Дообученная wav2vec 2.0 модель для распознавания речи на хинди с аудио 16 кГц.

Подходит для: транскрибирование речи на хинди · распознавание хинди в аудиозаписях с частотой 16 кГц · транскрибирование речи на хинди в условиях переключения языков

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Диалоговая языковая модель Tencent для разработки программ, офисной аналитики, создания игровых прототипов и научных задач.

Подходит для: планирование и отладка программных проектов · создание и доработка интерфейсов · анализ документов и данных из нескольких файлов

TreeVGR-7B-CI — дообученная на базе Qwen2.5-VL мультимодальная модель для визуальных вопросов, локализации объектов и объяснимого рассуждения по изображениям.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · поиск малозаметных объектов в сложных сценах · указание объектов на изображении с помощью ограничивающих рамок

Чат-модель Xiangxin AI на базе Llama 3 с 69,5 млрд параметров и контекстом до 1 048 576 токенов, предназначенная прежде всего для диалогов и работы с длинными текстами на китайском языке.

Подходит для: диалоги на китайском языке · ответы на вопросы по длинным документам · суммаризация больших текстов

Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.

Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате

TreeVGR-7B — дообученная мультимодальная модель Qwen для визуальных вопросов, локализации объектов и рассуждений с проверяемыми свидетельствами на изображениях.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом сложных изображений · локализация объектов и визуальных деталей · объяснение выводов с указанием визуальных свидетельств

Крупная языковая модель InternLM2 для решения экзаменационных задач китайского гаокао.

Подходит для: ответы на вопросы из экзаменационных заданий гаокао · решение задач по школьным предметам · подготовка к китайскому вступительному экзамену

Мультимодальная модель H Company на базе Qwen3.5 для управления веб-, настольными и мобильными интерфейсами через агентные системы.

Подходит для: автоматизация действий в веб-браузере · управление настольными приложениями по скриншотам · автоматизация действий в мобильных приложениях

Экспериментальная причинная языковая модель Chinese BabyLM для генерации китайского текста и задач анализа структуры и пиньиня иероглифов.

Подходит для: генерация китайского текста в коротком контексте · оценка структуры китайских иероглифов · эксперименты с предсказанием пиньиня для иероглифов

Плотная модель Qwen3.5 на 9,65 млрд параметров для генерации кода, технических рассуждений и работы с инструментами в агентных сценариях.

Подходит для: генерация и рефакторинг кода в многофайловых проектах · поиск и исправление ошибок в программном коде · планирование многоэтапных задач разработки ПО

Производная модели Hcompany/Holo-3.1-0.8B. Мультимодальная модель H Company на базе Qwen3.5 для управления веб-, настольными и мобильными интерфейсами через агентные системы.

Подходит для: автоматизация действий в веб-браузере · управление настольными приложениями по скриншотам · автоматизация действий в мобильных приложениях

GAR-1B анализирует выделенные области изображений и видео, описывает их и рассуждает о связях между несколькими областями.

Подходит для: подробное описание объекта или участка изображения по рамке · описание области видео, заданной маской или точками · ответы на вопросы о содержимом выделенной части сцены

Базовая китайская причинная языковая модель, обученная с нуля для продолжения текста и экспериментов в задачах Chinese BabyLM.

Подходит для: продолжение китайского текста · исследования малых языковых моделей китайского языка · эксперименты с токенизаторами для китайского текста

Базовая китайско-английская языковая модель Baichuan на 13,3 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжений текста на китайском и английском · создание базовой модели для дообучения под инструкции · адаптация языковой модели для предметных задач

Базовая языковая модель Chuxin на архитектуре LLaMA с примерно 1,4 млрд параметров для генерации текста и последующей настройки под прикладные задачи.

Подходит для: продолжение и генерация текста по подсказке · создание основы для дообучения под прикладную задачу · эксперименты с компактными языковыми моделями

Исследовательский чекпойнт MoE-рецепта архитектуры Huginn для генерации текста и оценки подходов к зацикленным языковым моделям.

Подходит для: генерация текста для оценки исследовательского чекпойнта · воспроизведение протокола эксперимента из статьи · исследование архитектуры зацикленных языковых моделей

Дообученная MoE-модель Qwen для агентного решения задач программирования в OpenHands.

Подходит для: решение задач SWE-bench в цикле агента OpenHands · анализ репозитория и поиск места для исправления ошибки · многошаговое изменение кода с вызовом инструментов

Плотная модель Qwen 3.5 примерно на 9 млрд параметров для агентного программирования, доработанная методом abliteration для снижения отказов.

Подходит для: написание и изменение кода по запросу · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · выполнение задач программирования через терминального агента

Китайско-ориентированная Llama-модель на 1,9 млрд параметров для генерации текста и академического изучения языковых возможностей и смещений.

Подходит для: генерация текста на китайском языке · исследование языковых смещений модели · изучение многоязычной адаптивности LLM

Экспериментальный чекпойнт языковой модели Huginn для генерации текста и исследований циклических архитектур, требующий нативного загрузчика xLLM.

Подходит для: генерация текста в исследовательских экспериментах · оценка архитектуры Huginn по протоколу статьи · сравнение вариантов организации рекуррентного состояния

Huozi 3.5 — китайско-английская MoE языковая модель HIT-SCIR для диалога, следования инструкциям, математических рассуждений и генерации кода.

Подходит для: многоходовые диалоги на китайском и английском · ответы на вопросы и следование пользовательским инструкциям · решение математических задач с пошаговыми рассуждениями

Контрольный чекпойнт Dense Huginn для генерации текста и исследования зацикленных языковых моделей.

Подходит для: генерация текста с использованием архитектуры Huginn · оценка исследовательского чекпойнта по протоколу статьи · эксперименты с рецептом обучения dense_huginn