диалогов, суммаризации и ответов на вопросы.
Подходит для: генерация черновиков и коротких текстов · создание компактного чат-бота · суммаризация документов
Модель Flair для извлечения имён людей, мест и организаций из немецкоязычного текста.
Подходит для: извлечение имён людей из немецких текстов · поиск географических названий в немецких документах · извлечение названий организаций из немецкоязычных материалов
Gemma 2 27B — англоязычная текстовая модель Google для генерации, суммаризации, ответов на вопросы и диалоговых сценариев.
Подходит для: ответы на вопросы по предоставленному тексту · суммаризация статей и отчётов · черновики писем и маркетинговых текстов
Текстовая модель Gemma на 2,5 млрд параметров для генерации текста и создания диалоговых приложений.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание ответов в диалоговом интерфейсе · прототипирование текстового помощника
Квантизированная до 4 бит языковая модель Gemma 2 на 27,6 млрд параметров для генерации английского текста и диалогов.
Подходит для: генерация и продолжение английского текста · создание ответов в диалоговом интерфейсе · эксперименты с дообучением Gemma 2
Русскоязычная инструктивная модель на базе Gemma 2 2B для диалогов и генерации текста.
Подходит для: ответы на вопросы и запросы на русском языке · ведение текстового диалога на русском языке · создание стихотворений и других текстов
Квантизованная 9-миллиардная Gemma 2 для генерации текста, разговорного взаимодействия и продолжения текста.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · продолжение заданного фрагмента текста · создание прототипа чат-бота на основе Gemma 2
Немецкоязычная базовая модель ELECTRA для дообучения на задачах понимания и классификации немецкого текста.
Подходит для: дообучение для анализа тональности немецких отзывов · дообучение для ответов на вопросы по немецким текстам · распознавание сущностей в немецкоязычных документах