GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении

Открытая мультимодальная MoE-модель Moonshot AI для программирования, анализа визуальных данных и автономного выполнения многошаговых задач с инструментами и агентами.

Подходит для: создание и исправление кода в многошаговых задачах · генерация веб-интерфейсов по текстовому описанию и изображениям · анализ изображений и видеокадров в диалоге

Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Компактная модель Hamo AI оценивает сообщения в диалогах о психологическом благополучии по пяти шкалам и возвращает структурированный JSON для последующей логики приложения.

Подходит для: оценка инициативности сообщения в диалоге поддержки · выявление отстранения и ухода от взаимодействия · оценка крайности мышления в сообщении

Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.

Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате

Moshi — модель Kyutai для малозадержечного голосового диалога, способная слушать и говорить одновременно.

Подходит для: голосовой разговор с виртуальным собеседником в реальном времени · создание голосового интерфейса с поддержкой перебиваний · ответы на вопросы, заданные устно

Открытая MoE-языковая модель Xiaomi для агентных задач, разработки ПО, генерации текста и работы с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и контекстов до 1 млн токенов

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

Мультимодальная модель H Company на базе Qwen3.8-27B, которая анализирует скриншоты и помогает агенту выполнять задачи в интерфейсах приложений.

Подходит для: автоматизация действий в настольных приложениях по скриншотам · выполнение рабочих процессов в веб-интерфейсах · ввод текста и управление приложениями с помощью щелчков

Мультимодальная MoE-модель Xiaomi с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, вызова инструментов и длинных агентных задач.

Подходит для: создание агентных систем с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач с длинной историей диалога · анализ изображений, видео и аудио в диалоге

Carnice-V3 — дообученная на агентских траекториях мультимодальная модель Qwen3.8-27B для диалогов и вызова инструментов в формате Hermes.

Подходит для: вызов инструментов в агенте Hermes · выполнение многошаговых задач с помощью инструментов · ответы на вопросы с опорой на изображения

Компактная модель Qwen2.5-Coder, дообученная для многошагового вызова функций в диалоговых ассистентах.

Подходит для: Вызов внешних функций по запросу пользователя · Последовательное выполнение нескольких шагов с инструментами · Поддержка диалогов с повторными вызовами инструментов

hua-1.7b — дообученная на вызовах инструментов модель Qwen3-1.7B для управления устройствами через Home Assistant.

Подходит для: включение и выключение устройств умного дома по запросу · управление климатом и температурой через Home Assistant · управление воспроизведением и громкостью медиаплеера

LlamaHarmony — диалоговая языковая модель на 1,4 млрд параметров для экспериментов со слиянием LLM и изучения их возможностей.

Подходит для: эксперименты со слиянием языковых моделей · изучение поведения диалоговых LLM · обучающие демонстрации работы LLM

Разговорная модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации ответов в чате с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: ответы на сообщения в диалоге · генерация текста по запросу пользователя · создание чат-бота на базе Llama

Модель AllenAI для управления бимануальным роботом YAM по изображениям с камер, состоянию робота и языковым инструкциям.

Подходит для: управление бимануальным роботом YAM по визуальному наблюдению · выполнение инструкций на естественном языке с помощью робота YAM · предсказание непрерывных действий и абсолютных поз суставов

Разговорная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.

Подходит для: ответы на вопросы в текстовом чате · составление и продолжение текстов · ведение диалога на английском языке

Англоязычная модель Mamba2 с тремя блоками внимания, маршрутизируемыми по энтропии, для генерации текста и исследований гибридных архитектур.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · эксперименты с гибридами рекуррентных сетей и внимания · изучение маршрутизации внимания по неопределённости

Разговорная модель FlammenAI на базе Llama с 7,5 млрд параметров для диалогов и ролевого общения в формате ChatML.

Подходит для: ведение диалогов с пользователем · ролевая переписка с персонажем · генерация ответов в ChatML-чате

Локальная чат-модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, кода и поддержки сценариев автономного агента.

Подходит для: генерация и редактирование кода · декомпозиция задач для автономного агента · диалог с локально запущенной моделью

Диалоговая модель FlammenAI на основе Llama для чата и ролевых сценариев.

Подходит для: ведение диалогов с чат-ботом · ролевая переписка с персонажами · генерация ответов в разговорном интерфейсе