Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Дообученная англоязычная модель Llama на 5,6 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · подготовка черновиков и продолжение текста · создание диалогового помощника с интерфейсом вызова инструментов

hua-1.7b — дообученная на вызовах инструментов модель Qwen3-1.7B для управления устройствами через Home Assistant.

Подходит для: включение и выключение устройств умного дома по запросу · управление климатом и температурой через Home Assistant · управление воспроизведением и громкостью медиаплеера

Визуальная модель Hiera, предварительно обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения признаков.

Подходит для: классификация изображений размером 224 × 224 · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Hiera Large — иерархический Vision Transformer для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученный на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Большая модель Hiera для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение признаков и карт активаций из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

Huozi 3.5 — китайско-английская MoE языковая модель HIT-SCIR для диалога, следования инструкциям, математических рассуждений и генерации кода.

Подходит для: многоходовые диалоги на китайском и английском · ответы на вопросы и следование пользовательским инструкциям · решение математических задач с пошаговыми рассуждениями

Компактный Hiera — иерархический Vision Transformer для классификации изображений, дообученный на ImageNet-1K.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1K · определение наиболее вероятного класса на фотографии · извлечение признаков изображения для последующего анализа

Дообученная на базе Qwen/Qwen3.6-27B модель для программирования, архитектуры, DevOps, MLOps и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · проектирование программной и облачной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact