2-битная квантизованная модель GreenBitAI на базе LLaMA с 3,3 млрд параметров для генерации текста и ответов на запросы.
Подходит для: генерация текста по запросу · ответы на вопросы общего характера · zero-shot ответы на вопросы с выбором варианта
GGUF-версия англоязычной 2-миллиардной BitNet b1.58 от Microsoft Research для генерации текста и диалога с эффективным CPU-инференсом.
Подходит для: локальный запуск языковой модели на CPU · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · следование инструкциям и составление текстов
Сжатая до 2 бит англоязычная модель LLaMA 2 с 6,6 млрд параметров для генерации текста и продолжения последовательностей.
Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · черновое написание англоязычных ответов и материалов · zero-shot ответы на вопросы общего характера
Воспроизведение BitNet b1.58 на 728,6 млн параметров для генерации текста и оценки языковых моделей.
Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с низкоразрядными языковыми моделями · сравнение perplexity языковых моделей
Воспроизведение BitNet b1.58 с 3,3 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с малобитными языковыми моделями.
Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с архитектурой BitNet b1.58 · сравнение малобитных языковых моделей
Низкобитная версия чат-модели Qwen 1.5 на 464 млн параметров для генерации текста с MLX.
Подходит для: диалоговые ответы на запросы пользователя · локальный запуск чат-модели на устройствах Apple · генерация текста с длинным контекстом
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Мультимодальный чекпойнт Qwen3.5 с токенизатором действий для инициализации моделей робототехнических политик GreenVLA.
Подходит для: Инициализация vision-language модели для робототехнической политики · Подготовка модели GreenVLA к дообучению на конкретной задаче робота · Обработка изображений и текстовых инструкций в робототехническом стеке с поддержкой токенов действий
Grok Build 0.1 — модель SpaceXAI для интерактивного программирования и агентных рабочих процессов разработки ПО.
Подходит для: написание и редактирование кода · помощь в агентных сценариях разработки ПО · интерактивное решение задач программирования