Диалоговая модель Llama 3 8B, дообученная методом PPO-M для снижения словесной самоуверенности ответов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом ассистенте · создание ответов с более калиброванной выраженностью уверенности · эксперименты с RLHF и обучением языковых моделей

Диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров, дообученная с PPO-C для снижения чрезмерно уверенных формулировок в ответах.

Подходит для: генерация ответов в диалоге с пользователем · создание текстовых ответов с более сдержанными заявлениями об уверенности · эксперименты с калибровкой уверенности в RLHF-моделях

Дообученная языковая модель Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров для оркестрации агентов, управления персонами и синтеза аргументов в дебатах.

Подходит для: координация многоэтапной работы нескольких ИИ-агентов · поддержание разных ролей и персон в диалоге · подготовка структурированных аргументов для дебатов

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

Экспериментальный чекпойнт языковой модели Huginn для генерации текста и исследований циклических архитектур, требующий нативного загрузчика xLLM.

Подходит для: генерация текста в исследовательских экспериментах · оценка архитектуры Huginn по протоколу статьи · сравнение вариантов организации рекуррентного состояния

Контрольный чекпойнт плотной рекуррентной языковой модели LoopedLM для генерации текста и исследований архитектуры H/L.

Подходит для: генерация текста с рекуррентной языковой моделью · исследование архитектуры LoopedLM с разделением H/L · оценка чекпойнта на этапе обучения до 500 млрд токенов

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Экспериментальный чекпойнт IFM семейства LoopedLM для исследований генерации текста с архитектурой Huginn и рекуррентными обновлениями состояния.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на архитектуре LoopedLM · оценка рекуррентной языковой модели по протоколу статьи · сравнение вариантов топологии и организации состояния H/L

Языковая модель Llama на 7,5 млрд параметров с самокалибровкой уверенности для более эффективной генерации текста.

Подходит для: генерация ответов с динамической настройкой числа сэмплов · ускорение вывода с помощью раннего выхода · повышение надёжности ответов методом self-consistency

Исследовательский чекпойнт MoE-рецепта архитектуры Huginn для генерации текста и оценки подходов к зацикленным языковым моделям.

Подходит для: генерация текста для оценки исследовательского чекпойнта · воспроизведение протокола эксперимента из статьи · исследование архитектуры зацикленных языковых моделей

Контрольный чекпойнт Dense Huginn для генерации текста и исследования зацикленных языковых моделей.

Подходит для: генерация текста с использованием архитектуры Huginn · оценка исследовательского чекпойнта по протоколу статьи · эксперименты с рецептом обучения dense_huginn

Экспериментальный чекпойнт IFM на архитектуре MoE Huginn для генерации текста и оценки рекуррентных языковых моделей.

Подходит для: оценка looped-языковой модели по протоколу статьи · эксперименты с рекуррентными языковыми моделями и смесью экспертов · генерация текста при инференсе через нативный загрузчик xLLM

LoRA для FLUX.1 [dev], предназначенная для генерации изображений по текстовым запросам с контентом для взрослой аудитории.

Подходит для: генерация изображений для взрослых по текстовому описанию · создание NSFW-иллюстраций с помощью FLUX.1 [dev] · подключение LoRA к FLUX.1 [dev] в Diffusers

Небольшая экспериментальная Llama-модель, обученная запоминать и генерировать исходный код Linux 1.0 для демонстрации влияния обучающих данных.

Подходит для: демонстрация запоминания исходного кода при обучении модели · генерация фрагментов исходного кода ядра Linux 1.0 · изучение связи лицензий обучающих данных и открытости моделей

Диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров, дообученная методом PPO-M для более калиброванной словесной уверенности в ответах.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · ответы на вопросы на естественном языке · создание текстовых ответов с выражением уверенности

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

RedSage-K-SFT преобразует англоязычные запросы в команды Kali Linux для задач кибербезопасности и помощи с инструментами.

Подходит для: преобразование запроса на естественном языке в команду Kali Linux · подбор команды для заданного инструмента Kali · генерация команды по документации инструмента

Модель RISys-Lab на базе Qwen3, дообученная для преобразования англоязычных запросов в команды Kali Linux и выбора соответствующих инструментов.

Подходит для: составление команды Kali Linux по описанию задачи на естественном языке · выбор подходящего инструмента Kali Linux по пользовательскому запросу · генерация команды с учётом заданного списка доступных инструментов

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

LoRA на основе Anima для генерации более реалистичных и разнообразных фотостильных изображений по текстовому промпту.

Подходит для: создание реалистичных портретов по описанию · генерация селфи и повседневных фотосцен · стилизация изображений под снимки со смартфона или цифровой камеры

RedSage-K-SFT-GRPO преобразует англоязычные запросы по кибербезопасности в команды Kali Linux с использованием обучения SFT и GRPO.

Подходит для: Подбор команды Kali Linux по описанию задачи на английском языке · Генерация команды с учётом списка разрешённых инструментов · Составление команды по названию инструмента и его документации

Rain's SQLCoder преобразует вопросы на естественном языке в SparkSQL-запросы SELECT с учётом контекста до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация SparkSQL SELECT-запросов по вопросу на естественном языке · создание аналитических запросов для схем таблиц и хранилищ данных · преобразование бизнес-вопросов в запросы к данным Spark