Контрастивно дообученная на базе ESM-2 модель создаёт эмбеддинги белковых последовательностей для поиска сходных белков, кластеризации и переноса аннотаций.

Подходит для: поиск белков с похожей последовательностью или биологической функцией · поиск ближайших белковых соседей в базе данных · кластеризация белковых последовательностей по сходству

Контрастивно дообученная на белковых данных модель ESM-2 для создания эмбеддингов и поиска белков по сходству.

Подходит для: поиск белков, похожих на заданную последовательность · извлечение белков из коллекции по векторному сходству · кластеризация белковых последовательностей по биологическому сходству

Контрастивно дообученная на базе ESM-C модель превращает белковые последовательности в эмбеддинги для поиска сходных белков, кластеризации и переноса аннотаций.

Подходит для: поиск похожих белковых последовательностей · кластеризация белков по сходству · перенос функциональных аннотаций от ближайших соседей

Контрастивно дообученная модель ESM-2 создаёт эмбеддинги белковых последовательностей для поиска сходных белков и downstream-задач.

Подходит для: поиск похожих белковых последовательностей · извлечение эмбеддингов белков для биоинформатического анализа · ранжирование белков по структурному сходству

Контрастивно дообученная на белковых данных модель ESM-2 для создания эмбеддингов и поиска белковых последовательностей по сходству.

Подходит для: поиск похожих белковых последовательностей в базе · извлечение эмбеддингов белков для кластеризации · ранжирование кандидатов по сходству белковых последовательностей