GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

Granite-4.2-30B — многоязычная языковая модель IBM для сложных рассуждений, диалога, программирования и вызова инструментов.

Подходит для: решение многошаговых математических задач · генерация и разбор программного кода · ответы на сложные вопросы и логические задачи

Granite-4.2-8B — 8,4-миллиардная языковая модель IBM для диалогов, сложных рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: решение многошаговых математических задач · генерация и анализ программного кода · ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе

GGUF-версия англоязычной 2-миллиардной BitNet b1.58 от Microsoft Research для генерации текста и диалога с эффективным CPU-инференсом.

Подходит для: локальный запуск языковой модели на CPU · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · следование инструкциям и составление текстов

GGUF-сборка MoE-модели Ornith для агентного программирования, генерации текста и мультимодальной работы с изображениями через llama.cpp.

Подходит для: автоматическое решение задач программирования агентом · исправление ошибок и внесение изменений в репозитории кода · выполнение задач разработки через терминал и инструменты

Англоязычная базовая языковая модель IBM на 2,1 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с гибридным скользящим вниманием и attention sinks.

Подходит для: генерация продолжений текста на английском языке · эксперименты с архитектурой скользящего внимания и attention sinks · оценка языковой модели на задачах общего назначения

Сжатая методом прунинга экспертов модель GLM-4.7 для генерации кода и текста, агентных задач и вызова функций с меньшими требованиями к памяти.

Подходит для: генерация и дополнение программного кода · ответы на вопросы по крупным репозиториям · вызов функций в диалоговом агенте

GRaPE 2.5 Helios — мультимодальная модель на базе Qwen3.5-9B для диалога, анализа изображений, рассуждений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · разбор видеоматериалов с текстовыми ответами · генерация и редактирование кода в агентной среде

Плотная языковая модель Gated Linear Attention примерно на 1,3 млрд параметров для генерации текста на английском языке.

Подходит для: генерация продолжения текста · написание черновиков на английском языке · создание текстовых примеров для экспериментов

Модифицированная версия Granite-4.2-8B для диалогов и рассуждений, настроенная на более редкие отказы и предназначенная для локального использования и исследований.

Подходит для: диалог с языковой моделью на нескольких языках · генерация творческих текстов · решение задач с многошаговыми рассуждениями

Сжатая MoE-версия GLM-4.5-Air для генерации текста и кода, агентных сценариев и вызова функций при сниженных требованиях к памяти.

Подходит для: генерация и дополнение кода · помощь агенту в изменении кода в репозитории · вызов функций и инструментов в диалоговом приложении

GRT Large — англоязычная рекуррентная Transformer-модель примерно на 778 млн параметров для авторегрессионной генерации текста.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · генерация черновиков и фрагментов прозы · эксперименты с глубиной рекуррентной языковой модели

Квантованная адаптация Granite 4.2 3B для локального диалога, рассуждений и вызова инструментов на Intel NPU через onw.

Подходит для: локальный чат-ассистент на компьютере с Intel NPU · вызов инструментов через OpenAI-совместимый API · многошаговые агентные сценарии с инструментами

Производная модели keepitreal/vietnamese-sbert. Модель RoBERTa создаёт эмбеддинги вьетнамских предложений и абзацев для семантического поиска, сравнения и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по вьетнамским документам · сравнение смысловой близости вьетнамских предложений · кластеризация вьетнамских текстов по смыслу

Экспериментальная редакция Granite 4.2 3B для генерации текста и изучения изменений поведения модели после редактирования представлений.

Подходит для: сравнение поведения с исходной Granite 4.2 3B · оценка склонности модели к отказам · исследование следования инструкциям после редактирования представлений

Производная модели model-embeddings/multi-qa-mpnet-base-dot-v1. Модель MPNet преобразует вопросы и текстовые фрагменты в векторы для семантического поиска релевантных документов и ответов.

Подходит для: семантический поиск документов по запросу · поиск ответов на вопросы в коллекции текстов · подбор релевантных абзацев для RAG

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Дообученная языковая модель IBM с 28,9 млрд параметров для диалога, многошаговых рассуждений, программирования и вызова инструментов.

Подходит для: Решение многошаговых математических задач · Объяснение и генерация программного кода · Ответы на сложные вопросы и логические задачи

Предварительно обученная модель Gated DeltaNet на 442 млн параметров для генерации текста и исследований рекуррентно-внимательных языковых моделей с маршрутизацией по энтропии.

Подходит для: генерация продолжения текста по заданному промпту · эксперименты с гибридом рекуррентных слоёв и внимания · исследование маршрутизации внимания по неопределённости предсказаний

Крупная языковая модель NVIDIA, дообученная для решения задач соревновательного программирования, генерации кода и алгоритмических рассуждений.

Подходит для: решение задач по соревновательному программированию · генерация алгоритмов и программного кода · подготовка решений сложных задач с рассуждениями

Квантизированная GGUF-сборка Ornith-1.5-9B для локальной генерации текста, чата, программирования и агентных сценариев.

Подходит для: ведение диалога с локальной языковой моделью · генерация и объяснение программного кода · выполнение агентных задач в текстовом интерфейсе

Производная модели keepitreal/vietnamese-sbert. Модель RoBERTa создаёт эмбеддинги вьетнамских предложений и абзацев для семантического поиска, сравнения и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по вьетнамским документам · сравнение смысловой близости вьетнамских предложений · кластеризация вьетнамских текстов по смыслу