GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
GLM-4.7-Flash — диалоговая MoE-модель Z.ai для генерации текста, рассуждений и программирования с длинным контекстом.
Подходит для: диалоговые ответы на вопросы на английском и китайском · решение математических задач и задач на рассуждение · генерация и анализ программного кода
Granite-4.2-30B — многоязычная языковая модель IBM для сложных рассуждений, диалога, программирования и вызова инструментов.
Подходит для: решение многошаговых математических задач · генерация и разбор программного кода · ответы на сложные вопросы и логические задачи
Модифицированная версия GLM-5.3-Flash для генерации текста с уменьшенной склонностью к отказам, предназначенная прежде всего для исследований отказов и контролируемого red-teaming.
Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · проверка устойчивости модели к вредоносным запросам · контролируемый red-teaming и оценка безопасности
GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.
Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию
Granite-4.2-8B — 8,4-миллиардная языковая модель IBM для диалогов, сложных рассуждений и вызова инструментов.
Подходит для: решение многошаговых математических задач · генерация и анализ программного кода · ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе
Англоязычная базовая языковая модель IBM на 2,1 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с гибридным скользящим вниманием и attention sinks.
Подходит для: генерация продолжений текста на английском языке · эксперименты с архитектурой скользящего внимания и attention sinks · оценка языковой модели на задачах общего назначения
GGUF-сборка MoE-модели Ornith для агентного программирования, генерации текста и мультимодальной работы с изображениями через llama.cpp.
Подходит для: автоматическое решение задач программирования агентом · исправление ошибок и внесение изменений в репозитории кода · выполнение задач разработки через терминал и инструменты
Сжатая методом прунинга экспертов модель GLM-4.7 для генерации кода и текста, агентных задач и вызова функций с меньшими требованиями к памяти.
Подходит для: генерация и дополнение программного кода · ответы на вопросы по крупным репозиториям · вызов функций в диалоговом агенте
GRM-3.2-Sky — дообученная мультимодальная MoE-модель OrionLLM для длительных агентных сценариев, сложного программирования и многошаговых рассуждений.
Подходит для: многошаговое планирование и выполнение задач агентом · отладка и рефакторинг сложных кодовых баз · решение задач по продвинутой математике
Модифицированная версия Granite-4.2-8B для диалогов и рассуждений, настроенная на более редкие отказы и предназначенная для локального использования и исследований.
Подходит для: диалог с языковой моделью на нескольких языках · генерация творческих текстов · решение задач с многошаговыми рассуждениями
Экспериментальная редакция Granite 4.2 3B для генерации текста и изучения изменений поведения модели после редактирования представлений.
Подходит для: сравнение поведения с исходной Granite 4.2 3B · оценка склонности модели к отказам · исследование следования инструкциям после редактирования представлений
Дообученная языковая модель IBM с 28,9 млрд параметров для диалога, многошаговых рассуждений, программирования и вызова инструментов.
Подходит для: Решение многошаговых математических задач · Объяснение и генерация программного кода · Ответы на сложные вопросы и логические задачи
Модель IBM для выявления рисков и проверки обоснованности ответов в диалогах, RAG-системах и агентных сценариях.
Подходит для: фильтрация вредоносных запросов пользователей · проверка ответов чат-бота на небезопасное содержание · оценка релевантности найденных RAG-документов
Дообученная на хорватской речи модель Whisper для автоматической транскрибации аудио в текст.
Подходит для: транскрибация выступлений на хорватском языке · распознавание хорватской речи в аудиозаписях · подготовка текстовых расшифровок парламентских выступлений
Экспериментальная версия Granite 4.1 3B для исследований отказов и уклончивых ответов в диалогах.
Подходит для: изучение влияния удаления направления отказа на ответы языковой модели · red-team-оценка поведения модели на запросах, вызывающих отказ · сравнение уверенных и уклончивых ответов на спорные вопросы
Квантованный пакет Granite 4.1 30B в GGUF, разделённый на слои для распределённого локального чат-инференса через Mesh LLM.
Подходит для: локальный приватный запуск чат-модели · распределённый инференс Granite на нескольких машинах · обслуживание запросов через локальный API OpenAI Chat Completions
Сжатая MoE-версия GLM-4.5-Air для генерации текста и кода, агентных сценариев и вызова функций при сниженных требованиях к памяти.
Подходит для: генерация и дополнение кода · помощь агенту в изменении кода в репозитории · вызов функций и инструментов в диалоговом приложении
Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.
Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов
Квантизированная GGUF-сборка Ornith-1.0-35B предназначена для агентного программирования и решения задач разработки с текстом и изображениями.
Подходит для: генерация и исправление кода по описанию задачи · разработка функций и файлов по запросу на естественном языке · решение задач по репозиторию с помощью агента
Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода
Дообученная IBM модель Granite для выявления рисков в запросах, ответах, RAG-контексте и вызовах инструментов.
Подходит для: проверка запросов на вредоносное содержание и попытки обхода ограничений · проверка ответов чат-бота на предвзятость, насилие и ненормативную лексику · оценка релевантности найденных документов в RAG
Разреженная языковая модель HGRN на 1,5 млрд параметров для генерации английского текста и экспериментов с высокой разреженностью весов.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · эксперименты с разреженными языковыми моделями · сравнение методов pruning на задачах предсказания текста
16-битная конверсия диалоговой IBM Granite 4.1 3B в MLX для локальной генерации текста и чата на Apple Silicon.
Подходит для: локальный диалоговый ассистент на Mac · генерация и продолжение текста · многоходовые беседы с языковой моделью