Дообученная YOLOv8m для обнаружения средств индивидуальной защиты и нарушений экипировки на изображениях и видео.

Подходит для: поиск касок, очков и перчаток на кадрах с рабочих площадок · выявление отсутствия каски, очков или маски у работников · контроль средств индивидуальной защиты в видеопотоке с камеры

OpenJev (Verdict) — дообученная модель на базе ModernBERT для быстрого выбора и калиброванной оценки вероятностей среди заданных текстовых кандидатов.

Подходит для: выбор наиболее подходящего варианта из списка текстовых кандидатов · классификация текста по заданным меткам · оценка вероятности и уверенности в семантическом решении

Конверсия Docling Layout Heron в GGUF для обнаружения текстовых и структурных областей на изображениях страниц документов.

Подходит для: поиск текстовых блоков и заголовков на странице документа · обнаружение таблиц, формул и изображений в сканах · выделение полей и областей «ключ–значение» в формах

Производная модели Qwen/Qwen3-0.6B. Компактная многоязычная модель Qwen3 для генерации текста, диалогов, рассуждений и работы с инструментами.

Подходит для: ответы на вопросы и диалог по инструкциям · генерация и объяснение программного кода · решение математических и логических задач

Компактная текстовая модель семейства Qwen2.5-0.5B-Instruct для генерации текста и экспериментов с LLM.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · продолжение и перефразирование текста · локальный запуск небольшой языковой модели

Компактная модель DeepWind прогнозирует распределение будущей ветровой мощности по историческим измерениям и дополнительным метеоданным.

Подходит для: вероятностный прогноз выработки ветропарка на ближайшие часы · оценка диапазона возможной мощности по истории генерации · zero-shot прогноз для площадки без отдельного дообучения

Helion-4x34B — диалоговая MoE-модель для генерации текста с контекстом до 200 000 токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание и продолжение текстов · ответы на длинные запросы в контекстном окне до 200 000 токенов

DeepWind1.0-890M — модель Transformer для вероятностного прогнозирования выработки ветроэнергетики по историческим данным и, при наличии, метеорологическим признакам.

Подходит для: вероятностный прогноз выработки ветропарка · оценка диапазона будущей генерации по временной истории · прогноз выработки без дообучения для новой площадки

Мультимодальная модель LLaVA для диалогов, анализа изображений и документов, рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и скриншотам · извлечение и объяснение текста из документов и диаграмм · анализ длинных документов и кодовых баз

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Сжатая дистиллированная версия Gemma 4 E2B IT для мультимодальных диалогов и ответов на вопросы по изображениям.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · диалог с визуальными материалами · описание содержимого изображения текстом

tabUM v1.1 — компактная табличная модель для zero-shot-классификации и регрессии без настройки и предварительного заполнения пропусков.

Подходит для: Классификация небольших таблиц без обучения отдельной модели · Регрессия по табличным данным с быстрым получением первого предсказания · Классификация задач с числом классов до 100

Производная модели Contrastive-LM/CLM-v0.1-8B. CLM-v0.1-8B — контрастивная модель на базе Qwen3-8B для ранжирования кандидатов и оценки вариантов действий в агентных сценариях.

Подходит для: ранжирование вариантов решения задачи программирования · выбор подходящего инструмента для агента · оценка возможных следующих действий агента

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Helion-V1.5 — англоязычная диалоговая модель на базе Llama 2 для следования инструкциям, генерации кода и многоходовых бесед.

Подходит для: ответы на инструкции и вопросы в чате · ведение многоходового диалога · генерация и объяснение программного кода

Экспериментальная мультимодальная Gemma 4 E2B Distilled с LoRA-адаптацией Monarch для диалогов по тексту и изображениям и проверки качества на бенчмарках.

Подходит для: диалоговые ответы на вопросы по изображениям · экспериментальная оценка мультимодальной Gemma 4 на бенчмарках · сравнение LoRA-адаптации MLP с исходной дистиллированной моделью