GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

Дообученная Gemma 4 12B для решения алгоритмических задач на Python и генерации кода, проверенного тестами.

Подходит для: решение алгоритмических задач на Python · написание функций Python с учётом граничных случаев · генерация кода Python, проходящего детерминированные тесты

Модель на базе BERT определяет тональность немецкоязычных сообщений и отзывов.

Подходит для: определение тональности отзывов об отелях · анализ настроений в немецкоязычных публикациях в соцсетях · классификация отзывов о фильмах

Компактная instruct-языковая модель семейства Qwen2.5 для генерации текста и экспериментов с RL/GRPO в экосистеме Gensyn.

Подходит для: генерация ответов на инструкции · продолжение и перефразирование текста · создание прототипов чат-ботов

Сжатая методом прунинга экспертов модель GLM-4.7 для генерации кода и текста, агентных задач и вызова функций с меньшими требованиями к памяти.

Подходит для: генерация и дополнение программного кода · ответы на вопросы по крупным репозиториям · вызов функций в диалоговом агенте

Сжатая MoE-версия GLM-4.5-Air для генерации текста и кода, агентных сценариев и вызова функций при сниженных требованиях к памяти.

Подходит для: генерация и дополнение кода · помощь агенту в изменении кода в репозитории · вызов функций и инструментов в диалоговом приложении

Немецкоязычная BERT-модель для восстановления замаскированных слов и адаптации к задачам классификации и распознавания сущностей.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в немецком тексте · дообучение для распознавания именованных сущностей на немецком · дообучение для классификации немецких документов

Небольшая инструкционно настроенная модель семейства Qwen2 для генерации текста и экспериментов с RL/GRPO.

Подходит для: генерация ответов на пользовательские запросы · создание прототипа чат-ассистента · эксперименты с instruction following

Небольшая авторегрессионная модель GPT-J для генерации текста общего назначения.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · создание коротких текстовых продолжений · изучение работы небольших языковых моделей

Дообученная модель Whisper для транскрибации немецкой речи и преобразования немецкого аудио в текст.

Подходит для: транскрибация немецкой речи · создание немецких субтитров для видео · распознавание немецких голосовых команд

Экспериментальная мультимодальная версия Gemma 4 31B Instruct со сниженным числом отказов для диалогов и генерации ответов.

Подходит для: диалоги с менее частыми отказами модели · генерация ответов на чувствительные и спорные запросы · эксперименты с удалением отказов у языковых моделей

Производная от Gemma 3 1B IT диалоговая модель с уменьшенной склонностью к отказам для генерации текста и ролевых сценариев.

Подходит для: диалоги с моделью, реже отказывающей в ответах · генерация художественных текстов и ролевые сценарии · создание контента с грубой или откровенной лексикой по заданным инструкциям

Крупная модель Flair на основе XLM-R и FLERT для распознавания четырёх типов именованных сущностей в немецком тексте.

Подходит для: извлечение имён людей из немецких текстов · поиск географических названий в документах на немецком · выделение организаций в немецких новостях

Экспериментальная разреженная MoE-модель Gemma 4 для генерации текста, программирования, агентного планирования и системных задач.

Подходит для: написание и анализ кода · планирование шагов автономного агента · формирование структурированных вызовов инструментов

Модель синтезирует естественно звучащую немецкую речь из текста несколькими предустановленными голосами.

Подходит для: озвучивание немецких текстов естественными голосами · создание немецкой речи для подкастов и лекций · генерация озвучки с выбором предустановленного голоса

Немецкоязычная BERT-модель с учётом регистра для заполнения пропусков в тексте и адаптации к задачам обработки немецкого языка.

Подходит для: заполнение пропусков в немецких текстах · предсказание замаскированных немецких слов · адаптация BERT для распознавания именованных сущностей на немецком

Производная модели DavidAU/gemma-3-1b-it-heretic-extreme-uncensored-abliterated. Производная от Gemma 3 1B IT диалоговая модель с уменьшенной склонностью к отказам для генерации текста и ролевых сценариев.

Подходит для: диалоги с моделью, реже отказывающей в ответах · генерация художественных текстов и ролевые сценарии · создание контента с грубой или откровенной лексикой по заданным инструкциям

Двуязычная юридическая BERT-модель для извлечения признаков из текстов на нидерландском и английском языках и последующей настройки под классификацию.

Подходит для: извлечение признаков из юридических документов на нидерландском языке · извлечение признаков из англоязычных правовых текстов · классификация нормативных актов по правовым темам

Модель на базе gBERT-large создаёт немецкие векторные эмбеддинги предложений для семантического поиска, сравнения и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по немецким документам · сравнение смыслового сходства немецких предложений · поиск парафразов на немецком языке

GGUF-сборка Ornith-1.0-397B — дообученной модели для агентного программирования, вызова инструментов и решения задач разработки.

Подходит для: выполнение задач программирования через агентный CLI · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач разработки в терминале

Экспериментальная дообученная Gemma 4 12B для чат-взаимодействия и многоэтапного рассуждения в задачах кода, математики и анализа на Apple Silicon.

Подходит для: многоэтапный анализ сложных вопросов · помощь с программированием и разбором кода · решение математических задач с рассуждениями

Текстовая модель MindLab Research на базе Qwen3.6-35B-A3B для персональных агентов, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: создание персонального ИИ-агента с вызовом инструментов · написание и редактирование кода в репозитории · ответы в диалоговом помощнике

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода