Многоязычный классификатор Horizon Labs для поиска prompt injection и jailbreak в сообщениях и содержимом, которое обрабатывает ИИ-агент.

Подходит для: проверка писем перед передачей их ИИ-агенту · поиск внедрённых инструкций в веб-страницах и документах · фильтрация фрагментов RAG перед подачей в языковую модель

Мультиязычный классификатор Horizon Labs для выявления prompt injection и jailbreak в сообщениях и текстах, обрабатываемых LLM-агентами.

Подходит для: проверка входящих сообщений на попытки jailbreak · сканирование писем перед обработкой LLM-агентом · проверка веб-страниц и документов перед добавлением в RAG

Мультимодальная модель Meta на 29,6 млрд параметров для локальных агентных задач, работы с инструментами, программирования и анализа изображений.

Подходит для: выполнение многошаговых задач локальным ИИ-агентом · вызов инструментов и функций в диалоге · написание и отладка программного кода

Многоязычная модель Horizon Labs для классификации текста по пользовательским меткам без дополнительного обучения.

Подходит для: классификация обращений по намерениям на нескольких языках · распределение новостей по темам · определение тональности и эмоций в отзывах

Мультиязычный классификатор Horizon Labs оценивает токсичность комментариев по семи меткам для автоматизации модерации.

Подходит для: фильтрация оскорбительных комментариев в соцсетях · выявление угроз и травли в сообщениях пользователей · мультиязычная предварительная модерация пользовательского контента

Компактная мультиязычная модель Horizon Labs для классификации текста по заданным пользователем категориям без обучения на каждой задаче.

Подходит для: распределение обращений клиентов по темам · определение намерения в сообщениях поддержки · классификация новостей по разделам

Компактная многоязычная модель для обнаружения и разметки персональных данных и секретов в тексте перед его передачей в журналы, LLM или внешние сервисы.

Подходит для: обнаружение персональных данных в электронных письмах и документах · маскирование API-ключей и паролей в логах и конфигурациях · очистка текста перед отправкой в запросы к LLM

Компактный мультиязычный cross-encoder-реранкер для оценки и сортировки поисковых результатов и кандидатов для RAG.

Подходит для: переранжирование кандидатов после векторного или полнотекстового поиска · отбор наиболее релевантных фрагментов для RAG перед передачей LLM · поиск по запросу и документам на разных языках

Многоязычная модель на базе mmBERT-base восстанавливает пунктуацию в расшифровках речи и других текстах на 88 языках.

Подходит для: восстановление знаков препинания в расшифровках ASR · расстановка пунктуации в субтитрах и заметках голосовых сообщений · восстановление пунктуации в сообщениях чата без знаков

Компактная мультиязычная модель для восстановления пяти типов знаков препинания в транскриптах и другом тексте без пунктуации.

Подходит для: расстановка пунктуации в расшифровках речи · восстановление знаков в субтитрах и голосовых заметках · пунктуация сообщений и текста без регистра

Многоязычная модель на базе ModernBERT находит персональные данные и секреты в тексте для последующего маскирования.

Подходит для: маскирование имён, контактов и идентификаторов в журналах · поиск API-ключей и паролей в коде и конфигурациях · обезличивание писем и документов перед отправкой во внешние сервисы

Многоязычный классификатор, который проверяет, подтверждается ли ответ, сводка или утверждение предоставленным источником.

Подходит для: проверка фактической обоснованности ответов RAG · поиск неподтверждённых утверждений в ответах ИИ-агента · проверка соответствия сводки исходным документам

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Компактный мультиязычный классификатор Horizon Labs для выявления небезопасных запросов и ответов LLM с оценками по категориям вредного содержания.

Подходит для: проверка пользовательского запроса перед передачей LLM · модерация ответа LLM перед показом пользователю · оценка текста на насилие, угрозы и планирование преступлений

Многоязычный классификатор Horizon Labs, выявляющий prompt injection и jailbreak в сообщениях и недоверенных текстах для защиты LLM-агентов.

Подходит для: проверка писем перед передачей их ИИ-агенту · поиск скрытых инструкций в веб-страницах и документах · фильтрация фрагментов RAG перед подачей в языковую модель

Многоязычный cross-encoder Horizon-Labs оценивает релевантность пар «запрос — фрагмент» для переранжирования результатов поиска и RAG.

Подходит для: переранжирование результатов в поисковой выдаче · улучшение отбора источников для RAG · оценка релевантности фрагментов запросу

Многоязычная модель Horizon Labs для классификации текстов по пользовательским меткам без дополнительного обучения.

Подходит для: определение темы многоязычных сообщений · классификация обращений клиентов по намерениям · разметка отзывов по заданным категориям

Многоязычный классификатор Horizon Labs выявляет небезопасные запросы и ответы LLM и оценивает их по категориям вредного содержания.

Подходит для: проверка пользовательских запросов перед отправкой в языковую модель · модерация ответов чат-бота после генерации · фильтрация текстов по категориям вредного содержания

BTL-4 — дообученная 35-миллиардная модель рассуждений для вызова инструментов, программирования и длительных агентных задач.

Подходит для: вызов инструментов в агентных системах · решение задач соревновательного программирования · анализ и исправление ошибок в репозиториях кода

Производная модели TFM-ML/K2-Horizon-7B-GDN-Hybrid-Exp. Экспериментальная 8-миллиардная языковая модель с гибридной Gated DeltaNet-архитектурой для диалогов и генерации текста с длинным контекстом при уменьшенном KV-кэше.

Подходит для: генерация текста с контекстом до 524 288 токенов · диалоговые приложения на базе языковой модели · обработка длинных последовательностей при ограниченном объёме KV-кэша

16-битная MLX-конверсия диалоговой модели K2-Horizon-7B для локальной генерации текста на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: локальный чат с языковой моделью на Mac с Apple Silicon · ответы на вопросы по длинным документам · суммирование больших текстов

Исследовательский чекпойнт MoE-рецепта архитектуры Huginn для генерации текста и оценки подходов к зацикленным языковым моделям.

Подходит для: генерация текста для оценки исследовательского чекпойнта · воспроизведение протокола эксперимента из статьи · исследование архитектуры зацикленных языковых моделей

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Мультимодальная модель Meta для локальных агентных задач, понимания изображений и ускоренной генерации текста с помощью DFlash.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и снимкам экрана · анализ диаграмм и визуальных документов · локальный агент с многошаговым планированием и вызовом инструментов