Decision Transformer для управления агентом в среде Gym Hopper на основе траекторий среднего уровня.

Подходит для: управление агентом в Gym Hopper · предсказание действий по состояниям среды · эксперименты с офлайн-обучением с подкреплением

Модель Perceiver IO, предварительно обученная на ImageNet, классифицирует изображения и извлекает признаки для последующих задач компьютерного зрения.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение признаков изображений для обучения классификатора · оценка принадлежности изображения к одному из 1000 классов

Компактная модель Hiera для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, дообученная на ImageNet-1k.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

Модель Perceiver IO, предварительно обученная на ImageNet для классификации изображений по 1000 классам.

Подходит для: классификация изображений на классы ImageNet · определение объектов и сцен на изображениях · извлечение признаков изображений для обучения собственного классификатора

Визуальная модель Hiera, предварительно обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения признаков.

Подходит для: классификация изображений размером 224 × 224 · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Perceiver IO — предобученная на ImageNet модель для классификации изображений и извлечения полезных визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по 1000 классам ImageNet · Определение объектов и сцен на изображениях · Извлечение признаков изображений для последующих задач

Hiera Small — визуальный Transformer для классификации изображений и извлечения признаков, обученный на ImageNet-12k.

Подходит для: классификация изображений по категориям · извлечение карт визуальных признаков · получение эмбеддингов изображений

Hiera Base Plus 224 — визуальный Transformer для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение признаков изображений для компьютерного зрения · получение карт признаков для последующей обработки

Большая модель Hiera для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение признаков и карт активаций из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

Компактная модель HRNet для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Предобученная на ImageNet-1k модель Hiera Large извлекает признаки и классифицирует изображения размером 224 × 224 пикселя.

Подходит для: классификация изображений по категориям · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

Decision Transformer для управления агентом в среде Gym Hopper на основе экспертных траекторий.

Подходит для: управление персонажем Hopper в симуляции Gym · предсказание действий по состояниям и целевому возврату · эксперименты с офлайн-обучением с подкреплением

Hiera Large — иерархический Vision Transformer для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученный на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Иерархический Vision Transformer Hiera для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений из набора ImageNet-1k · Получение карт признаков для дальнейшей обработки изображений · Извлечение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Визуальный backbone Hiera, предварительно обученный на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения признаков.

Подходит для: классификация изображений размером 224 × 224 · извлечение карт визуальных признаков · получение эмбеддингов изображений

Компактный иерархический Vision Transformer Hiera для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение карт визуальных признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для дальнейшей обработки

Модель wav2vec2 для автоматической расшифровки речи на урду, дообученная на Mozilla Common Voice 8.0.

Подходит для: расшифровка записей речи на урду · создание текстовых субтитров для аудио на урду · транскрибация коротких голосовых сообщений на урду

Иерархический Vision Transformer Hiera Tiny, предварительно обученный на ImageNet-1k методом MAE и предназначенный для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений размером 224 × 224 · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение векторных представлений изображений

Компактный vision transformer Hiera для классификации изображений по классам ImageNet-1K.

Подходит для: классификация объектов на фотографиях · распознавание классов ImageNet-1K на изображениях · автоматическая сортировка изображений по категориям

Компактный Hiera — иерархический Vision Transformer для классификации изображений, дообученный на ImageNet-1K.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1K · определение наиболее вероятного класса на фотографии · извлечение признаков изображения для последующего анализа

Дообученная wav2vec2-модель для распознавания речи на урду в аудиозаписях.

Подходит для: транскрибирование речи на урду · распознавание речи на урду в записях Common Voice · получение черновой текстовой расшифровки аудио на урду

Decision Transformer, обученный на траекториях medium-replay, предсказывает действия агента для управления Hopper в среде Gym.

Подходит для: управление агентом Hopper в симуляции Gym · предсказание действий по последовательности состояний и целевому возврату · эксперименты с офлайн-обучением с подкреплением

Компактная модель Hiera от Meta для классификации изображений по категориям ImageNet-1K.

Подходит для: классификация объектов на изображении · распознавание сцен и визуальных категорий · извлечение признаков изображения для последующей обработки

Иерархический Vision Transformer Hiera с 45 млн параметров, дообученный на ImageNet-1K для классификации изображений.

Подходит для: Классификация объектов на фотографиях · Распознавание изображений по классам ImageNet-1K · Автоматическая категоризация изображений в коллекции