Одноязычная модель BERT Base для предсказания пропущенных токенов и построения решений NLP на персидском языке.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в персидских предложениях · предварительное обучение персидских NLP-систем · дообучение классификатора персидских новостей и текстов

Одноязычная модель BERT для персидского языка, предназначенная для заполнения пропусков и задач понимания текста.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в персидском тексте · анализ персидских текстов разных жанров · создание основы для моделей понимания персидского языка

Одноязычная модель BERT для персидского языка, предназначенная для заполнения пропусков и дообучения на задачах NLP.

Подходит для: восстановление замаскированных слов в персидском тексте · получение контекстных представлений персидских предложений · дообучение для классификации персидских новостей и публикаций

Мультимодальная модель H Company на базе Qwen3.8-27B, которая анализирует скриншоты и помогает агенту выполнять задачи в интерфейсах приложений.

Подходит для: автоматизация действий в настольных приложениях по скриншотам · выполнение рабочих процессов в веб-интерфейсах · ввод текста и управление приложениями с помощью щелчков

Персидская RoBERTa-модель для заполнения пропусков и работы с ZWNJ в тексте.

Подходит для: подбор пропущенного слова в персидском тексте · восстановление текста с замаскированными позициями · проверка употребления ZWNJ в персидских словах

Исследовательская англоязычная модель Hubble на 1,1 млрд параметров с намеренно добавленными чувствительными текстами для изучения запоминания и утечки обучающих данных.

Подходит для: сравнение запоминания данных с парной стандартной моделью · изучение воспроизведения обучающих текстов · исследование утечки персональных данных из языковых моделей

Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.

Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате

Персидская GPT-2 модель для генерации и продолжения текста на основе заданного фрагмента.

Подходит для: продолжение текста на персидском языке · генерация персидских предложений по затравке · создание черновиков персидских текстов

Персидская модель DistilBERT для предсказания замаскированных токенов и обработки символа нулевой ширины в письменности фарси.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в персидском тексте · подсказка вариантов токена в предложении на фарси · обработка написания персидских слов с символом нулевой ширины

Персидская модель на основе BERT-Base для извлечения и классификации именованных сущностей в тексте.

Подходит для: Извлечение имён людей из персидских текстов · Поиск организаций и мест в персидских документах · Разметка дат, времени, денежных сумм и процентов

Модель на основе ParsBERT определяет, является ли персидский отзыв положительным или отрицательным.

Подходит для: Определение тональности отзывов о цифровых товарах · Разметка персидских комментариев как положительных или отрицательных · Анализ отзывов пользователей Digikala

Модель на основе ParsBERT для извлечения семи типов именованных сущностей из персидского текста.

Подходит для: извлечение имён людей из персидских текстов · поиск организаций в персидских новостях · распознавание местоположений в персидских документах

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

ALBERT-Persian — персидская языковая модель для предсказания пропущенных слов и токенов в тексте.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в персидском тексте · подсказки при редактировании персидского текста · оценка вероятных замен замаскированных токенов

Модель ParsBERT определяет положительную или отрицательную тональность персидских отзывов, в том числе комментариев SnappFood.

Подходит для: определение тональности отзывов о доставке еды · классификация персидских комментариев на позитивные и негативные · анализ отзывов пользователей SnappFood

Персидская модель BERT для извлечения именованных сущностей, включая людей, организации, места, даты и суммы.

Подходит для: извлечение имён людей из персидских документов · поиск организаций и мест в персидских текстах · извлечение дат, времени и событий из персидских новостей

Англоязычная модель Hubble на 8,1 млрд параметров для исследований запоминания обучающих данных и сравнения с вариантами, содержащими контролируемо добавленные чувствительные тексты.

Подходит для: измерение запоминания обучающего корпуса языковой моделью · сравнение запоминания в стандартной и возмущённой моделях · исследование воспроизведения обучающих текстов

Мультимодальная модель Taimoor Siddiqui для программирования, анализа изображений и видео и работы с инструментами.

Подходит для: анализ скриншотов и изображений при работе с кодом · понимание видео в контексте программирования · ответы на вопросы по фрагментам кода

Модель на основе ParsBERT определяет тональность персидских отзывов Digikala, классифицируя их как положительные, отрицательные или неопределённые.

Подходит для: классификация отзывов Digikala по рекомендации товара · анализ тональности персидских комментариев покупателей · выявление негативных отзывов на персидском языке

Производная модели HooshvareLab/bert-fa-base-uncased-sentiment-deepsentipers-binary. Модель на основе ParsBERT определяет, является ли персидский отзыв положительным или отрицательным.

Подходит для: Определение тональности отзывов о цифровых товарах · Разметка персидских комментариев как положительных или отрицательных · Анализ отзывов пользователей Digikala

Предобученная языковая MoE-модель AETHORIA-AI с детерминированной хеш-маршрутизацией для исследований архитектуры и продолжения обучения.

Подходит для: изучение детерминированной маршрутизации экспертов в языковых моделях · воспроизведение экспериментов по предобучению MoE · продолжение обучения на технических и агентно-ориентированных текстовых данных

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Персидская BERT-модель для извлечения именованных сущностей, дообученная на корпусе ARMAN.

Подходит для: извлечение имён людей из персидских текстов · поиск организаций в персидских документах · выделение географических мест и объектов инфраструктуры

Англоязычная модель Hubble на 1,1 млрд параметров для научного изучения запоминания обучающих данных и связанных рисков.

Подходит для: сравнение запоминания данных в стандартной и возмущённой моделях · изучение воспроизведения обучающих текстов языковой моделью · исследование рисков утечки персональных данных