Энкодер RoBERTa, обученный с нуля на иврите, для заполнения пропусков и использования в задачах анализа текста.

Подходит для: Подстановка пропущенного слова в предложении на иврите · Подготовка эмбеддингов и представлений текста на иврите для downstream-задач · Дообучение для распознавания именованных сущностей на иврите

Крупная RoBERTa-модель, обученная на иврите для заполнения пропусков и использования в задачах анализа текста.

Подходит для: восстановление скрытых слов в предложениях на иврите · подбор наиболее вероятного токена по контексту · распознавание именованных сущностей в текстах на иврите

Компактная дистиллированная модель BERT для понимания естественного языка и дообучения под конкретные задачи.

Подходит для: дообучение для классификации текстов · дообучение для анализа тональности · дообучение для распознавания сущностей

HuBERT-Large извлекает речевые представления из аудио и может стать основой для распознавания речи после дообучения.

Подходит для: извлечение признаков из речи · подготовка речевых представлений для последующего обучения · создание системы распознавания речи после дообучения на размеченных данных

Базовая HuBERT извлекает речевые признаки из аудио 16 кГц и служит основой для последующей настройки систем распознавания речи.

Подходит для: извлечение признаков из английской речи · подготовка представлений аудио для распознавания речи · дообучение модели для транскрибирования размеченной речи

AraBERTv0.2-base — арабская BERT-модель для предсказания пропущенных токенов и адаптации к задачам понимания арабского языка.

Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · подготовка арабских текстов для дальнейшего дообучения · адаптация к анализу тональности арабских отзывов

Мультиязычная модель HuBERT для извлечения речевых признаков и построения представлений речи на 147 языках.

Подходит для: извлечение признаков из аудиозаписей речи · подготовка речевых эмбеддингов для последующего распознавания речи · определение языка по короткому аудиофрагменту

Модель HuBERT Large, дообученная на 960 часах LibriSpeech, распознаёт английскую речь в аудио с частотой дискретизации 16 кГц.

Подходит для: транскрибирование англоязычных аудиозаписей · распознавание речи из аудио с частотой 16 кГц · создание текстовых расшифровок лекций и выступлений на английском

Англоязычная модель DeBERTa XLarge, дообученная на MNLI для классификации текста и определения отношений между предложениями.

Подходит для: определение логического следования между посылкой и гипотезой · классификация пар предложений по семантическому отношению · оценка текстовых гипотез в задачах NLU

Многоязычная HuBERT-модель извлекает речевые признаки с частотой 25 Гц для токенизации речи и обучения речевых языковых моделей.

Подходит для: извлечение признаков из речевых сигналов · токенизация речи для обучения SpeechLM · подготовка речевых представлений для языкового моделирования речи

HeBERT — предварительно обученная BERT-модель для иврита, предназначенная для восстановления пропущенных токенов и дообучения под задачи анализа текста.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в предложении на иврите · оценка полярности текстов на иврите после использования соответствующей версии модели · дообучение модели для классификации ивритских текстов

Компактная многоязычная модель Microsoft на архитектуре BERT для классификации текста и дообучения на задачах понимания языка.

Подходит для: классификация текста на нескольких языках · определение логического следствия между предложениями · межъязыковой перенос классификатора

Компактный англоязычный энкодер BERT для понимания текста и дообучения под задачи NLP на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · анализ тональности английских отзывов · определение семантического сходства предложений

Многоязычная модель DeBERTa для NLI и классификации текстов по заданным категориям без дополнительного обучения.

Подходит для: классификация отзывов по заданным темам · распределение обращений по пользовательским категориям · определение тональности через гипотезы NLI

Мультиязычная модель RemBERT для дообучения на классификацию и другие задачи анализа текста на языках Википедии.

Подходит для: классификация многоязычных текстов · ответы на вопросы по тексту · распознавание именованных сущностей

Англоязычная модель BERT, дополнительно обученная на публикациях заблокированных сообществ Reddit для заполнения пропусков и разработки систем анализа вредоносной речи.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в англоязычном тексте · исследование языка ненависти в публикациях Reddit · подготовка языковой основы для классификатора оскорбительной речи

HuBERT-Base от Boson AI извлекает семантические аудиопризнаки и используется как учитель для токенизатора Higgs Audio.

Подходит для: извлечение последовательностей признаков из аудио · получение семантических представлений речи для аудиотокенизатора · использование HuBERT как учителя при дистилляции аудиомодели

Предобученная HuBERT Large для извлечения акустических признаков из аудио и последующего дообучения для задач обработки речи.

Подходит для: извлечение признаков из аудиозаписей речи · подготовка акустических представлений для распознавания речи · дообучение системы распознавания речи на размеченных аудиоданных

BEREL 3.0 — BERT-модель для языковой обработки текстов на иврите с поддержкой masked language modeling.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в текстах на иврите · оценка языковых представлений и эксперименты с ивритом · подготовка признаков для NLP-систем на иврите

Компактная модель BERT, дообученная на MNLI для классификации текста и задач естественного языкового вывода.

Подходит для: определение, следует ли гипотеза из текста-посылки · классификация отношений между двумя предложениями · оценка семантического сходства или противоречия текстов в формате NLI

Дообученная модель BERT-base для распознавания именованных сущностей в текстах на современном иврите.

Подходит для: извлечение имен и фамилий из текстов на иврите · поиск организаций в ивритских документах · выделение географических названий в тексте на иврите

Модель ModernBERT для классификации англоязычных запросов как обычных или содержащих jailbreak и prompt injection.

Подходит для: проверка запросов пользователей на jailbreak перед обработкой LLM · обнаружение prompt injection в текстовых инструкциях · фильтрация коротких jailbreak-шаблонов

Англоязычная модель на базе multilingual BERT для классификации текста и выявления языка ненависти.

Подходит для: выявление языка ненависти в англоязычных сообщениях · предварительная фильтрация публикаций для модерации · анализ англоязычных комментариев в соцсетях

Одноязычная модель CamemBERT для словенского языка, предназначенная прежде всего для предсказания пропущенных токенов в тексте.

Подходит для: восстановление замаскированных слов в словенском тексте · подготовка словенских текстов для языкового моделирования · получение контекстных представлений словенского текста для последующего дообучения