Экспериментальная мультимодальная дообученная версия Qwen3.8-27B для диалогов, анализа изображений и видео и многошаговых задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ видеоматериалов · диалог с мультимодальным помощником

Диалоговая дообученная модель Qwen3.5 с 9,65 млрд параметров для рассуждений, научных и технических задач и помощи в исследованиях ИИ.

Подходит для: многошаговое решение научных задач · ответы на вопросы по исследованиям ИИ · технический анализ и решение инженерных задач

Мультимодальный fine-tune Qwen3.6 MoE для диалогов, анализа изображений и агентной работы с инструментами.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения · диалог с мультимодальным помощником

Модель GestaltLabs на базе Gemma 4 извлекает структурированные данные из веб-страниц и возвращает JSON по заданной схеме.

Подходит для: извлечение характеристик и цен товаров с веб-страниц · сбор данных из объявлений и каталогов · извлечение полей из статей и веб-документов

Разговорная модель семейства Qwen 3.5 на 9,65 млрд параметров, дообученная для многошаговых рассуждений, научных задач и диалога с поддержкой изображений.

Подходит для: решение многошаговых математических задач · ответы на вопросы по естественным наукам · помощь в технических и научных исследованиях

Экспериментальная дообученная модель DeepSeek-V4 для генерации текста и ответов с режимом рассуждений.

Подходит для: генерация ответов с пошаговым рассуждением · продолжение текста по запросу · эксперименты с режимами глубины рассуждений

Gestalt — мультимодальная модель на дискретной диффузии для совместного понимания и генерации текста и изображений.

Подходит для: понимание изображений с учётом текстового запроса · ответы на вопросы по изображениям · генерация изображений по текстовому описанию

Текстовая MoE-модель DJLougen для диалоговой генерации с удалённым поведением отказа, распространяемая в формате BF16 GGUF.

Подходит для: диалоговые ответы на английском языке · генерация творческих текстов без типичных отказов модели · учебные эксперименты с поведением отказов языковых моделей

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Компактная модель LogoLabs создаёт изображения размером 256 × 256 по англоязычным текстовым запросам, особенно иконки и символы.

Подходит для: генерация иконок по текстовому описанию · создание символов и простых графических композиций · прототипирование изображений по англоязычным промптам

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода