Модель Gemma для создания промпт-зависимых текстовых эмбеддингов, предназначенных для поиска по документам и оценки сходства предложений.
Подходит для: поиск документов по текстовому запросу · семантический поиск по базе знаний · ранжирование документов по релевантности запросу
Модель создаёт текстовые эмбеддинги для семантического поиска и сопоставления запросов с документами.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск релевантных учебных материалов по запросу · ранжирование документов для поисковой выдачи
Дообученная модель PPLX/Qwen3 для создания текстовых эмбеддингов и семантического поиска по образовательным документам.
Подходит для: семантический поиск по учебным материалам · поиск релевантных документов по текстовому запросу · ранжирование образовательных документов