Компактная instruct-языковая модель семейства Qwen2.5 для генерации текста и экспериментов с RL/GRPO в экосистеме Gensyn.
Подходит для: генерация ответов на инструкции · продолжение и перефразирование текста · создание прототипов чат-ботов
Англоязычная базовая языковая модель Gensyn, продолжающая предобучение open-1b и предназначенная главным образом для дальнейшего дообучения и генерации текста.
Подходит для: продолжение англоязычного текста · генерация фрагментов кода · дообучение языковой модели под прикладную задачу
Небольшая текстовая модель на базе Qwen2.5-0.5B-Instruct для диалоговой генерации и выполнения текстовых инструкций.
Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · продолжение текста по заданному запросу · следование кратким текстовым инструкциям
Англоязычная чат-модель Gensyn на 1,3 млрд параметров для генерации текста, кода и STEM-контента и экспериментов с проверяемым дообучением.
Подходит для: создание прототипа англоязычного чат-ассистента · генерация и дополнение программного кода · ответы на вопросы по STEM-тематике
Базовая англоязычная языковая модель Gensyn для генерации текста, дальнейшего дообучения и исследований проверяемого воспроизводимого обучения.
Подходит для: продолжение англоязычного текста · генерация кода и STEM-текстов · дообучение языковой модели под собственную задачу
Небольшая модель семейства Qwen2 для генерации текста, связанная с обучением в Gensyn RL Swarm.
Подходит для: генерация текста по запросу · диалоговые ответы · эксперименты с обучением языковых моделей методом GRPO
GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Компактная модель семейства Qwen2 для генерации текста и экспериментов с RL Swarm и GRPO.
Подходит для: генерация продолжений текста · создание черновиков и шаблонов · простые диалоговые прототипы
Компактная модель генерации текста на базе Qwen3, предназначенная для экспериментов с RL Swarm, GenRL Swarm и GRPO.
Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с обучением языковых моделей через GRPO · исследование распределённого обучения и RL Swarm
Компактная instruct-языковая модель семейства Qwen2.5 на 494 млн параметров для генерации текста и экспериментов с RL Swarm и GRPO.
Подходит для: генерация ответов на инструкции · диалоговые приложения на локальном устройстве · продолжение и редактирование текста
Небольшая модель семейства Qwen2 для генерации текста и экспериментов с reinforcement learning в экосистеме Gensyn Swarm.
Подходит для: генерация текста · эксперименты с языковыми моделями · исследования RL для LLM
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Компактная инструкционная языковая модель семейства Qwen2.5 для генерации текста и исследовательских экспериментов с RL-Swarm и GRPO.
Подходит для: генерация ответов на инструкции · создание черновиков текста · диалоговые прототипы
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Компактная текстовая модель семейства Qwen2.5 с 494 млн параметров для генерации текста и экспериментов с RL Swarm и GRPO.
Подходит для: генерация и продолжение текста · диалоговые ответы в компактных приложениях · эксперименты с RL Swarm
Небольшая инструкционно настроенная модель семейства Qwen2 для генерации текста и экспериментов с RL/GRPO.
Подходит для: генерация ответов на пользовательские запросы · создание прототипа чат-ассистента · эксперименты с instruction following
Дообученная на базе Gensyn/Qwen2.5-0.5B-Instruct компактная модель для диалоговой генерации текста и ответов на запросы.
Подходит для: ответы на вопросы в чате · генерация текста по пользовательскому запросу · создание прототипа диалогового ассистента
Компактная модель семейства Qwen3 для генерации текста и экспериментов с RL-Swarm и GRPO.
Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с обучением языковых моделей через reinforcement learning · исследование методов GRPO и RL-Swarm
Компактная текстовая модель семейства Qwen2.5 для генерации текста, связанная с экспериментом Gensyn Swarm.
Подходит для: генерация текста по запросу · диалоговые ответы на инструкции · эксперименты с обучением LLM через RL Swarm и GRPO
Компактная модель семейства Qwen2.5 для инструкционной генерации текста с использованием Transformers.
Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · создание черновиков и продолжение текста · эксперименты с дообучением языковых моделей
Компактная генеративная модель семейства Qwen3 для создания текста и диалоговых ответов.
Подходит для: генерация продолжения заданного текста · создание ответов в текстовом диалоге · эксперименты с небольшими языковыми моделями
Текстовая модель Qwen2 на 494 млн параметров для генерации текста, размещённая в рамках Gensyn Swarm.
Подходит для: генерация продолжения текста · ответы на текстовые запросы · диалоговые ответы в формате instruct
Компактная текстовая модель на архитектуре Qwen2 для генерации текста.
Подходит для: генерация текста по текстовому запросу · продолжение заданного текста · создание диалоговых ответов
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact