GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Дообученная мультимодальная Gemma 4 12B для помощи в backend-разработке, проектировании LLM и программировании.

Подходит для: получение помощи по backend-разработке · обсуждение архитектуры и обучения LLM · написание и разбор кода на Haskell

Экспериментальная разреженная MoE-модель Gemma 4 для генерации текста, программирования, агентного планирования и системных задач.

Подходит для: написание и анализ кода · планирование шагов автономного агента · формирование структурированных вызовов инструментов

Пакет квантизированной Gemma 4 26B A4B Instruct, разделённый на слои для распределённого локального чата и обработки изображений через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат с языковой моделью · распределённый запуск Gemma на нескольких компьютерах · ответы на вопросы по изображениям

Esper 4 — дообученная на Gemma 4 12B мультимодальная модель Valiant Labs для программирования, проектирования архитектуры и задач DevOps и MLOps.

Подходит для: написание и разбор кода по запросу · помощь с проектированием программной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps-задач

Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.

Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате

Экспериментально изменённая Gemma 2 2B для исследований отказов, интерпретируемости и оценки безопасности поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming диалоговых моделей · оценка поведения на вредоносных запросах

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Мультимодальная модель Schneewolf Labs на основе Hemlock-Qwen3.8-27B для диалогов, работы с изображениями и выполнения инженерных задач с инструментами.

Подходит для: Выполнение инженерных задач в локальной агентской связке с Codex · Анализ изображений в диалоге с текстовыми инструкциями · Автоматизация типовых задач разработки с вызовом инструментов

Белковая MoE-модель-энкодер для заполнения масок, оценки аминокислотных последовательностей и извлечения их представлений.

Подходит для: заполнение замаскированных аминокислот в белковых последовательностях · оценка вероятности белковой последовательности · получение эмбеддингов остатков и белковых последовательностей

Классификатор HarmBench на базе Llama для оценки мультимодальных типов поведения.

Подходит для: классификация мультимодальных типов поведения · оценка поведения модели в тестах HarmBench · анализ примеров при проверке безопасности мультимодальных моделей

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Белковый MoE-энкодер для заполнения маскированных аминокислот и получения представлений последовательностей, предназначенный для исследовательских задач.

Подходит для: заполнение маскированных аминокислот в белковых последовательностях · получение эмбеддингов аминокислотных остатков · получение эмбеддинга целой белковой последовательности

Белковый двунаправленный MoE-энкодер для заполнения масок и получения представлений аминокислотных последовательностей.

Подходит для: заполнение замаскированных аминокислот в белковой последовательности · извлечение эмбеддингов белковых остатков · получение векторного представления белковой последовательности

Белковый двунаправленный Mixture-of-Experts энкодер для восстановления замаскированных аминокислот и извлечения представлений белковых последовательностей.

Подходит для: восстановление замаскированных аминокислотных остатков · получение эмбеддингов белковых последовательностей · получение представлений отдельных аминокислотных остатков

Двунаправленный белковый энкодер Ares на 4,24 млрд параметров для заполнения масок и получения эмбеддингов аминокислотных последовательностей.

Подходит для: оценка вероятности замаскированного аминокислотного остатка · извлечение эмбеддингов белковых последовательностей · сравнение эффектов замен аминокислот в белке

Исследовательский чекпойнт MoE-рецепта архитектуры Huginn для генерации текста и оценки подходов к зацикленным языковым моделям.

Подходит для: генерация текста для оценки исследовательского чекпойнта · воспроизведение протокола эксперимента из статьи · исследование архитектуры зацикленных языковых моделей

Дообученная на рассуждениях Claude Opus мультимодальная Gemma 4 для программирования, анализа и сложных диалоговых задач.

Подходит для: генерация и отладка кода · планирование архитектуры программ · создание веб-приложений и скриптов с помощью кодового агента

Экспериментальная мультимодальная модификация Gemma 4 E4B для исследований безопасности, red teaming и тестирования поведения модели.

Подходит для: проверка устойчивости чат-ботов в red teaming · исследование отказов и ограничений безопасности LLM · анализ изображений и документов в экспериментах

Экспериментальная модель Nous Research на базе Llama 3.1 8B для изучения обучения с подкреплением, диалогов и вызова инструментов.

Подходит для: эксперименты с обучением языковых моделей с подкреплением · тестирование диалогового следования инструкциям · исследование вызова инструментов языковой моделью

Небольшая экспериментальная Llama-модель, обученная запоминать и генерировать исходный код Linux 1.0 для демонстрации влияния обучающих данных.

Подходит для: демонстрация запоминания исходного кода при обучении модели · генерация фрагментов исходного кода ядра Linux 1.0 · изучение связи лицензий обучающих данных и открытости моделей

Экспериментальная дообученная Gemma 4 12B для агентного программирования, планирования действий и отладки кода.

Подходит для: планирование шагов для выполнения задачи кодовым агентом · поиск и объяснение ошибок в коде · подготовка сценария отладки программы

Мультимодальная Gemma 4, дообученная на примерах рассуждений Claude для решения сложных аналитических, исследовательских и программных задач.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · планирование архитектуры программ · пошаговый анализ научных вопросов

Производная модели ZHENDANG/Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK. Мультимодальная модель Gemma 4 на 31 млрд параметров для диалогов, рассуждений, программирования и анализа изображений.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · диалоговый помощник общего назначения · генерация и объяснение кода