distilroberta-base-finetuned-short-answer-assessment
Giyaseddin·Классификация текста
Модель классифицирует короткие ответы учащихся на английском языке по степени правильности с учётом вопроса, контекста и эталонного ответа.
Подходит для: оценка правильности короткого ответа учащегося · выявление неполных ответов в учебных заданиях · обнаружение противоречий между ответом учащегося и эталоном
Загрузки на Hugging Face · 14Лайки · 1Контекст · 514 токеновВыход на Hugging Face · 11 апр 2022