Компактная модель Hiera от Meta извлекает признаки из изображений для последующих задач компьютерного зрения.

Подходит для: получение визуальных признаков для собственного классификатора · извлечение представлений изображений для поиска по сходству · подготовка признаков изображений для последующей компьютерной обработки

Англоязычный HiT-энкодер для построения эмбеддингов сущностей и предсказания иерархических отношений гиперонимии.

Подходит для: Построение эмбеддингов названий понятий в таксономиях · Проверка, является ли понятие подтипом другого · Поиск гиперонимов и гипонимов для существительных

Decision Transformer для управления агентом в среде Gym Hopper на основе траекторий среднего уровня.

Подходит для: управление агентом в Gym Hopper · предсказание действий по состояниям среды · эксперименты с офлайн-обучением с подкреплением

Hiera Small — визуальный Transformer для классификации изображений и извлечения признаков, обученный на ImageNet-12k.

Подходит для: классификация изображений по категориям · извлечение карт визуальных признаков · получение эмбеддингов изображений

Иерархический Vision Transformer Hiera, предварительно обученный методом MAE на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений размером 224 × 224 · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Компактный англоязычный энкодер, который строит эмбеддинги понятий SNOMED-CT для представления и предсказания иерархических отношений.

Подходит для: получение эмбеддингов названий понятий SNOMED-CT · предсказание отношений включения между медицинскими понятиями · поиск родительских и дочерних понятий в иерархии SNOMED-CT

Визуальная модель Hiera, предварительно обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения признаков.

Подходит для: классификация изображений размером 224 × 224 · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Компактная модель Hiera для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, дообученная на ImageNet-1k.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

Hiera Base Plus 224 — визуальный Transformer для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение признаков изображений для компьютерного зрения · получение карт признаков для последующей обработки

Иерархический vision transformer Hiera для извлечения признаков из изображений и последующего применения в задачах компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение признаков из изображений для классификатора · получение визуальных представлений для поиска похожих изображений · подготовка признаков для последующей обработки изображений

Иерархическая Vision Transformer-модель Hiera для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для поиска по визуальному сходству

Hiera Large — иерархический Vision Transformer для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученный на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Иерархический визуальный трансформер Hiera для извлечения признаков из изображений и использования в задачах компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение признаков изображений для последующего обучения классификатора · получение векторных представлений изображений для поиска и сравнения · подготовка признаков изображений для задач компьютерного зрения

Иерархический Vision Transformer Hiera Tiny, предварительно обученный на ImageNet-1k методом MAE и предназначенный для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений размером 224 × 224 · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение векторных представлений изображений

Мультимодальная модель Microsoft, которая создаёт редактируемые слайды, плакаты, дашборды и отчёты в HTML/CSS по текстовому запросу и изображению-образцу.

Подходит для: создание слайдов с заданными фактами и визуальным стилем · генерация плакатов и инфографики в виде HTML/CSS · разработка дашбордов с таблицами и диаграммами

Компактная дообученная модель Qwen3 для логического вывода, формальных рассуждений и STEM-объяснений на английском языке.

Подходит для: решение задач на пропозициональную логику · определение логического следования между утверждениями · пошаговый вывод по формальным условиям

Иерархический Vision Transformer Hiera от Meta для извлечения признаков из изображений, дообученный на ImageNet-1K.

Подходит для: извлечение признаков из изображений для последующей классификации · подготовка визуальных эмбеддингов для компьютерного зрения · использование признаков изображения в собственной модели распознавания

Мультимодальная модель Microsoft генерирует редактируемые слайды, плакаты, дашборды и отчёты в формате HTML/CSS по текстовому запросу и изображению-референсу.

Подходит для: создание редактируемых слайдов по текстовому описанию · генерация плакатов с заданным содержанием и стилем · создание HTML/CSS-дашбордов и отчётов

Компактная модель Qwen3 на 0,6 млрд параметров для лёгких STEM-рассуждений и ответов на инструкции по правовой тематике.

Подходит для: решение учебных задач по математике с выводом рассуждений · объяснение задач по физике и инженерным дисциплинам · ответы на общие вопросы по правовой тематике

Компактная Qwen3-модель, дообученная дистилляцией для пошагового решения задач STEM.

Подходит для: пошаговое решение задач по физике · вывод и проверка решений по линейной алгебре · решение дифференциальных уравнений с объяснением

Компактная гибридная LFM2.5-модель для генерации пошаговых решений STEM-задач и ответов на задачи логического вывода при локальном запуске.

Подходит для: пошаговое решение задач по линейной алгебре · объяснение задач по дифференциальным уравнениям · решение задач по электромагнетизму и классической механике

Hiera Base Plus 224 — визуальный трансформер для извлечения признаков из изображений, дообученный на ImageNet-1K.

Подходит для: извлечение признаков из изображений для компьютерного зрения · подготовка векторных представлений изображений для последующей классификации · создание признаков для поиска похожих изображений

Prime_690M — белковая языковая модель AI4Protein для извлечения признаков последовательностей и предсказания свойств белков, включая эффекты мутаций.

Подходит для: Извлечение векторных признаков из белковых последовательностей · Предсказание влияния мутаций на стабильность белка · Оценка влияния мутаций на активность белка

Иерархический Vision Transformer Hiera с 34,4 млн параметров для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска и анализа