Порт Evo 2 в формате Hugging Face для генерации и анализа длинных последовательностей ДНК, включая извлечение скрытых состояний и весов внимания.
Подходит для: генерация продолжений последовательностей ДНК · извлечение эмбеддингов для геномных последовательностей · получение скрытых состояний отдельных слоёв модели
Базовая языковая модель Mamba на 1,4 млрд параметров для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с языковым моделированием.
Подходит для: продолжение текста по заданному фрагменту · генерация текста для исследовательских экспериментов · оценка языковых моделей на задачах предсказания следующего токена
Вспомогательная модель DSpark для спекулятивного декодирования, ускоряющая генерацию целевой модели Kimi K3 в SGLang.
Подходит для: ускорение генерации текста моделью Kimi K3 в SGLang · спекулятивное декодирование с проверкой черновых токенов целевой моделью · ускорение вывода Kimi K3 на задачах программирования и математики
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели
FlowState — компактная модель IBM Research для zero-shot-прогнозирования временных рядов с адаптацией к разным временным масштабам и частотам дискретизации.
Подходит для: прогнозирование временных рядов без дообучения · прогнозирование спроса и нагрузки на разных частотах измерения · построение прогнозов при изменении шага дискретизации
Базовая языковая модель Mamba для авторегрессионного моделирования и эффективной генерации текстовых последовательностей.
Подходит для: генерация продолжений текста · предобучение и дообучение языковых моделей · эксперименты с state-space архитектурами
Von — англоязычная модель классификации и оценки, которая за один проход выбирает или ранжирует заданные варианты без генерации текста.
Подходит для: маршрутизация обращений в службу поддержки · классификация намерений клиента · проверка запросов на соответствие политике или критериям
Модель MRA на 151,8 млн параметров предсказывает замаскированные токены в последовательностях длиной до 512 токенов.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в тексте · получение контекстных представлений токенов для NLP-пайплайнов · эксперименты с приближённым self-attention
Мультимодальная модель Cloudflare для оценки ситуаций и выдачи вероятностей структурированных ответов по заданной схеме.
Подходит для: классификация обращений по заданным категориям · выбор следующего действия в бизнес-процессе · оценка заявок по заданной шкале
openvino: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Clef — мультимодальная модель Cloudflare для выдачи вероятностных структурированных решений по тексту, JSON, изображениям и видео.
Подходит для: классификация ситуации по заданным вариантам ответа · оценка и ранжирование вариантов действия по заданной шкале · определение, выполнен ли заданный критерий в текстовом описании
Предобученная Caduceus-PS анализирует длинные последовательности ДНК и предсказывает замаскированные участки, сохраняя эквивариантность к обратному комплементу.
Подходит для: восстановление замаскированных нуклеотидов в последовательности ДНК · предобучение моделей для классификации геномных последовательностей · извлечение признаков из длинных участков генома человека
Компактная рекуррентная MoE-модель для генерации текста, спекулятивного декодирования и потоковой обработки длинного контекста.
Подходит для: черновая генерация токенов для спекулятивного декодирования · потоковая генерация текста на ограниченной памяти · обработка длинных текстовых потоков
Причинная языковая модель на 125,5 млн параметров генерирует текст, обрабатывая его через полную транслитерацию на пиньинь.
Подходит для: генерация текста на основе заданного начала · оценка и ранжирование вариантов продолжения текста · извлечение скрытых представлений текста
KoBART-base-v1 — корейская модель BART для извлечения текстовых признаков и получения скрытых представлений.
Подходит для: получение векторных представлений корейского текста · извлечение признаков для последующей классификации текста · подготовка признаков для корейских NLP-систем
Реконструктор активаций 18-го слоя Qwen2.5-1.5B-Instruct для исследования внутренних представлений языковой модели.
Подходит для: восстановление активаций остаточного потока 18-го слоя Qwen2.5 · исследование внутренних представлений языковой модели · анализ активаций в экспериментах с естественным языковым автоэнкодером
Исследовательский чекпойнт MoE-рецепта архитектуры Huginn для генерации текста и оценки подходов к зацикленным языковым моделям.
Подходит для: генерация текста для оценки исследовательского чекпойнта · воспроизведение протокола эксперимента из статьи · исследование архитектуры зацикленных языковых моделей
Производная модели timorobrecht/nk_babylm_zho_qwen2_atomic_bpe_cross. Компактная причинная модель Qwen2 для генерации текста в формате пиньинь-кодов и извлечения скрытых представлений.
Подходит для: генерация продолжения текста в формате пиньинь-кодов · получение скрытых представлений текста для внешней оценки · эксперименты с токенизацией мандаринского текста через пиньинь
Производная модели timorobrecht/nk_babylm_zho_qwen2_atomic_bpe_cross. Компактная причинная модель Qwen2 для генерации текста в формате пиньинь-кодов и извлечения скрытых представлений.
Подходит для: генерация продолжения текста в формате пиньинь-кодов · получение скрытых представлений текста для внешней оценки · эксперименты с токенизацией мандаринского текста через пиньинь
Компактная Transformers-модель на 27,6 млн параметров для генерации текста и экспериментов с подходом dynamic forgetting.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · исследование методов динамического забывания · учебные эксперименты с небольшой языковой моделью
Черновая DSpark-модель для спекулятивного декодирования, ускоряющего инференс Inkling-Small NVFP4 в SGLang.
Подходит для: ускорение генерации текста целевой моделью Inkling-Small NVFP4 · спекулятивное декодирование в SGLang · ускорение генерации ответов на математические задачи
Экспериментальная 8-миллиардная языковая модель с гибридной Gated DeltaNet-архитектурой для диалогов и генерации текста с длинным контекстом при уменьшенном KV-кэше.
Подходит для: генерация текста с контекстом до 524 288 токенов · диалоговые приложения на базе языковой модели · обработка длинных последовательностей при ограниченном объёме KV-кэша
Компактная причинная языковая модель для генерации текста в формате pinyin-code и извлечения скрытых представлений.
Подходит для: генерация продолжения последовательностей пиньинь-кода · эксперименты с причинным языковым моделированием китайского текста после транслитерации · извлечение скрытых представлений для анализа последовательностей
Производная модели timorobrecht/nk_babylm_zho_gpt2_hybrid. Компактная причинная языковая модель для генерации текста в формате pinyin-code и извлечения скрытых представлений.
Подходит для: генерация продолжения последовательностей пиньинь-кода · эксперименты с причинным языковым моделированием китайского текста после транслитерации · извлечение скрытых представлений для анализа последовательностей