HRNet с 21,3 млн параметров для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для последующего анализа

HRNet-W32 — модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение признаков для последующей компьютерной обработки · получение векторных представлений изображений

HRNet-W18 Small V2 — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · получение карт признаков для компьютерного зрения · извлечение эмбеддингов изображений

HRNet-W18 — модель компьютерного зрения для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт визуальных признаков · получение эмбеддингов изображений

HRNet-W48, обученная на ImageNet-1k модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение карт признаков из изображений · Получение векторных представлений изображений

Мультимодальная модель H Company на базе Qwen3.8-27B, которая анализирует скриншоты и помогает агенту выполнять задачи в интерфейсах приложений.

Подходит для: автоматизация действий в настольных приложениях по скриншотам · выполнение рабочих процессов в веб-интерфейсах · ввод текста и управление приложениями с помощью щелчков

Компактная модель HRNet для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Извлечение карт признаков для компьютерного зрения · Получение эмбеддингов изображений для поиска по визуальному сходству

Компактная модель HRNet для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

HRNet-W64 — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и пригодная также для извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение визуальных эмбеддингов для поиска похожих изображений

HRNet-W30 — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Компактная модель HRNet для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображении · извлечение карт визуальных признаков · получение эмбеддингов изображений

HRNet-W40 — модель компьютерного зрения для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение векторных представлений изображений

Сборка AMAImedia модели Tencent Hy4 preview для диалоговой генерации текста, программирования, анализа документов и научных задач.

Подходит для: написание и отладка программ · анализ длинного контекста и документов · подготовка таблиц, документов и презентаций

Вспомогательная модель NVIDIA для спекулятивного декодирования Kimi-K2.6, ускоряющая генерацию текста в чат-ботах, RAG и агентных приложениях.

Подходит для: ускорение генерации ответов чат-ботом · ускорение ответов на вопросы по документам в RAG-системе · ускорение генерации кода и выполнения инструкций

Зрительная модель Apple AIMv2 для извлечения векторных признаков изображений и их использования в задачах визуального поиска и сопоставления.

Подходит для: извлечение признаков изображений для поиска по визуальному сходству · построение векторного индекса изображений · сопоставление изображений с текстовыми представлениями в мультимодальной системе

HRNet-W44, обученная на ImageNet-1k модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение карты признаков изображения для компьютерного зрения · извлечение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Зрительная модель Apple AIMv2 с 308,3 млн параметров для извлечения признаков изображений и задач визуального понимания.

Подходит для: извлечение признаков изображений для последующего анализа · поиск похожих изображений по визуальным признакам · визуальное понимание изображений в мультимодальных системах

HRNet-W48 с дистилляцией SSLD на ImageNet-1k классифицирует изображения и может извлекать визуальные признаки.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · определение класса изображения из набора ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений

GRaPE 2.5 Helios — мультимодальная модель на базе Qwen3.5-9B для диалога, анализа изображений, рассуждений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · разбор видеоматериалов с текстовыми ответами · генерация и редактирование кода в агентной среде

Классификатор на базе ModernBERT определяет одну из шести эмоций в англоязычном тексте.

Подходит для: определение эмоции в сообщениях пользователей · анализ эмоциональной окраски отзывов · разметка англоязычных текстов по шести эмоциям

Мультимодальная модель H Company для понимания интерфейсов и многошагового управления веб-сайтами, настольными и мобильными приложениями.

Подходит для: навигация по сайтам и выполнение действий в браузере · поиск кнопок, ссылок и полей ввода на скриншоте · автоматизация многошаговых задач в настольных интерфейсах

Зрительная модель Apple AIMv2 для извлечения признаков изображений в задачах компьютерного зрения и мультимодального понимания.

Подходит для: извлечение признаков изображений для последующей классификации · подготовка визуальных представлений для мультимодального поиска · использование признаков в системах понимания изображений

Вспомогательная модель NVIDIA для спекулятивного декодирования Kimi-K2.6, ускоряющая генерацию текста в чат-ботах, агентных системах и RAG-приложениях.

Подходит для: ускорение генерации ответов чат-бота на Kimi-K2.6 · снижение задержки генерации в агентной системе · ускорение ответов на вопросы по внутренним документам через RAG

HRNet с дистилляцией SSLD для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание сцен и категорий изображений · извлечение признаковых представлений изображений