Текстовая модель Qwen3 на 7,6 млрд параметров с контекстом до 65 536 токенов для диалогов и генерации длинных ответов.
Подходит для: ответы на вопросы по длинным текстам · ведение продолжительных диалогов · генерация и продолжение текста
Диалоговая модель Qwen3 с 7,6 млрд параметров, дообученная для генерации инструктивных и менее ограниченных ответов.
Подходит для: диалоговые ответы на пользовательские инструкции · генерация текста с менее строгими ограничениями · вызов инструментов в диалоговых сценариях
Дообученная 14-миллиардная модель Qwen3 для диалогов, следования инструкциям и генерации текста с ослабленной фильтрацией ответов.
Подходит для: диалоговый помощник с открытыми ответами · генерация текста по инструкциям · ответы на вопросы в свободной форме
Дообученная 14-миллиардная модель Qwen2.5-Coder для генерации кода и диалоговых ответов с менее ограниченным поведением.
Подходит для: генерация фрагментов кода по текстовому запросу · помощь с программированием в диалоговом интерфейсе · обсуждение и объяснение кода на английском или немецком
Дообученная версия Qwen3-4B с ослабленными отказами для диалогов, генерации текста и выполнения инструкций.
Подходит для: диалог с менее ограниченной языковой моделью · генерация текста по инструкциям · ответы на вопросы в чате
Компактная модель Qwen3 на 507,9 млн параметров с пользовательским шаблоном чата для генерации текста и диалогов, без обучения GRPO.
Подходит для: генерация ответов в текстовом чат-боте · создание диалоговых прототипов на базе Qwen3 · генерация текста с контекстом до 32 768 токенов
Дообученная на базе Qwen2.5-14B-Instruct диалоговая модель для генерации текста и менее ограниченных ответов.
Подходит для: ведение диалогов с чат-ботом · генерация и продолжение текста · подготовка структурированных ответов
Компактная дообученная MiniCPM5 для генерации текста и экспериментов с более глубокими рассуждениями в GRPO.
Подходит для: эксперименты с рассуждениями в GRPO · генерация текста на английском и китайском · локальный запуск компактной языковой модели
Компактная дообученная модель Qwen3 для диалогов, генерации текста и выполнения инструкций с ослабленными ограничениями на ответы.
Подходит для: диалоги с языковой моделью · генерация ответов по инструкциям · создание и редактирование текстов
Дообученная аблитерированная чат-модель на базе Qwen2.5-7B-Instruct для многоязычной генерации текста и ответов с меньшим числом отказов.
Подходит для: свободные ответы на запросы в чате · черновики и редактирование текстов · помощь с программированием
Сжатая MoE-версия GLM-4.5-Air для генерации текста и кода, агентных сценариев и вызова функций при сниженных требованиях к памяти.
Подходит для: генерация и дополнение кода · помощь агенту в изменении кода в репозитории · вызов функций и инструментов в диалоговом приложении
GGUF-вариант мультимодальной Gemma 4 для диалогов, ролевых сценариев и творческого письма с пониженным уровнем отказов.
Подходит для: ведение ролевых диалогов · написание художественных и интерактивных сюжетов · ответы в чат-боте с анализом изображений
Пакет слоёв GGUF модели GLM-5.2-Q2_K-MTP-Q8 для распределённой генерации текста и локального чат-сервинга на Mesh LLM.
Подходит для: Локальный приватный чат с языковой моделью · Распределённый запуск модели на нескольких компьютерах · Генерация текста через локальный сервер Mesh LLM
Дообученная модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации кода и диалоговых задач с менее ограниченными ответами.
Подходит для: написание фрагментов кода по текстовому запросу · объяснение и анализ программного кода · исправление ошибок в коде
Компактная дообученная чат-модель Qwen2.5 для генерации текста и ответов на инструкции с менее ограниченным стилем ответов.
Подходит для: диалог с чат-ботом на английском языке · диалог с чат-ботом на немецком языке · генерация текста по пользовательским инструкциям
Версия базовой Qwen3.5-2B с пользовательским шаблоном чата для диалоговой генерации текста и вызова инструментов.
Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · генерация текста в формате чата · подключение языковой модели к инструментам
Небольшая разговорная модель на базе Qwen2-0.5B-Instruct для генерации ответов ассистента с менее ограничительным поведением.
Подходит для: диалог с англоязычным ИИ-ассистентом · диалог с немецкоязычным ИИ-ассистентом · генерация ответов в локальном чат-боте
Дообученная разговорная модель Qwen2.5 с 1,5 млрд параметров для генерации диалоговых ответов с более свободными ограничениями.
Подходит для: диалог с текстовым ИИ-ассистентом · генерация ответов в свободном стиле · черновики текстов и идей
Пакет слоёв GGUF GLM-5.1-UD-Q4_K_XL предназначен для распределённого локального запуска чат-модели на нескольких машинах через Mesh LLM.
Подходит для: локальный приватный запуск чат-модели · распределённый инференс на нескольких машинах · обслуживание запросов через OpenAI-совместимый Chat Completions API
Пакет GGUF модели GLM-4.7-REAP-218B-A32B, разделённый на слои для локального распределённого чат-инференса через Mesh LLM.
Подходит для: локальный приватный запуск чат-модели · распределённый инференс на нескольких компьютерах · генерация ответов через совместимый с OpenAI API интерфейс Mesh LLM
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Пакет квантованной DeepSeek-V3.2 в формате GGUF для распределённого локального чат-инференса через Mesh LLM.
Подходит для: локальный приватный чат-инференс · распределённый запуск модели на нескольких машинах · генерация ответов через API, совместимый с OpenAI
Диалоговая модель Qwen3 с контекстом до 196 608 токенов для генерации текста и длинных ответов.
Подходит для: диалог с языковой моделью · генерация длинных текстовых ответов · обсуждение документов в пределах длинного контекста
Дообученная диалоговая MoE-модель Qwen3 с ослабленной фильтрацией безопасности для генерации текста и ответов на инструкции.
Подходит для: диалог с ассистентом на свободные темы · генерация ответов с ослабленными ограничениями безопасности · выполнение пользовательских текстовых инструкций