Модель преобразует предложения и абзацы в 1024-мерные эмбеддинги для семантического поиска, сравнения текстов и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · сравнение смысловой близости двух предложений · кластеризация абзацев по тематике