GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Декензурированная версия мультимодальной Muse Glimmer-30B для диалогов, работы с изображениями и агентных задач с инструментами.

Подходит для: создание локального ИИ-агента с многошаговым планированием · вызов инструментов и функций в многоходовом диалоге · написание и отладка кода

Сжатая диалоговая MoE-модель GLM-4.7-Flash для генерации текста, программирования и агентных задач с контекстом до 202 752 токенов.

Подходит для: генерация и объяснение программного кода · работа с большими репозиториями кода · вызов функций в диалоговых приложениях

Grug v1.1 — дообученная на базе Qwen3.8-27B диалоговая модель для экономных рассуждений, программирования и выбора инструментов в агентных сценариях.

Подходит для: выбор подходящего инструмента для следующего шага агента · генерация и исправление кода · решение математических задач с пошаговыми рассуждениями

Экспериментальная языковая модель Swarm AGI для генерации текста и исследований механизмов самооценки, рассуждения и планирования.

Подходит для: генерация коротких историй на английском языке · эксперименты с решением математических задач · исследования генерации и отладки кода

Сжатая методом прунинга экспертов модель GLM-4.7 для генерации кода и текста, агентных задач и вызова функций с меньшими требованиями к памяти.

Подходит для: генерация и дополнение программного кода · ответы на вопросы по крупным репозиториям · вызов функций в диалоговом агенте

Текстовая 14,44B-модель для запуска агентных циклов с вызовом инструментов в Xyntetik Runner.

Подходит для: Запуск локального агента с вызовом инструментов в Xyntetik Runner · Выполнение многошаговых задач в формате `muse` · Формирование структурированных вызовов инструментов

Диалоговая Grug v1.1 на базе Qwen3.8-27B с настроенной MTP-головой для speculative decoding и потенциально более быстрой генерации.

Подходит для: ускорение генерации ответов в совместимом движке · спекулятивное декодирование диалогов Grug · ускорение генерации кода

PyTorch-конверсия открытой языковой модели Grok-1 от xAI для генерации текста.

Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · создание черновиков и продолжение текста · эксперименты с инференсом MoE-моделей на PyTorch

Сжатая MoE-версия GLM-4.5-Air для генерации текста и кода, агентных сценариев и вызова функций при сниженных требованиях к памяти.

Подходит для: генерация и дополнение кода · помощь агенту в изменении кода в репозитории · вызов функций и инструментов в диалоговом приложении

Зеркало модели ProGen2-small для авторегрессионной генерации последовательностей с контекстом 1024 токена.

Подходит для: генерация последовательностей моделью ProGen2-small · дообучение базовой модели ProGen2-small под пользовательские данные · эксперименты с авторегрессионной генерацией последовательностей

Экспериментальная текстовая MoE-модель open-athena, дообученная для рассуждений, работы с кодом и агентных сценариев с вызовом инструментов.

Подходит для: эксперименты с агентами, вызывающими инструменты · генерация и анализ кода · решение математических задач с рассуждениями

Экспериментальная редакция Granite 4.2 3B для генерации текста и изучения изменений поведения модели после редактирования представлений.

Подходит для: сравнение поведения с исходной Granite 4.2 3B · оценка склонности модели к отказам · исследование следования инструкциям после редактирования представлений

Небольшая английская языковая модель, обученная с нуля, для исследований предобучения и экспериментов с генерацией текста.

Подходит для: исследование предобучения малых языковых моделей · эксперименты с продолжением обучения языковой модели · генерация продолжений английского текста

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

Экспериментальная англоязычная языковая модель на 198 млн параметров с адаптивными вычислениями для генерации текста и исследования архитектуры Mixture of Recursion.

Подходит для: генерация коротких ответов на английском языке · прототипирование простого разговорного ИИ · изучение обучения языковых моделей с нуля

GRT Large — англоязычная рекуррентная Transformer-модель примерно на 778 млн параметров для авторегрессионной генерации текста.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · генерация черновиков и фрагментов прозы · эксперименты с глубиной рекуррентной языковой модели

Мультиязычная BLIP-2-модель, которая описывает изображения и отвечает на вопросы о них на 96 языках.

Подходит для: генерация подписей к изображениям · ответы на вопросы по содержимому изображения · описание изображений на русском языке

Производная модели DavidAU/gemma-3-1b-it-heretic-extreme-uncensored-abliterated. Производная от Gemma 3 1B IT диалоговая модель с уменьшенной склонностью к отказам для генерации текста и ролевых сценариев.

Подходит для: диалоги с моделью, реже отказывающей в ответах · генерация художественных текстов и ролевые сценарии · создание контента с грубой или откровенной лексикой по заданным инструкциям

Гибридная базовая языковая модель Rigel на 2,3 млрд параметров предназначена для генерации текста с контекстом до 294 912 токенов.

Подходит для: продолжение английского текста · генерация черновиков и фрагментов текста · эксперименты с длинным контекстом

Производная от Gemma 3 1B IT диалоговая модель с уменьшенной склонностью к отказам для генерации текста и ролевых сценариев.

Подходит для: диалоги с моделью, реже отказывающей в ответах · генерация художественных текстов и ролевые сценарии · создание контента с грубой или откровенной лексикой по заданным инструкциям

Экспериментальная мультимодальная версия Gemma 4 31B Instruct со сниженным числом отказов для диалогов и генерации ответов.

Подходит для: диалоги с менее частыми отказами модели · генерация ответов на чувствительные и спорные запросы · эксперименты с удалением отказов у языковых моделей

Текстовая модель MindLab Research на базе Qwen3.6-35B-A3B для персональных агентов, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: создание персонального ИИ-агента с вызовом инструментов · написание и редактирование кода в репозитории · ответы в диалоговом помощнике