GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Геномная авторегрессионная модель HyenaDNA для генерации ДНК и анализа длинных последовательностей на уровне отдельных нуклеотидов.

Подходит для: генерация продолжения последовательности ДНК · дообучение классификатора геномных последовательностей · поиск регуляторных элементов в геноме

Модель OpenMed на архитектуре GLiNER для zero-shot распознавания генов и связанных сущностей в биомедицинских текстах.

Подходит для: извлечение упоминаний генов из научных статей · поиск генетических сущностей в материалах по геномике · подготовка данных для исследований генетических ассоциаций

Англоязычная GLiNER-модель OpenMed для zero-shot распознавания генов и генетических сущностей в биомедицинских текстах.

Подходит для: поиск упоминаний генов в научных статьях · извлечение генетических сущностей для ассоциативных исследований · курирование генетических вариантов по текстовым источникам

Zero-shot модель OpenMed на архитектуре GLiNER для извлечения генов и связанных генетических сущностей из биомедицинских текстов.

Подходит для: извлечение названий генов из научных статей · поиск генетических сущностей в геномной литературе · подготовка данных для исследований генетических ассоциаций

Модель OpenMed на основе GLiNER извлекает гены и другие генетические сущности из англоязычных биомедицинских текстов.

Подходит для: поиск упоминаний генов в научных статьях · извлечение генов и генетических вариантов для исследований ассоциаций · курирование генетических вариантов по биомедицинской литературе

Англоязычная GLiNER-модель OpenMed для zero-shot извлечения генов и связанных генетических сущностей из биомедицинских текстов.

Подходит для: поиск упоминаний генов в научных публикациях · извлечение генетических сущностей для курирования вариантов · анализ текстов исследований генетических ассоциаций

Базовая модель PlantCAD2 для извлечения признаков из геномных последовательностей растений и их аннотации через GeneCAD.

Подходит для: извлечение признаков из геномных последовательностей покрытосеменных · аннотация геномов растений с соответствующей головой GeneCAD · подготовка представлений последовательностей для геномного анализа

Модель GLiNER для zero-shot распознавания упоминаний генов и белков в биомедицинском тексте.

Подходит для: извлечение названий генов из научных публикаций · распознавание упоминаний белков в биомедицинской литературе · курирование ген-центричных баз данных

Модель GLiNER от OpenMed, дообученная на GELLUS для извлечения генов и генетических сущностей из биомедицинских текстов.

Подходит для: извлечение упоминаний генов из научных статей · поиск генетических вариантов в биомедицинской литературе · разметка генетических сущностей для ассоциативных исследований

Компактная геномная модель HyenaDNA для предсказания и генерации продолжения последовательностей ДНК на уровне нуклеотидов.

Подходит для: генерация продолжения последовательности ДНК · предсказание следующего нуклеотида в геноме · дообучение модели для классификации геномных последовательностей

Модель OpenMed на базе DeBERTa-v2 выделяет генетические и связанные с генами сущности в англоязычных биомедицинских текстах.

Подходит для: выделение упоминаний генов в научных статьях · извлечение биомедицинских сущностей из клинических текстов · разметка названий клеточных линий

Компактная геномная языковая модель HyenaDNA для предсказания нуклеотидов и анализа длинных последовательностей ДНК.

Подходит для: генерация продолжения последовательности ДНК · классификация геномных последовательностей после дообучения · предсказание регуляторных элементов

Модель OpenMed на базе DeBERTa размечает упоминания генов и белков в англоязычных биомедицинских текстах.

Подходит для: Извлечение генов и белков из научных аннотаций · Разметка генетических сущностей в клинических текстах · Поиск упоминаний генов в биомедицинской литературе

HyenaDNA large-1m — компактная геномная модель для генерации и анализа последовательностей ДНК с контекстом до 1 млн нуклеотидов.

Подходит для: генерация продолжения последовательности ДНК · классификация геномных последовательностей после дообучения · выявление регуляторных элементов в геноме

HyenaDNA medium — геномная авторегрессионная модель для предсказания нуклеотидов и анализа длинных последовательностей длиной до 160 тысяч нуклеотидов.

Подходит для: предсказание следующего нуклеотида в геномной последовательности · классификация геномных последовательностей · выявление регуляторных элементов ДНК

Дообученная на данных одноклеточной биологии модель Gemma 2 для аннотации клеток, анализа экспрессии генов и генерации биологических профилей.

Подходит для: предсказание типа клетки по списку экспрессируемых генов · классификация тканей по данным scRNA-seq · аннотация кластеров одноклеточных данных

Базовая геномная языковая модель GenerTeam для генерации последовательностей ДНК прокариот с контекстом до 16 384 токенов.

Подходит для: генерация последовательностей ДНК прокариот · продолжение заданной геномной последовательности · создание синтетических геномных фрагментов для исследовательских сценариев

Компактная геномная языковая модель HyenaDNA для предсказания нуклеотидов и анализа длинных последовательностей ДНК.

Подходит для: предсказание следующего нуклеотида в последовательности ДНК · классификация геномных последовательностей · поиск регуляторных элементов в ДНК

Модель OpenMed на базе XLM-RoBERTa размечает упоминания генов и белков в биомедицинских текстах.

Подходит для: извлечение названий генов и белков из научных публикаций · поиск генов в аннотациях MEDLINE · разметка биомедицинских текстов для построения баз знаний

Модель OpenMed для поиска упоминаний генов и белков в англоязычных биомедицинских текстах с помощью токенной классификации.

Подходит для: извлечение генов и белков из научных публикаций · поиск упоминаний генов в аннотациях MEDLINE · разметка биомедицинских текстов сущностями для последующего анализа

Модель GLiNER от OpenMed для извлечения упоминаний генов и белков из биомедицинских текстов на английском языке.

Подходит для: извлечение названий генов из научных аннотаций · поиск упоминаний белков и вариантов их названий в биомедицинской литературе · подготовка данных для геномной курации

Модель OpenMed на базе GLiNER для zero-shot-извлечения упоминаний генов и белков из биомедицинских текстов.

Подходит для: извлечение названий генов из научных аннотаций · распознавание упоминаний белков в биомедицинской литературе · подготовка геномной курции по текстовым корпусам

Модель OpenMed на GLiNER для zero-shot извлечения биомедицинских сущностей, особенно связанных с генетикой рака и онкологией.

Подходит для: извлечение генов и белков из онкологических публикаций · поиск биомаркеров и генов-драйверов опухолей · разметка химических веществ и клеточных процессов в исследованиях рака