Небольшая англоязычная модель EleutherAI для генерации продолжения текста и научных исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующих токенов · исследование интерпретируемости языковых моделей · анализ влияния обучающих данных на генерацию

Англоязычная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для генерации текста и исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разного размера · анализ влияния этапа обучения на поведение модели

Базовая языковая модель NVIDIA на 8 млрд параметров для генерации текста с авторегрессионным, диффузионным и комбинированным режимами декодирования.

Подходит для: генерация текста с авторегрессионным декодированием · диалоговая генерация ответов · ускорение генерации через параллельное диффузионное декодирование

Небольшая англоязычная базовая GPT-NeoX-модель для генерации текста и исследований воспроизводимости предобучения.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · эксперименты с генерацией текста небольшими языковыми моделями · сравнение результатов разных запусков предобучения

Плотная языковая модель NVIDIA для диалоговой генерации текста с авторегрессионным, диффузионным и self-speculation режимами декодирования.

Подходит для: создание чат-бота с генерацией ответов · ускорение генерации текста при инференсе · параллельное черновое декодирование с авторегрессионной проверкой

Предварительно обученная языковая модель Upstage на 10,6 млрд параметров для генерации текста и последующей тонкой настройки.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание собственной модели по инструкциям на основе дообучения · эксперименты с компактной языковой моделью

Открытая англоязычная авторегрессионная модель AI2 на 6,7 млрд параметров для генерации и продолжения текста.

Подходит для: продолжение английского текста · генерация черновиков и примеров текста · создание прототипа приложения на базе языковой модели

Экспериментальная 7,1-миллиардная языковая модель Mistral для генерации текста с вмешательствами Laser в выбранные по отношению сигнал/шум слои.

Подходит для: генерация текста языковой моделью · эксперименты с вмешательством в отдельные слои Mistral · исследование отношения сигнал/шум в слоях языковой модели

Компактный мультимодальный драфтер Gemma 4 для ускорения генерации текста методом спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста в конвейере speculative decoding · снижение задержки генерации на локальных устройствах · предсказание нескольких следующих токенов для проверки целевой моделью

Зеркало модели ProGen2-small для авторегрессионной генерации последовательностей с контекстом 1024 токена.

Подходит для: генерация последовательностей моделью ProGen2-small · дообучение базовой модели ProGen2-small под пользовательские данные · эксперименты с авторегрессионной генерацией последовательностей

Компактная instruct-языковая модель семейства Qwen2.5 для генерации текста и экспериментов с RL/GRPO в экосистеме Gensyn.

Подходит для: генерация ответов на инструкции · продолжение и перефразирование текста · создание прототипов чат-ботов

MMaDA-8B-MixCoT — мультимодальная диффузионная модель для текстовых рассуждений, понимания мультимодальных данных и генерации изображений по тексту.

Подходит для: выполнение инструкций с развёрнутыми рассуждениями · ответы на вопросы по мультимодальным данным · генерация изображений по текстовому описанию

Небольшая англоязычная языковая модель для диалоговой генерации текста с авторегрессивным, блочно-диффузионным и самоспекулятивным режимами декодирования.

Подходит для: генерация ответов в англоязычном чат-боте · диалог с вызовом внешних инструментов · снижение задержки генерации в одиночном потоке

Дообученная мультимодальная Gemma 4 E4B для ролевых диалогов, историй, прозы и творческого письма.

Подходит для: ведение ролевых диалогов с персонажами · создание художественных историй и прозы · написание творческих текстов по инструкциям

Полнопараметрически дообученная языковая модель на базе Yi-1.5 для ролевых диалогов и художественного письма с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ведение ролевых диалогов в чат-приложениях · написание художественных сцен и рассказов · продолжение пользовательских сюжетов

Слитая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков и ответов в диалоге · суммаризация длинных текстовых материалов

Компактная авторегрессионная языковая модель ForgeWorks для экспериментов и генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · сравнение архитектур малых языковых моделей

Зеркало базовой модели ProGen2-base для генерации текста и последующего дообучения.

Подходит для: генерация текста на основе заданного контекста · создание производной модели путём дообучения ProGen2-base · эксперименты с конфигурацией и прямым проходом модели ProGen

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель GPT-NeoX для генерации текста и исследований воспроизводимости обучения.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · сравнение языковых моделей с разными случайными seed · изучение устойчивости и воспроизводимости предобучения

Объединённая модель Gemma 3 на 1 млрд параметров для чата, ролевых сценариев и творческой генерации текста.

Подходит для: ведение ролевого диалога с вымышленным персонажем · написание рассказов и сцен в разных жанрах · продолжение художественного текста

Слитая 7,1-миллиардная модель на архитектуре Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация продолжений текста · подготовка черновиков и вариантов формулировок · создание диалоговых ответов на английском

Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание черновиков и ответов на основе текстовых подсказок · эксперименты со слитыми моделями Mistral

Англоязычная авторегрессионная модель GPT-NeoX из серии PolyPythias для генерации текста и исследований воспроизводимости обучения.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · сравнение результатов обучения моделей с разными случайными seed · исследование стабильности и воспроизводимости предобучения

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и исследований воспроизводимости обучения.

Подходит для: генерация продолжений английского текста · сравнение результатов обучения при разных случайных зернах · изучение стабильности предобучения языковых моделей