Модель wav2vec2 для автоматической транскрипции аудио на хассания.
Подходит для: транскрибация записей разговорной речи на хассания · распознавание хассания в аудиозаписях · создание текстовой расшифровки речи на хассания
Модель wav2vec2 для автоматической транскрипции аудио на хассания.
Подходит для: транскрибация записей разговорной речи на хассания · распознавание хассания в аудиозаписях · создание текстовой расшифровки речи на хассания
Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.
Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата
Дообученная HPAI на медицинских данных модель Llama 3.1 8B для ответов на медицинские вопросы и других исследовательских задач в здравоохранении.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы для исследовательских задач · объяснение медицинских понятий и сведений · суммаризация медицинских текстов
Мультимодальная медицинская модель на базе Qwen2.5-7B для анализа изображений и видео, клинического диалога и генерации медицинских ответов и отчётов.
Подходит для: ответы на вопросы по медицинским изображениям и видео · создание черновиков медицинских отчётов · объяснение медицинских изображений и анатомических структур
Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.
Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате
Диалоговая мультимодальная модель Hy4-preview для программирования, офисной аналитики, разработки игр и научных задач.
Подходит для: Разбор изображений и ответы на вопросы по ним · Планирование, написание и отладка программного кода · Анализ документов и данных для подготовки отчётов, таблиц и презентаций
Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов
Медицинская мультимодальная vision-language модель для анализа изображений, видео и текста, ответов на клинические вопросы и генерации медицинских заключений.
Подходит для: ответы на вопросы по медицинским снимкам · генерация описаний и заключений по медицинским изображениям · распознавание этапов хирургической операции на видео
Компактная модель Cinimod на 287 млн параметров, обученная с нуля на материалах DevOps для генерации операционных подсказок и документации.
Подходит для: получение подсказок по командам системного администрирования · составление черновиков DevOps-документации · генерация ответов на вопросы о работе nginx и других инструментов
Экспериментальная мультимодальная модель на основе MedGemma 27B IT для медицинских вопросов, анализа изображений и простых задач рассуждения.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы в чате · анализ медицинских изображений по текстовому запросу · простые научные вопросы и объяснения
Мультимодальная модель Meta на 30 млрд параметров для локальных агентов, работы с инструментами, кодом и изображениями.
Подходит для: локальные агенты для многошагового выполнения задач · вызов инструментов и функций в диалоге · написание и отладка кода
Magi — модель для автоматической генерации транскрипций комиксов и манги.
Подходит для: автоматическая транскрипция текста в комиксах · извлечение признаков из страниц манги · подготовка комиксов к поиску и кластеризации
Модель преобразует предложения и абзацы в векторы для поиска и сравнения текстов по смыслу.
Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · сравнение смыслового сходства предложений · кластеризация текстов по тематике
Медицинская мультимодальная модель Hulu-Med-235A22 анализирует текст, изображения и видео для ответов на клинические вопросы и генерации медицинских заключений.
Подходит для: ответы на вопросы по медицинским снимкам · генерация медицинских заключений по изображениям · анализ медицинских 3D-объёмов
Медицинская мультимодальная модель на 32 млрд параметров для анализа изображений, видео и текста, ответов на клинические вопросы и подготовки медицинских заключений.
Подходит для: ответы на вопросы по медицинским снимкам · генерация медицинских заключений по изображениям · анализ медицинских видео и распознавание этапов операции
Дообученная текстовая модель MedGemma 27B для ответов на медицинские вопросы, резюмирования документов и разработки приложений в здравоохранении.
Подходит для: ответы на вопросы по медицинским текстам · суммаризация медицинских документов · подготовка понятных объяснений медицинской информации
Мультимодальная инструкционная модель Gemma 4 на 31 млрд параметров, адаптированная prithivMLmods для инференса через MLX и экспериментов с поведением отказов.
Подходит для: ответы на инструкции и сложные запросы в локальном чате · анализ изображений с вопросами на естественном языке · исследование поведения отказов языковых моделей
Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.
Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации
Квантизированная разговорная языковая модель на 8 млрд параметров для общения на хинди и хинглише, программирования и ответов с индийским культурным контекстом.
Подходит для: Диалоги и ответы на вопросы на хинди · Общение на хинглише · Получение культурно ориентированных советов об Индии
Разговорная мультимодальная модель Huihui AI для помощи с кодом, планирования и локального использования, созданная прореживанием и дообучением Gemma 4.
Подходит для: помощь с написанием и разбором кода в диалоге · ответы на вопросы по изображению с текстовым запросом · планирование простых задач
Мультимодальная модель на 9 млрд параметров для медицинского диалога и анализа изображений вместе с текстом.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы с учётом изображения · исследовательский анализ медицинских изображений · подготовка черновиков медицинских объяснений по текстовому запросу
Медицинская языковая модель HPAI на базе Llama 3 для ответов на вопросы и исследовательской работы с англоязычными медицинскими материалами.
Подходит для: ответы на учебные вопросы по медицине · проверка знаний по биологии и медицинским дисциплинам · ответы на вопросы по аннотациям биомедицинских статей
Дообученная HPAI модель Qwen2.5 на 7 млрд параметров для ответов на медицинские вопросы и других задач в сфере здравоохранения.
Подходит для: ответы на вопросы по медицинским темам · суммаризация медицинских текстов · объяснение медицинских понятий и сведений
MedDr — мультимодальная медицинская vision-language модель для ответов на вопросы, подготовки заключений и анализа медицинских изображений.
Подходит для: ответы на вопросы по рентгеновским снимкам, КТ и МРТ · генерация медицинских заключений по снимкам · анализ гистологических изображений