Дообученная Qwen3-8B-Base для диалоговой генерации текста и ответов на вопросы.
Подходит для: генерация ответов на пользовательские вопросы · ведение текстового диалога · создание продолжений текста
Дообученная на базе Qwen3-8B-Base диалоговая модель для генерации текста с заявленной ориентацией на безопасность.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание текстовых ответов на вопросы · разработка чат-бота на базе Qwen3
Разговорная модель Gemma 2 на 9 млрд параметров, дообученная для генерации ответов на текстовые запросы.
Подходит для: ответы в диалоговом интерфейсе · генерация текста по запросу · продолжение беседы на естественном языке
Дообученная на базе Qwen3-8B-Base диалоговая модель для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание текстовых ответов на пользовательские вопросы · разработка прототипа чат-бота
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Диалоговая Gemma 2 на 9 млрд параметров, дообученная для генерации ответов и сценариев, связанных с безопасностью.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом чате · прототипирование текстового ассистента · изучение поведения модели после safety SFT