Сверточная GENet-модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений
Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода
Модель синтезирует естественно звучащую немецкую речь из текста несколькими предустановленными голосами.
Подходит для: озвучивание немецких текстов естественными голосами · создание немецкой речи для подкастов и лекций · генерация озвучки с выбором предустановленного голоса
Модель Wav2Vec2 для транскрибации финской речи в текст, дообученная на разговорных аудиозаписях и заседаниях парламента.
Подходит для: транскрибация разговорной финской речи · распознавание финской речи в аудиозаписях · расшифровка выступлений в финском парламенте
Модель Wav2Vec2 Large распознаёт финскую речь и преобразует аудио с частотой дискретизации 16 кГц в текст.
Подходит для: Расшифровка разговорной финской речи · Транскрибация выступлений в парламенте Финляндии · Преобразование финских аудиозаписей в текст
Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API
Модель Wav2Vec2 Large распознаёт саамскую речь и преобразует аудиозаписи в текст.
Подходит для: транскрибация заседаний на саамском языке · распознавание саамской речи в аудиозаписях · создание текстовых расшифровок радио- и телепередач на саамском языке
GGUF-вариант мультимодальной Gemma 4 для диалогов, ролевых сценариев и творческого письма с пониженным уровнем отказов.
Подходит для: ведение ролевых диалогов · написание художественных и интерактивных сюжетов · ответы в чат-боте с анализом изображений
Модель Wav2Vec2 Large для транскрибации разговорной финской речи в текст.
Подходит для: транскрибация коротких записей на финском языке · распознавание разговорной финской речи · преобразование финских аудиозаписей в текст
Модель Wav2Vec2 для транскрибации финской речи из аудио с частотой дискретизации 16 кГц.
Подходит для: транскрибация разговорной финской речи · распознавание выступлений в парламенте Финляндии · преобразование финских аудиозаписей в текст
Крупная финская модель Wav2Vec2, предварительно обученная на неразмеченной речи для последующего дообучения на распознавании речи и других речевых задачах.
Подходит для: подготовка базовой модели для финского распознавания речи · дообучение на расшифровке коротких финских аудиозаписей · создание системы распознавания эмоций в финской речи
Модель распознаёт саамскую речь и преобразует аудиозаписи, включая выступления, в текст.
Подходит для: транскрибация заседаний Саамского парламента · распознавание саамской речи из аудиозаписей · создание черновых субтитров для саамских радиопередач
Модель Sentence Transformers на базе BERT создаёт эмбеддинги немецких и английских текстов для семантического поиска и сравнения предложений.
Подходит для: семантический поиск немецких документов · поиск релевантных фрагментов для RAG · сравнение сходства немецких предложений
Предварительно обученный Wav2Vec2 X-Large для финской речи, предназначенный для дообучения на распознавание речи и другие задачи анализа аудио.
Подходит для: подготовка модели для распознавания финской речи после дообучения · создание системы транскрибации финского аудио · дообучение на размеченных финских аудиозаписях
Модель OpenMed для поиска и разметки персональных и медицинских данных в немецких текстах перед их обезличиванием.
Подходит для: поиск персональных данных в немецких медицинских записях · разметка имен, адресов и идентификаторов для обезличивания документов · подготовка немецких текстовых наборов данных к исследованиям
Модель OpenMed на основе BiomedBERT выявляет и размечает 54 типа персональных и чувствительных данных в немецком тексте для деидентификации и аудита.
Подходит для: поиск персональных данных в немецких клинических записях · деидентификация медицинских документов перед передачей или публикацией · подготовка немецких текстовых наборов данных к исследованиям
Дообученная Longformer-модель OpenMed для выделения персональных и чувствительных данных в немецких клинических и других текстах.
Подходит для: поиск персональных данных в немецких медицинских записях · обезличивание клинических документов перед передачей или публикацией · подготовка немецких текстовых наборов данных для исследований
Предварительно обученная на саамской речи модель Wav2Vec2, предназначенная для адаптации к распознаванию речи и анализу эмоций в аудио.
Подходит для: создание основы для распознавания саамской речи · дообучение на размеченных саамских аудиозаписях · адаптация распознавания речи для радиоархивов на саамском языке
Модель OpenMed на базе Bio_ClinicalBERT находит и классифицирует персональные данные в немецком тексте для последующего обезличивания.
Подходит для: поиск персональных данных в немецких клинических записях · обезличивание немецких медицинских документов · выявление контактных и финансовых сведений в немецких текстах
Goetia 26B A4B v1.4 — мультимодальная модель Gemma 4, объединённая методом MoE DELLA для диалогов, ролевых сценариев и творческого письма.
Подходит для: ведение диалога на английском языке · ролевая переписка и отыгрыш персонажей · создание художественных текстов
Модель OpenMed на основе BiomedELECTRA находит и классифицирует персональные данные в немецких медицинских и других текстах для обезличивания.
Подходит для: обнаружение персональных данных в немецких клинических записях · обезличивание медицинских документов перед передачей или публикацией · поиск имён, адресов и контактов в немецких текстах
Модель OpenMed находит и классифицирует персональные данные в немецком тексте, помогая обезличивать клинические записи и документы.
Подходит для: поиск персональных данных в немецких медицинских записях · обезличивание клинических документов перед передачей или публикацией · выявление контактных данных и идентификаторов в немецких текстах
Дообученная DeBERTa V3 Small размечает в немецком тексте 54 типа персональных и чувствительных данных для поддержки обезличивания.
Подходит для: Поиск персональных данных в немецких клинических заметках · Обнаружение идентификаторов пациентов в медицинских записях · Выявление контактных и финансовых сведений в документах
Предобученная на саамской речи акустическая модель wav2vec2 для адаптации к распознаванию речи и эмоций в аудио.
Подходит для: подготовка основы для распознавания саамской речи · дообучение преобразования саамской речи в текст · адаптация к распознаванию эмоций в саамской речи