Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

Дообученный на MuRIL классификатор определяет одно из 14 намерений в банковских обращениях на английском, бенгальском и смешанном языке.

Подходит для: маршрутизация запросов о балансе и выписке в банковском чат-боте · определение обращений о переводах и неудачных транзакциях · классификация запросов о выпуске, замене и блокировке карт

Мультимодальная модель H Company на базе Qwen3.8-27B, которая анализирует скриншоты и помогает агенту выполнять задачи в интерфейсах приложений.

Подходит для: автоматизация действий в настольных приложениях по скриншотам · выполнение рабочих процессов в веб-интерфейсах · ввод текста и управление приложениями с помощью щелчков

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.

Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате

Диалоговая модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров, изменённая ортогональной аблитерацией для снижения отказов при генерации текста.

Подходит для: диалоговая генерация текста · эксперименты с влиянием аблитерации на отказы модели · оценка языковых моделей на бенчмарках

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.

Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели

Квантованная 35B разговорная модель в GGUF для локального чата и многоагентных сценариев с вызовом инструментов на AMD Strix Halo.

Подходит для: локальный диалоговый помощник на компьютере с AMD Strix Halo · вызов инструментов в агентных приложениях · параллельная работа нескольких локальных ИИ-агентов

SamDoesArt-V3 — модель генерации изображений по тексту с характерным эффектом, вызываемым токеном SamDoesArt.

Подходит для: создание портретов по текстовому описанию · генерация изображений людей и персонажей · создание изображений животных

Дообученная на задачах BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и выполнения инструкций в среде BabyAI.

Подходит для: выполнение задач BabyAI в симулируемой среде · генерация ответов агента по текстовому описанию ситуации · исследовательская оценка поведения языкового агента

Компактная англоязычная Llama-модель для локального предсказания и дополнения слов в системах AAC с учётом способа ввода.

Подходит для: предсказание следующего слова в AAC-коммуникации · дополнение слова по введённому префиксу · подбор вариантов для управления взглядом

Квантованная сборка Spark-X2.5-4B для MLX и Apple Silicon предназначена для диалога, генерации текста, рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: диалоговый помощник на устройстве Apple Silicon · генерация текста и продолжение промптов · вызов инструментов в агентном сценарии

16-битная MLX-конверсия диалоговой модели JackFram/decider-2b для локальной генерации текста на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: локальный многоходовый чат-ассистент · генерация ответов и продолжений текста · дополнение кода в локальной среде разработки

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Производная модели thinkingmachines/Inkling-Small. Inkling-Small — мультимодальная модель общего назначения для диалогов, работы с изображениями и аудио, программирования и агентных приложений с текстовыми ответами.

Подходит для: ответы на вопросы об изображениях · текстовая расшифровка и анализ аудиозаписей · создание чат-бота с поддержкой мультимодальных запросов

Разговорная модель FlammenAI на базе Llama с 7,5 млрд параметров для диалогов и ролевого общения в формате ChatML.

Подходит для: ведение диалогов с пользователем · ролевая переписка с персонажем · генерация ответов в ChatML-чате

16-битная MLX-конверсия экспериментальной чат-модели Together AI для локальной генерации текста и структурированных задач принятия решений на Apple Silicon.

Подходит для: локальный запуск чат-модели на компьютерах Apple Silicon · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · выбор одного варианта в структурированных задачах принятия решений

Предобученная языковая MoE-модель AETHORIA-AI с детерминированной хеш-маршрутизацией для исследований архитектуры и продолжения обучения.

Подходит для: изучение детерминированной маршрутизации экспертов в языковых моделях · воспроизведение экспериментов по предобучению MoE · продолжение обучения на технических и агентно-ориентированных текстовых данных

Компактная дообученная модель Qwen2.5 для вызова функций и создания локальных агентных приложений.

Подходит для: вызов функций по запросу пользователя · выбор подходящего инструмента для агента · построение локального агента на устройстве

Производная модели kyutai/helium-1-2b. Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Производная модели kyutai/helium-1-2b. Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках