pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Hamsa — модель на основе Whisper от NADSOFT для распознавания и транскрибирования арабской речи.
Подходит для: транскрибация арабской речи в текст · распознавание речи с записями на арабском языке · создание текстовых расшифровок аудиозаписей на арабском языке
Дообученная на индонезийских парах предложений Sentence Transformers модель для семантического сравнения и поиска похожих текстов.
Подходит для: поиск предложений, близких по смыслу · семантический поиск по индонезийским текстам · поиск перефразировок
Дообученная Sentence-T5-base создаёт эмбеддинги для семантического поиска и сопоставления англоязычных новостей об Иране и США.
Подходит для: семантический поиск по англоязычным новостям об Иране и США · поиск статей по короткому заголовку · сопоставление заголовков с полными новостными текстами
Компактная англоязычная модель для простых ответов и объяснений по естественным наукам в учебных сценариях.
Подходит для: ответы на базовые вопросы по физике · объяснение понятий из химии простым языком · ответы на учебные вопросы по биологии
Производная модели google/gemma-2-27b. Gemma 2 27B — англоязычная текстовая модель Google для генерации, суммаризации, ответов на вопросы и диалоговых сценариев.
Подходит для: ответы на вопросы по предоставленному тексту · суммаризация статей и отчётов · черновики писем и маркетинговых текстов