Векторная модель GreenNode на базе XLM-RoBERTa для семантического поиска и сравнения текстов, особенно на вьетнамском языке.
Подходит для: семантический поиск по вьетнамским документам · поиск по таблицам и их текстовому представлению в Markdown · поиск в коллекциях вьетнамских юридических текстов
Модель превращает вьетнамские предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и группировки текстов.
Подходит для: Семантический поиск по вьетнамским документам · Поиск строк и фрагментов в таблицах и Markdown-документах · Сопоставление вьетнамских запросов с релевантными текстами
Чат-модель на базе Mistral, полученная слиянием моделей для генерации ответов на инструкции и диалоговые запросы.
Подходит для: ответы на инструкции в текстовом чате · ведение диалогов на английском языке · генерация текста по запросу
Модель на базе XLM-RoBERTa преобразует тексты в 1024-мерные векторы для семантического поиска, сравнения, кластеризации и классификации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих предложений и абзацев · поиск перефразирований
Объединённая чат-модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста по инструкциям и в диалоге.
Подходит для: ответы на инструкции пользователя · ведение текстового диалога · генерация черновиков и пояснений
Объединённая диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и выполнения инструкций с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: ответы на пользовательские инструкции · ведение текстового диалога · генерация черновиков и продолжений текста
Объединённая методом SLERP модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · ведение диалога с пользователем · выполнение инструкций на естественном языке
Модель создаёт векторные представления вьетнамских юридических запросов и документов для семантического поиска и ранжирования по сходству.
Подходит для: поиск юридических документов по запросу на вьетнамском языке · подбор релевантных судебных и нормативных текстов · поиск документов во внутренней базе юридической фирмы
Модель превращает вьетнамские юридические запросы и документы в эмбеддинги для семантического поиска релевантных законов и нормативных фрагментов.
Подходит для: поиск статей закона по вопросу на вьетнамском языке · поиск нормативных актов в юридическом корпусе · подбор правовых фрагментов для ответа в RAG-системе
Слитая диалоговая модель на архитектуре Mistral для генерации текста и ответов на инструкции.
Подходит для: ответы на пользовательские инструкции в чате · генерация связных текстов · диалоговый помощник общего назначения
Объединённая на базе Mistral-7B-Instruct чат-модель на 7,1 млрд параметров для генерации ответов на инструкции и диалоговые запросы.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение текстовых инструкций · составление черновиков и кратких текстов
Модель создаёт эмбеддинги вьетнамских юридических запросов и документов для семантического поиска и ранжирования по сходству.
Подходит для: поиск юридических документов по вьетнамскому запросу · ранжирование судебных и правовых текстов по релевантности · поиск похожих юридических документов
Модель Mistral на 7,1 млрд параметров, слитая из двух моделей и дообученная на Alpaca для генерации текста и сравнительных экспериментов.
Подходит для: генерация ответов на текстовые инструкции · эксперименты с диалоговыми ответами · сравнение поведения вариантов Mistral-7B
Вьетнамская модель эмбеддингов на базе XLM-RoBERTa для семантического поиска, сравнения и группировки текстов.
Подходит для: семантический поиск по вьетнамским документам · ранжирование текстов по смысловой близости · поиск перефразированных предложений
Текстовая модель на базе Mistral для генерации ответов и решения задач рассуждения.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · решение задач на логическое рассуждение · сравнительная оценка качества языковых моделей
Дообученная на вьетнамских юридических данных модель эмбеддингов для поиска и сравнения юридических документов.
Подходит для: Поиск юридических документов по вьетнамскому запросу · Подбор релевантных статей и материалов по юридическому вопросу · Семантическое ранжирование вьетнамских правовых текстов
Англоязычная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация англоязычных ответов в чате · создание ролевых диалогов · написание продолжений и черновиков текста
Модель эмбеддингов для поиска релевантных вьетнамских юридических документов по текстовому запросу.
Подходит для: поиск юридических документов по смыслу на вьетнамском языке · извлечение релевантных фрагментов из корпуса законов и судебных материалов · построение векторного индекса юридических текстов
Jan-HQ Trinity v1 — объединённая методом SLERP модель Mistral для англоязычных диалогов и генерации текста.
Подходит для: ответы на инструкции на английском языке · ведение диалогов с чат-ассистентом · генерация текстовых ответов по запросу
Лёгкая мультимодальная модель 5CD-AI для поиска релевантных текстовых и визуальных документов по текстовому запросу, особенно на вьетнамском языке.
Подходит для: поиск по изображениям документов по текстовому запросу · поиск по текстовым документам и таблицам · поиск юридических текстов на вьетнамском языке
Экспериментальная 10,6-миллиардная модель на архитектуре Mistral для генерации англоязычного текста и диалоговых ответов.
Подходит для: генерация ответов в диалоге по шаблону ChatML · экспериментальная оценка качества текстовой генерации · локальный запуск языковой модели в Jan
Дообученная на базе Qwen2.5-14B-Instruct вьетнамская модель для диалогов, ответов на вопросы и рассуждений среднего уровня.
Подходит для: Ответы на общие вопросы на вьетнамском языке · Решение математических задач с пояснением рассуждений · Ответы на вопросы по естественным наукам
Объединённая на базе Mistral инструкционная модель MindsAndCompany для генерации ответов и диалогового текста по запросам.
Подходит для: ответы на вопросы по текстовому запросу · генерация текста по инструкциям · создание диалогового чат-бота
Объединённая 7,1-миллиардная Mistral-модель для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · подготовка черновиков и продолжение текста · создание диалогового ассистента