Многоязычный векторизатор Sinequa, кодирующий запросы и фрагменты документов в 256-мерные векторы для поиска по векторному индексу.

Подходит для: семантический поиск по фрагментам документов · поиск релевантных passages по текстовому запросу · построение векторного индекса для поисковой системы

C-JEPA — объектно-центричная модель мира, извлекающая визуальные представления для рассуждения о взаимодействиях и планирования.

Подходит для: извлечение объектно-центричных признаков из изображений · контрфактические вопросы о взаимодействии объектов · визуальные вопросы и ответы на сценах CLEVRER