safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Модель Unsloth AI на архитектуре LLaMA для извлечения признаков из входных данных.

Подходит для: извлечение признаков моделью LLaMA

Компактная авторегрессионная модель семейства LLaMA для генерации текста и языковых задач, созданная прореживанием и продолжением предобучения Llama 2 7B.

Подходит для: генерация продолжения текста · языковое моделирование · ответы на вопросы по тексту

UlizaLlama — дообученная модель Llama на 7 млрд параметров для ответов на вопросы и диалогов на суахили и английском.

Подходит для: ответы на вопросы на суахили · ответы на вопросы на английском · создание диалогового помощника на суахили и английском

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Пакет слоёв GGUF в формате IQ4_XS для распределённого запуска чат-модели семейства Qwen3 через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный запуск чат-модели · распределённый инференс на нескольких машинах · обслуживание чата через OpenAI-совместимый локальный API

GGUF-порт плотной 27-миллиардной Qwen3.8-27B-Escha-W2 для генерации текста и диалогов через специальный форк llama.cpp.

Подходит для: генерация ответов в англоязычном чат-боте · локальный запуск текстовой LLM через llama.cpp · продолжение и дополнение текстовых промптов

Диалоговая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров, дообученная для ответов на китайском языке и других инструкционных задач.

Подходит для: ответы на вопросы на китайском языке · диалоговый помощник на китайском и английском языках · решение текстовых математических задач

Разговорная модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации ответов в чате с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: ответы на сообщения в диалоге · генерация текста по запросу пользователя · создание чат-бота на базе Llama

Процессно-супервизируемая модель вознаграждения на базе Llama 3.1 8B для оценки шагов рассуждения и отбора решений.

Подходит для: оценка промежуточных шагов математического решения · отбор лучших ответов из множества сгенерированных вариантов · оценка решений задач GSM8K и MATH

Экспериментальный LoRA-адаптер Gemma 4 E2B IT для диалогов в роли компаньона с использованием извлечённых воспоминаний и воспроизведения ранних результатов проекта.

Подходит для: Воспроизведение результатов раннего этапа SFT-проекта · Диалоговые ответы в заданной персоне · Персонализация диалога с помощью извлечённых воспоминаний

Экспериментальная англоязычная модель семейства Llama с активацией SwiGLU для генерации текста и изучения разреженных вычислений.

Подходит для: генерация англоязычного текста · исследование разреженности активаций SwiGLU · сравнение функций активации в языковых моделях

Исследовательский вариант Llama 3.2 1B с обучаемыми sink-слотами внимания для генерации текста и изучения устойчивости архитектуры.

Подходит для: эксперименты с sink-слотами в механизме внимания · сравнение базовых вариантов attention sinks · анализ выбросов активаций в языковых моделях

Диалоговая текстовая модель семейства Llama примерно на 7,5 млрд параметров для генерации ответов на текстовые запросы.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · генерация продолжения текста · создание чат-бота на базе Transformers

Reward-модель на базе Llama 3.1 8B для оценки безвредности текстовых ответов в сценариях RLHF.

Подходит для: оценка безвредности ответов чат-бота · сравнение кандидатов ответа по безопасности · ранжирование ответов для отбора в RLHF

Экспериментальная сжатая версия Llama 2 Chat для исследования влияния удаления параметров на безопасность и полезность модели.

Подходит для: сравнение безопасности сжатых языковых моделей · измерение устойчивости чат-моделей к вредоносным запросам · анализ компромисса между отказами и полезностью ответов

Экспериментальная сжатая версия Llama 2 Chat для изучения компромисса между безопасностью и полезностью диалоговых моделей.

Подходит для: исследование влияния сжатия на безопасность языковых моделей · сравнение устойчивости чат-моделей к вредоносным запросам · оценка компромисса между полезностью ответов и отказами

Контрольная точка Llama 3 8B после supervised fine-tuning для генерации текста, диалогов и исследований RLHF.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание базовой модели для экспериментов с RLHF · решение математических задач в текстовом формате

Экспериментальный сжатый вариант Llama 3 8B Instruct для исследования влияния сжатия и замены параметров на безопасность и полезность модели.

Подходит для: сравнение безопасности сжатых языковых моделей · измерение устойчивости к вредоносным запросам на AdvBench · оценка склонности к чрезмерному отказу

Экспериментальная LLaMA 2 70B от Maya Philippines для генерации текста, следования инструкциям и оценки составных LLM.

Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · выполнение инструкций на естественном языке · оценка языковой модели на бенчмарках

Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.

Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 3 8B Instruct для изучения влияния сжатия и перестановки параметров на безопасность ответов.

Подходит для: Сравнение безопасности ответов сжатых языковых моделей · Оценка успешности атак на чат-модель по тестам безопасности · Изучение влияния Swift-SVD-сжатия на поведение ассистента

Экспериментальный сжатый вариант Llama 3.1 8B Instruct для исследования изменений безопасности и полезности языковой модели после сжатия.

Подходит для: измерение влияния сжатия на безопасность языковой модели · сравнение правил восстановления поведения после SVD-сжатия · оценка частоты успешных атак на чат-модель