Временная копия конфигурации CLIP от LAION для классификации изображений по текстовым меткам без обучения на заданных классах.

Подходит для: классификация изображений по произвольному списку текстовых меток · поиск изображений по текстовым описаниям · быстрая категоризация изображений без обучения классификатора

Модель GLiNER для zero-shot распознавания упоминаний генов и белков в биомедицинском тексте.

Подходит для: извлечение названий генов из научных публикаций · распознавание упоминаний белков в биомедицинской литературе · курирование ген-центричных баз данных

Модель GLiNER от OpenMed для извлечения упоминаний генов и белков из биомедицинских текстов на английском языке.

Подходит для: извлечение названий генов из научных аннотаций · поиск упоминаний белков и вариантов их названий в биомедицинской литературе · подготовка данных для геномной курации

Модель GLiNER от OpenMed извлекает упоминания генов и белков из биомедицинских текстов, включая научную литературу.

Подходит для: извлечение названий генов из аннотаций MEDLINE · поиск упоминаний белков и вариантов их названий в статьях · создание наборов данных для курирования генов

Модель GLiNER, дообученная OpenMed на BC2GM для извлечения упоминаний генов и белков из биомедицинских текстов.

Подходит для: извлечение генов и белков из научных публикаций · поиск упоминаний генов в аннотациях MEDLINE · курирование биомедицинских данных по генам

Модель OpenMed на базе GLiNER извлекает упоминания генов и белков из биомедицинских текстов, включая научную литературу.

Подходит для: Извлечение названий генов и белков из аннотаций MEDLINE · Курирование биомедицинских данных по упоминаниям генов · Поиск связей между генами, белками и вариантами в публикациях

Mochi 1 Preview — открытая диффузионная модель Genmo для генерации фотореалистичных видео по текстовым запросам.

Подходит для: создание видеороликов по текстовому описанию · визуализация сцен и идей для прототипов · генерация фотореалистичных движущихся сцен

Модель OpenMed на базе GLiNER для zero-shot-извлечения упоминаний генов и белков из биомедицинских текстов.

Подходит для: извлечение названий генов из научных аннотаций · распознавание упоминаний белков в биомедицинской литературе · подготовка геномной курции по текстовым корпусам

Начальный чекпойнт Cosmos3 для управления рукой SO-101, преобразованный в формат LeRobot и рассчитанный на предстоящее дообучение под роботизированные задачи.

Подходит для: дообучение политики управления рукой SO-101 на демонстрациях робота · предсказание абсолютных позиций суставов и захвата SO-101 · управление рукой по изображениям с верхней и кистевой камер

Модель превращает текстовые запросы и описания фильмов в тематические 256-мерные векторы для поиска фильмов по сходству.

Подходит для: поиск фильмов по текстовому описанию желаемой атмосферы · сравнение тематического сходства двух фильмов · подбор фильмов по интересам пользователя

Мультимодальная модель Cambrian на базе Qwen3-4B, предназначенная для диалога и ответов на вопросы по видео с выборочным вниманием к визуальным областям.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом видео · краткое описание сцен и событий в видео · поиск визуальных деталей по текстовому запросу

Англоязычная модель GeoLM на основе BERT выделяет названия мест в предложениях и новостных текстах.

Подходит для: извлечение названий мест из новостных статей · распознавание топонимов в английских предложениях · поиск географических упоминаний в текстовом архиве

Экспериментальный начальный чекпойнт MolmoAct2 для управления роботом SO-101 по визуальным наблюдениям с сокращением числа визуальных токенов и однокроковой генерацией действий.

Подходит для: Продолжение обучения политики управления роботом SO-101 · Генерация последовательностей действий робота по визуальным наблюдениям · Исследование ускорения инференса политики робота с помощью сокращения визуальных токенов

Экспериментальный стартовый чекпойнт MolmoAct2 для управления роботом SO-101 с сокращённым числом визуальных токенов и однократным предсказанием действий.

Подходит для: продолжение обучения политики управления SO-101 по демонстрациям · проверка влияния сокращения визуальных токенов на качество управления роботом · сравнение однократного предсказания действий с многошаговым flow matching

Набор чекпойнтов GENCO для регрессии в задачах оптимального потокораспределения мощности на тестовых энергосистемах OPFData.

Подходит для: оценка оптимального потокораспределения мощности в энергосистеме IEEE · воспроизведение экспериментов GENCO на OPFData · прогнозирование регрессионных целевых значений OPF для систем GOC

Контрольные точки GENCO для регрессионных задач расчёта потокораспределения в системе IEEE 118 на PFΔ.

Подходит для: регрессионное предсказание параметров потокораспределения в IEEE 118 · оценка контрольных точек GENCO на задачах PFΔ · воспроизведение экспериментов статьи GENCO §5.1

Набор чекпойнтов GENCO для регрессии оптимального потокораспределения на тестовых сетях энергосистем.

Подходит для: оценка оптимального потокораспределения на IEEE 14 bus · прогнозирование решений OPF для IEEE 30, 57 и 118 bus · оценка OPF на крупных сетях GOC 500 и GOC 2000

Чекпойнты GENCO для регрессии при расчёте потокораспределения в тестовых электрических сетях.

Подходит для: оценка потокораспределения в сетях IEEE 14, 30, 57 и 118 · оценка потокораспределения в сетях GOC 500, 2000 и 10000 · воспроизведение результатов статьи GENCO на сетках datakit

Набор чекпойнтов GENCO для регрессии параметров потокораспределения в сети IEEE 118 с предварительным обучением, обучением с нуля и дообучением.

Подходит для: регрессия параметров потокораспределения в электросети IEEE 118 · перенос предварительно обученной модели на новую электросеть · сравнение дообучения с обучением модели с нуля