Дообученная на задачах рассуждения о графах модель Qwen2.5 для генерации ответов и решения известных и новых задач на графах.

Подходит для: ответы на вопросы о связях между объектами в графе · решение задач на графовое рассуждение · анализ графовых бенчмарков

Инструктивная модель GraphWiz на базе LLaMA решает задачи на графах по их текстовым описаниям и объясняет ответы на естественном языке.

Подходит для: определение наличия циклов в графе · проверка связности графа · определение двудольности графа

Производная модели GraphWiz/LLaMA2-7B-DPO. Инструктивная модель GraphWiz на базе LLaMA решает задачи на графах по их текстовым описаниям и объясняет ответы на естественном языке.

Подходит для: определение наличия циклов в графе · проверка связности графа · определение двудольности графа

Производная модели GraphWiz/LLaMA2-7B-DPO. Инструктивная модель GraphWiz на базе LLaMA решает задачи на графах по их текстовым описаниям и объясняет ответы на естественном языке.

Подходит для: определение наличия циклов в графе · проверка связности графа · определение двудольности графа

Производная модели GraphWiz/LLaMA2-7B-DPO. Инструктивная модель GraphWiz на базе LLaMA решает задачи на графах по их текстовым описаниям и объясняет ответы на естественном языке.

Подходит для: определение наличия циклов в графе · проверка связности графа · определение двудольности графа

Производная модели GraphWiz/LLaMA2-7B-DPO. Инструктивная модель GraphWiz на базе LLaMA решает задачи на графах по их текстовым описаниям и объясняет ответы на естественном языке.

Подходит для: определение наличия циклов в графе · проверка связности графа · определение двудольности графа

Производная модели GraphWiz/LLaMA2-7B-DPO. Инструктивная модель GraphWiz на базе LLaMA решает задачи на графах по их текстовым описаниям и объясняет ответы на естественном языке.

Подходит для: определение наличия циклов в графе · проверка связности графа · определение двудольности графа

Дообученная Qwen2.5-7B модель выбирает соседние узлы при обходе текстового графа, чтобы классифицировать узлы и отношения.

Подходит для: классификация узлов в текстовом графе · классификация отношений в графе знаний · поиск информативных соседей для классификации узла

GraphTokenLM — дообученная на MotifQA графо-языковая модель, которая использует графовые токены для генерации ответов на вопросы о графах.

Подходит для: ответы на вопросы о структурах графов · анализ графов с мотивами ba_shapes и ba_two_motifs · ответы по графам с циклами и решётками

Мультимодальная модель DeTikZifyv2 преобразует наброски и научные иллюстрации в редактируемые программы на Ti*k*Z с сохранением их смысла.

Подходит для: Преобразование наброска в код Ti*k*Z · Восстановление редактируемой диаграммы по научной иллюстрации · Перерисовка опубликованного графика в виде программы Ti*k*Z

Дообученная на Vicuna-7B-v1.5 графовая языковая модель для классификации узлов и предсказания связей.

Подходит для: классификация узлов в графовых наборах данных · предсказание связей между узлами графа · анализ графов с помощью инструкций на естественном языке

RoG — языковая модель семейства Llama для интерпретируемого многопрыжкового ответа на вопросы с использованием графов знаний.

Подходит для: ответы на вопросы по графам знаний · многопрыжковый поиск ответов в Freebase · генерация путей отношений для рассуждения

Предварительно обученная Graphormer-модель Microsoft для классификации графов и построения представлений, в том числе в задачах моделирования молекул.

Подходит для: классификация молекулярных графов · получение представлений молекул · дообучение для задач молекулярного моделирования

Дообученный на Wikidata SimpleQuestions оценщик RoBERTa для выбора релевантных отношений при поиске ответов в Wikidata.

Подходит для: ранжирование отношений-кандидатов для вопроса к Wikidata · выбор отношения в подграфе при ответе на простой вопрос · оценка релевантности связей графа знаний запросу

Специализированная модель Neo4j на базе Gemma 3 4B для преобразования текстовых запросов в Cypher-запросы к графовым базам данных.

Подходит для: генерация Cypher-запросов по описанию на естественном языке · создание чат-интерфейса для поиска по графовой базе Neo4j · автоматизация написания запросов к графам знаний

Компактная модель на базе EfficientNet-B0 для классификации изображений финансовых графиков и публикаций из социальных сетей.

Подходит для: распознавание финансовых графиков в публикациях соцсетей · отбор изображений графиков акций · классификация графиков криптовалют

Компактная мультимодальная модель для ответов на вопросы и многошагового анализа графиков и диаграмм по изображению.

Подходит для: ответы на вопросы по графикам и диаграммам · извлечение значений и тенденций из визуализаций данных · многошаговый анализ сложных графиков

Модель Unicosys представляет связи между сущностями и доказательствами в гиперграфе и предназначена для анализа и предсказания связей в специализированных графах знаний.

Подходит для: предсказание связей между сущностями в графе знаний · поиск связей между перепиской и юридическими доказательствами · анализ отношений между участниками и событиями дела

ViGOS-3B — мультимодальная модель на базе Qwen2.5-VL для визуальных вопросов и ответов и рассуждений с опорой на изображение.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · решение визуальных математических задач · анализ диаграмм и графиков

Компактная LayoutFIDNetV3 извлекает признаки изображений макетов для анализа и сравнения визуальных композиций.

Подходит для: извлечение признаков из изображений макетов · сравнение визуальных композиций по признакам · оценка сходства макетов

ICKG-v2.0 — дообученная языковая модель для построения графов знаний по инструкциям и текстовому контексту.

Подходит для: извлечение сущностей и связей из текста для графа знаний · построение графов знаний по заданной инструкции · преобразование неструктурированного текста в структурированное представление связей

DeTi*k*Zifyv2.5 — мультимодальная модель, превращающая наброски и научные иллюстрации в редактируемый код Ti*k*Z.

Подходит для: преобразование наброска схемы в код Ti*k*Z · создание редактируемого графика по изображению · перевод научной иллюстрации в программу Ti*k*Z

Базовая визуально-языковая модель Pix2Struct для ответов на вопросы по графикам, диаграммам и другим изображениям, предназначенная для дообучения.

Подходит для: ответы на вопросы по графикам и диаграммам · извлечение числовых сведений из графиков · интерпретация инфографики по текстовому запросу

Модель примерно на 99 млн параметров для поиска ответных цепочек отношений и доказательств в типизированных графах по структурированному запросу.

Подходит для: поиск цепочки отношений в графе знаний по структурированному запросу · ответы на многопереходные запросы к графу знаний · воздержание от ответа, когда в графе нет подтверждающего пути