multilingual-e5-large-instruct-FT_klue_mrc_full32b
GyuBack·Эмбеддинги
Дообученная многоязычная модель E5 для преобразования текстов в эмбеддинги и семантического поиска, особенно по корейским вопросам и документам.
Подходит для: семантический поиск документов по вопросу на корейском языке · сравнение семантической близости вопросов и фрагментов документов · поиск перефразировок и похожих предложений
Загрузки на Hugging Face · 133Лайки · 0Контекст · 514 токеновВыход на Hugging Face · 26 ноя 2024